Python: LIME (Local Interpretable Model Explanations) を LightGBM と使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は、機械学習モデルの解釈可能性を向上させる手法のひとつである LIME (Local Interpretable Model Explanations) を LightGBM と共に使ってみる。 LIME は、大局的には非線形なモデルを、局所的に線形なモデルを使って近似することで、予測の解釈を試みる手法となっている。 今回使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.7 BuildVersion: 19H2 $ python -V Python 3.8.5 もくじ もくじ 下準備 Boston データセットを LightGBM で学習させる LIME を使って局所的な解釈を得る 参考 下準備 まずは、下準備として使うパッケージをインストールしておく。 $ pip install lime sciki
感染者情報から個人の特定へ 韓国政府の開いているコロナウイルス感染者情報サイト（Google翻訳） 韓国でもしコロナウイルスに感染した場合、感染前の行動は全世界に知れ渡ることとなります。政府がウェブサイトやアプリの通知で公開しているからです。 名前こそふせられていますが、年齢・性別・職場・おおよその住所・利用したコンビニ・移動につかった乗り物等が公開されています。 感染者には番号が割り振られ、もし交友関係の中に感染者がいた場合、そのナンバーの感染者とどのような関係性だったのかも記載されます。 これらの情報は有志によってまとめられ、Map上に転載されています。 引用元：http://coronamap.site/ 韓国では検査数を増やし、「すべての情報を理解しやすくする」ことが求められているので、このような措置を取っているのですが、もちろん問題も多発します。 この感染者情報を、Faceboo
鳥取銀行(8383)【株主優待】2023年3月権利で選んだ「宝月堂 MOCHI cube」が到着！キューブ形の生クリーム大福！｜くきの楽しい投資生活
こんにちは。株式投資を10年以上、不動産投資を4年以上やっている「くき」です。 配当や優待で平均月30万ほど入ってくるようになったので生活に少し余裕がでてきました♪ 不労所得はいいですね！ マンションやアパートなど賃貸経営は大変な時もありますが、色々な経験ができるので楽しみながらやっています(^^♪
この記事は、 EC-CUBE4系でプラグインインストール時にエラーが出た時の対処法 の詳細版です。 主に、エラーを予防する観点から記述しています。 EC-CUBE4系では、 フレームワークとして Symfony3.4 が採用され、プラグインの管理に Composer が利用されるようになりました。 モダンな技術を取り入れた反面、動作させるために多くのリソースを消費するようになりました。 2021年11月16日追記 EC-CUBE4.1.0 がリリースされ Composer v2 が採用されたことにより、 Composer 利用時のメモリ消費が1/10くらいに改善しました。 しかし、プラグインの有効化/無効化時のメモリ消費は改善できておりません。 (Symfony DependencyInjection コンテナのコンパイルに起因するため) この記事は4.1系でも有用ですので、ご参考になれば
優しく換気を促すCO2センサー【CO x CO Cube（ココキューブ）】 | ガジェットマニアZ | 最新のおすすめガジェットニュースブログサイト
製品提供：株式会社アイキューカンパニ 今の御時世、窓の換気ってコロナの影響もあったりして、家でも、会社でも、お店でも神経質になる部分ですよね。 でも開けっ晒しも雨が降ってきたり虫が入ってきたりで中々難しいところ。 そんなとき、適切な二酸化炭素濃度を知らせてくれて、換気を促すタイミングを知ることができればすごく便利だと思いませんか？ 今回紹介するガジェットは、そんな悩める換気のタイミングを視覚的に分かりやすく、しかもオシャレに知らせてくれるアイテムです。 その製品の名は「CO x CO Cube（ココキューブ）」です。 CO x CO Cube（ココキューブ）とは？ Image：株式会社アイキューカンパニ 「CO x CO Cube（ココキューブ）」はあなたの環境に合わせてまるで呼吸するかのようにゆっくりと点灯して、二酸化炭素濃度を知らせてくれます。 同製品は現在クラウドファンディングの「M
テスト技法を使ってスマホゲーム「GROW CUBE」を攻略したついでに研修コンテンツにしてみた - GMO Research & AI Tech Blog
こんにちは、セキュリティ・テスト部門のシニアマネージャー大山（忍）です。 わざわざ（忍）と書いているのは蟲柱的なアレでもなければお昼休みの毒舌司会者を意識したわけでもなく、諸星あたるの幼馴染でもなんでもないのですが、我がシステム本部にはアルファベット表記で「Oyama Shi」まで同じというビッグマウンテン界のパイセンがすでにいらっしゃいまして、基本的にはRe:フルネームからはじまるシステム本部生活なわけです。 本記事でも基本的には（忍）表記になりますのでご理解頂ければ幸いでございます。 というわけで、タイトルにもあります通り「テスト技法を使って「GROW CUBE」というスマホゲームを攻略したついでに研修コンテンツにしてみたらなんだからとってもイイ感じだった」話をしてみたいと思います。 入社の経緯を軽くご紹介 大山（忍）の事を簡単に紹介させて頂きます。 私がGMOリサーチに入社したのは2
2019/09/15 マルチネイベント「CUBE」｜トマド
2016年「大都会と砂丘」から3年ぶりとなるマルチネレコーズの規模デカめイベントが9月15日に代官山UNITで開催されます…。（随筆中でしたが深夜のガストに到着してようやく文字を書き進めております。） 思い返せば、100人規模以上のイベントを行ったのは3年前の2016年10月にWWWX+WWWにて開催された「大都会と砂丘」でした。 このイベントは体をひねってようやく着地するような荒業で、上下のフロアのグループ分けによる対比と、サブもメインもない並列のタイムテーブル=マルチエンディングシステム、さらに現実的な話1000人お客さんが来ないと採算が取れないというリアリティもあり今思ってもシビアなイベントでした…。 そこから、2017年、2018年と規模の大きいイベントを開催する機会は探ってきたのですが、100人集客ぐらいの「SEEDシリーズ」がメインで、大きい規模のイベントは控えていました。 理
9月20日(水)『Anniversary Live 2020』にて初披露した、22/7 新ユニット・晴れた日のベンチ「半チャーハン」のライブ映像を特別公開！ 【22/7 新ユニット情報】 晴れた日のベンチ「半チャーハン」 蛍光灯再生計画「タトゥー・ラブ」 気の抜けたサイダー「ソフトクリーム落としちゃった」 【最新リリース情報】 2020年9月30日(水)発売 6thシングル「風は吹いてるか？」 タイアップ：リズムゲームアプリ「22/7 音楽の時間」主題歌 形態数：全3形態 ①完全生産限定盤 ￥5,980（税込） CD+Blu-ray+アクリルパネル3枚セット+トレカ（完全盤 アーティストトレカ11種のうちランダムで1枚を封入） ②初回仕様限定盤 ￥1,850（税込） CD+DVD+トレカ（初回盤 アーティストトレカ11種のうちランダムで1枚を封入） ③通常盤 ￥1,250（税込）
Python: Polars で各種エンコーダを実装したライブラリ「Shirokumas」を作った - CUBE SUGAR CONTAINER
最近は Polars が気に入っていて、主にプライベートで使っている。 ただ、エコシステムという観点では Pandas に比べて発展途上の段階にあると思う。 そこで、今回は発展の一助として「Shirokumas」というライブラリを作ってみた。 github.com どんなライブラリかというと、現時点の機能では Pandas の category_encoders 1 のサブセットに相当する。 より具体的には、scikit-learn のスタイルで書かれた特徴量抽出をするための基本的なエンコーダを実装してある。 特徴としては、同じ処理を完了するまでにかかる時間が短いこと。 Pandas のエコシステムで使われるフレームワークとパフォーマンスを比較したグラフを以下に示す。 グラフから、比較対象の概ね 1/10 以下の時間で処理を完了できることが分かる。 詳細については、このエントリの後半に記述
EC-CUBE4のカスタマイズ領域からプラグインのEntityを拡張する - EC-CUBEのカスタマイズ、ネットショップ制作メモ
オープンソースであるEC-CUBEのプラグインの多くはユーザのカスタマイズを許可しています。 「このプラグインだと少し機能が足りない、変えたい」といった場合にプラグインをカスタマイズして利用する事ができます。しかし、カスタマイズしてしまうとバージョンアップへの追従は自分で都度対応する事になり大変です。 今回はそういったプラグインのカスタマイズをしてもバージョンアップが楽になる方法です。 実はプラグインのEntityもカスタマイズ領域からTraitで拡張できる これも公式のドキュメントには記載されていない*1事なのですが、プラグインのEntityはapp/Customize/EntityにTraitを作る事によって拡張できます。 EC-CUBE4カスタマイズの お問合せはこちら app/Customize/Entity にTraitを作成 例えば、メーカープラグインのEntityにフィールド
プラグインインストール時のエラーを防止する方法 も書きましたので、合わせてご覧ください EC-CUBE4 になって、プラグインの管理方法が大きく変わりました。 これに伴い、共有レンタルサーバーなど、リソースの少ない環境では以下のような問題が発生する場合があります。 プラグインのインストール時に高負荷な状態が発生し、OOM Killerでhttpdのプロセスが殺される。そのため、プラグインのインストールが完了しない。 https://github.com/EC-CUBE/ec-cube/issues/4142 インストール時以外に、有効化/無効化時、アンインストール時にも発生します。 これらの処理が完了しない場合、以下のような状態となります 「インストール完了」の表示になっても、「有効/設定」ボタンが表示されない システムエラーになる PHPエラー画面が表示される レスポンスが十数分返ってこ
TFRecord フォーマットは、TensorFlow がサポートしているデータセットの表現形式の一つ。 このフォーマットは、一言で表すと TensorFlow で扱うデータを Protocol Buffers でシリアライズしたものになっている。 特に、Dataset API との親和性に優れていたり、Cloud TPU を扱う上で実用上はほぼ必須といった特徴がある。 今回は、そんな TFRecord の扱い方について見ていくことにする。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.5 BuildVersion: 20G71 $ python -V Python 3.9.6 $ pip list | grep -i tensorflow tensorflow 2.5.0 tensorflow-datasets
３０CUBE水槽での水草レイアウト水槽立ち上げから１３週目を迎えました。 今回はこの水槽で行なっている日々のメンテナンスについて書きたいと思います。 毎日のメンテナンス カリウムの添加 生体への餌やり 週一のメンテナンス ADAプロレイザーでガラス面のコケ掃除 水草のトリミング 換水 リバースリキッドフレッシュ メンテナンス後の立ち上げ１３週目の水槽の様子 まとめ 毎日のメンテナンス 朝起きて家族におはようの挨拶を済ませてまず最初にする事。 カリウムの添加 水槽に液肥のカリウムを添加する事です。 毎日ワンプッシュ。気分がノった時はツープッシュ。 生体への餌やり 照明の点灯や、CO2の添加、エアレーションは全てタイマーで管理しているので、毎日やることといえばこの朝のカリウムの添加と夜の生体への餌やりのみです。 週一のメンテナンス 換水する前に、 ADAプロレイザーでガラス面のコケ掃除 意識高
Python: py4j で Java の API を Python から使う - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は py4j を使って Java の API を Python から利用してみる。 py4j のアーキテクチャはサーバ・クライアントモデルになっている。 つまり、まず Java の API を Python から叩けるように、Java でゲートウェイサーバとなるプログラムを書く。 そして、Python からはネットワーク経由でそのゲートウェイサーバにアクセスする。 これは、RPC (Remote Procedure Call) の考え方に近い。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 BuildVersion: 18F132 $ python -V Python 3.7.3 $ java -version openjdk version "12.0.1" 2019-04-16 OpenJDK
Python: __getattr__() のあるオブジェクトを直列化しようとしてハマった話 - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は特殊メソッドの __getattr__() があるオブジェクトを pickle で直列化・非直列化 (SerDe) しようとしたらハマった話について。 まず、特殊メソッドの __getattr__() をクラスに実装してあると、そのインスタンスは未定義のアトリビュートにアクセスが生じたとき呼び出しがトラップされる。 そして、この __getattr__() を実装したクラスのインスタンスを pickle で SerDe しようとしたとき思わぬ挙動となった。 結論から先に述べると __getattr__() を実装してあると __getstate__() と __setstate__() の呼び出しまでトラップされてしまう。 これらのメソッドは SerDe の振る舞いをオーバーライドするための特殊メソッドとなっている。 この問題の対策としては __getattr__() のある Ser
Mini-ITX/DTXフォームファクタに対応するCube型PCケースの新製品。シャシー素材は1.0mmのスチール製で、表面パネルには2.0mmと2.5mm厚のアルミニウムマグネシウム合金を採用する。 コンパクトながら高い拡張性が特徴で、グラフィックスカードは全長330mmまで、CPUクーラーは全高190mmまで搭載可能。また電源ユニットはSFX/SFX-L規格に準拠し、奥行き125mmまでサポートする。
stress(1) を使うと、Unix 系 OS で動作しているホストの CPU やメモリ、ディスクに簡単に負荷をかけられる。 今回は使い方や動作などを一通り見ていく。 使った環境は次のとおり。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 22.04 LTS Release: 22.04 Codename: jammy $ uname -srm Linux 5.15.0-40-generic aarch64 $ stress --version stress 1.0.5 $ dstat --version | head -n 1 pcp-dstat 5.3.6 $ taskset --version taskset from util-linux 2.37
TOP コンテンツマーケティング 「CONTENT MARKETING DAY 2019」レポート 第四回「V-CUBEの「コンテンツマーケティング × テクノロジー」 完全内製化1400日の軌跡」 「CONTENT MARKETING DAY 2019」レポート 第四回「V-CUBEの「コンテンツマーケティング × テクノロジー」 完全内製化1400日の軌跡」 アメリカでインバウンドマーケティングが提唱されてから日本でもコンテンツマーケティングが注目を浴び、企業はこぞってブログ型のオウンドメディアサイトを立ち上げ、潜在層や見込客に情報を提供するようになりました。 SNSマーケティングが活発に行われるようになると、テキストや画像以外にホワイトペーパーや動画、アニメーションなど、ユーザーに求められるようなコンテンツを制作する重要性がさらに増しました。 そして、コンテンツマーケティングに限らず
Linux のコンテナ仮想化を構成する機能の一つに Namespace (名前空間) がある。 Namespace は、カーネルのリソースを隔離して扱うための仕組みで、リソース毎に色々とある。 今回は、その中でも PID (Process Identifier) を隔離する PID Namespace を扱ってみる。 使った環境は次のとおり。 $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 20.04.3 LTS Release: 20.04 Codename: focal $ uname -rm 5.4.0-96-generic aarch64 $ unshare --version unshare from util-linux 2.34 $ gcc --
Docker コンテナを使って技術検証をしているときに、色々と試行錯誤している場面では、ある手順から作業をやり直したくなることがある。 すべての作業がすぐに終わるなら特に問題にはならないものの、時間がかかる場合には初めからやり直したときに大きなロスが生じる。 そんなときは、動作中の Docker コンテナから Docker イメージを作ることで時間の節約ができる。 具体的には docker commit サブコマンドを使うことで実現できる。 今回、使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.7 BuildVersion: 19H15 $ docker version Client: Docker Engine - Community Cloud integration: 1.0.2 Version:
～ 高速処理を可能にするヘキサコアプロセッサ搭載により、さらなる滑らかな視聴体験に加えて最大60fpsの4K UHDとDolby Visionコンテンツへの素早いアクセスを実現 ～ ～ Fire TVシリーズは全世界で現在3700万人以上の月間アクティブユーザーを有し*1、日本、アメリカ、イギリス、ドイツ、インドで最も人気のあるストリーミングメディア端末に成長 ～ Amazonは、本日2019年9月5日（木）、Fire TVシリーズ史上最もパワフルな「Fire TV Cube」（第2世代）の販売開始を発表しました。Amazon Alexaを通じたハンズフリーでの音声操作に対応したFire TV Cubeは、遠隔音声認識機能を搭載しています。同製品の価格は14,980円（税込）*2で、Amazon.co.jp（ https://www.amazon.co.jp/firetvcube ）にて本
Python: NumPy 配列の操作でメモリのコピーが生じているか調べる - CUBE SUGAR CONTAINER
パフォーマンスの観点からいえば、データをコピーする機会は少ないほど望ましい。 コンピュータのバスの帯域幅は有限なので、データをコピーするには時間がかかる。 NumPy の配列 (ndarray) には、メモリを実際に確保している配列と、それをただ参照しているだけのビュー (view) がある。 そして、配列への操作によって、メモリが確保されて新しい配列が作られるか、それとも単なるビューになるかは異なる。 今回は NumPy の配列を操作するときにメモリのコピーが生じているか調べる方法について。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.15.5 BuildVersion: 19F101 $ python -V Python 3.7.7 $ pip list | grep -i numpy numpy 1.
リモートサーバ上の Docker コンテナで JupyterLab を使う - CUBE SUGAR CONTAINER
今回のエントリは、以下のエントリの改訂版となる。 起動するアプリケーションを Jupyter Notebook から JupyterLab にすると共に、いくつか変更を加えた。 blog.amedama.jp JupyterLab は従来の Jupyter Notebook を置き換えることを目的とした後継プロジェクト。 基本的な部分は Notebook を受け継ぎつつも、より扱いやすいインターフェースを提供している。 今回使う環境は次の通り。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=18.04 DISTRIB_CODENAME=bionic DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 18.04.3 LTS" $ uname -r 4.15.0-62-generic Docker をインストールする ま
Python: scikit-learn の Dummy{Classifier,Regressor} を試してみる - CUBE SUGAR CONTAINER
つい最近 scikit-learn に DummyClassifier と DummyRegressor という実装があることを知ったので試してみた。 これらの実装は、説明変数の内容は使わず、主に目的変数の内容を代わりに使って、その名の通りダミーの結果を返す。 特定のデータセットと評価指標を使ったときの、最低ラインの性能を確認するのに便利そう。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.14.5 BuildVersion: 18F132 $ python -V Python 3.7.3 下準備 まずは scikit-learn をインストールしておく。 $ pip install scikit-learn DummyClassifier DummyClassifier は、その名の通りダミーの分類器となる。
星野源 – Cube (Official Video)
Written, Arranged & Produced by Gen Hoshino Music Video Directed by MIKIKO Starring Gen Hoshino Cameo Appearance Masaki Suda 星野源 『Cube』 OUT NOW (映画『CUBE 一度入ったら、最後』主題歌) https://jvcmusic.lnk.to/Cube Website: http://www.hoshinogen.com/ Instagram: https://www.instagram.com/iamgenhoshino/ Facebook: https://www.facebook.com/genhoshino.official/ Twitter: http://twitter.com/gen_senden TikTok: https://w
株式会社ファーストネットジャパンではかねてよりネットショップの開業のお手伝いをさせていただいております。 今回はECサイト開業のためのツールである「EC-CUBE」を使ってネットショップの開業をお手伝いする弊社サービスをご紹介いたします。 ECサイトについて 今でこそECサイトやネットショッピングやオンラインショッピングというワードを知らない人はいないとおもいますが、20年くらい前まではあまり馴染みのない言葉であったと思います。 また、「ショッピングカート」と言えば、ネットショップを構築するためのツールというよりは、スーパー等で荷物を乗せる方のカートを思い浮かべる方の方が多かったのではないでしょうか？ しかしながら、現在検索エンジンでショッピングカートを調べるとネットショップ構築の為のWEBツールという意味でのサイトが表示されます。 弊社ではECサイトの開発・構築の事業をはじめたのは200
エンタープライズ向けヘリウム充填 HDD が安く手に入ることがあるらしい - CUBE SUGAR CONTAINER
この製品は、一昨年あたりから「HDD ガチャ」や「HDD おみくじ」といった愛称で親しまれているようだ。 今回は、Amazon セールで安くなっていたので実際にガチャを引いてみることにした。 このエントリは、その備忘録になる。 HDD ガチャ / HDD おみくじとは Western Digital (WD) が販売している外付けハードディスク Elements Desktop シリーズの大容量モデル (8TB~) のこと。 WD デスクトップHDD 8TB USB3.0 WD Elements Desktop 外付けハードディスク / WDBBKG0080HBK-JESN 2年保証 発売日: 2018/07/09メディア: Personal Computers この製品がガチャやおみくじと呼ばれている理由は、8TB に関して内部の HDD に複数のモデルが使われているところらしい。 具体
EC-CUBE4の快適な開発環境をDocker Composeで整える for Windows - Qiita
12/13(金) EC-CUBE4ハンズオンセミナーに参加したところ、EC-CUBE AdventCalender 2019の5日目が空いているということだったので、ちょっと書いてみました。 口調も内容も統一されていない気がしますが、勢いで書いたのでよろしくお願いします EC-CUBE4は基本的にMac/Linux環境での開発が推奨されている。 1日目 phpbrew で EC-CUBE の開発環境を構築する @nanasess さん どうやら基盤となるSymfonyとWindowsのファイルシステムの相性が悪く遅いらしい。 また、Shellで記述されているスクリプトもあるため、Windows環境では使用できないコマンドが出てくる。 ところが世の中にはWindowsユーザーは多い。林檎は贅沢品である。 Ubuntuデスクトップ使えばいいかもしれない そんな筆者を含むWindowsユーザーが
Linux で利用できるファイルシステムの一つに Overlay Filesystem (OverlayFS) がある。 このファイルシステムは、Docker が推奨しているストレージドライバの overlay2 が利用していることで有名。 今回は、そんな OverlayFS を Docker を介さずに扱ってみる。 使った環境は次のとおり。 $ cat /etc/lsb-release DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=20.04 DISTRIB_CODENAME=focal DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 20.04.3 LTS" $ uname -rm 5.11.0-1021-gcp x86_64 $ sudo docker version Client: Docker Engine - Community Version:
JPCERT-AT-2021-0022 JPCERT/CC 2021-05-10 I. 概要2021年5月7日、株式会社イーシーキューブから、EC-CUBEのクロスサイトスクリプティングの脆弱性（CVE-2021-20717）に関する注意喚起が公開されました。脆弱性が悪用された場合、ECサイトの管理者のブラウザー上で任意のスクリプトが実行され、結果としてECサイトへの不正アクセスや個人情報の窃取などが行われる可能性があります。株式会社イーシーキューブによると、本脆弱性を悪用した攻撃を確認しているとのことです。 EC-CUBE 4.0系: クロスサイトスクリプティング脆弱性について https://www.ec-cube.net/info/weakness/20210507/ すでに攻撃に悪用されていることから、該当する製品を利用している場合には、早期にパッチ適用などの対応の実施を推奨します
Python: scikit-learn の LabelEncoder を説明変数の変換に使うのは誤り - CUBE SUGAR CONTAINER
scikit-learn の LabelEncoder を説明変数の変換に使っている例はたくさん見つかる。 しかし、実は本来 LabelEncoder は目的変数の変換に使うことが想定されていることは、あまり知られていない。 これは公式のドキュメントで確認できる。 scikit-learn.org 上記から一部を引用する。 This transformer should be used to encode target values, i.e. y, and not the input X. このように、入力として想定されているのが本来は目的変数であることが読み取れる。 ようするに Iris データセットでいう setosa とか versicolor を 0 とか 1 に変換するのが本来の目的ということ。 メソッドの引数名を見ても X ではなく y になっている。 なので Pipelin
今回は Kubernetes の開発で使われている公式ツールの kind を使ってみる。 このツールを使うと Docker のコンテナを使って Kubernetes のクラスタが素早く簡単に構築できる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 11.6 BuildVersion: 20G165 $ uname -m arm64 $ kind version kind v0.11.1 go1.16.4 darwin/arm64 $ kubectl version Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"21", GitVersion:"v1.21.5", GitCommit:"aea7bbadd2fc0cd689de94a54e5b7b758869d691", G
Amazonタイムセール祭りでFire TV CubeなどAmazonデバイスがお買い得となる特選タイムセール【更新】【PR】 - こぼねみ
本日より始まった「Amazonタイムセール祭り」の先行セールにて、Fire TV CubeなどAmazonデバイスが特価となる特選タイムセールが開催されています。 追記6月2日：本セール開始伴いリンクを追加 対象のセール Fire TV Cubeがお買い得 Fire HD 10 Plusがお買い得 初登場 Fire Max 11 | 今なら4,000円分のコンテンツクーポン Alexa対応製品がお買い得【NEW】 Fire TVシリーズがお買い得【NEW】 Alexa対応音声認識リモコンProがお買い得【NEW】 Fireタブレットがお買い得【NEW】 その他のセールは対象のAmazonデバイスをご覧ください。 Amazonタイムセール祭り：Amazonデバイス 対象のセール その他の注目セール 最大12％ポイントアップキャンペーン 現金でAmazonギフトチャージで最大1.5％還元【6/
●品名 フリーズドライ飲料●原材料名 麦茶エキス（国内製造）、デキストリン、麦茶エキスパウダー、麦芽エキスパウダー、大麦／酸化防止剤（ビタミンC）●内容量 25g ●栄養成分表示（1杯分（1粒）当たり） エネルギー 7kcal、たんぱく質 0.03g、脂質 0g、炭水化物 1.6g、食塩相当量 0.02g ●品名 フリーズドライ飲料●原材料名 緑茶エキス（緑茶（国産））、デキストリン、緑茶／酸化防止剤（ビタミンC）●内容量 18g ●栄養成分表示（1杯分（1粒）当たり） エネルギー 3kcal、たんぱく質 0.05g、脂質 0.01g、炭水化物 0.8g、食塩相当量 0.03g ●品名 フリーズドライ飲料●原材料名 コーヒー抽出液（コーヒー豆（ブラジル））、デキストリン、コーヒー豆パウダー、コーヒーオイル●内容量 23g ●栄養成分表示（1杯分（1粒）当たり） エネルギー 6kcal、たん
VirtualBox で仮想マシンが入れ子 (Nested Virtualization) できるようになった - CUBE SUGAR CONTAINER
先日リリースされた VirtualBox 6.0 からは AMD の CPU で、6.1 からは Intel の CPU で Nested Virtualization がサポートされた。 Nested Virtualization というのは、仮想マシンの中に仮想マシンを入れ子に作ることを指す。 ようするに、仮想マシンをマトリョーシカのようにする。 この機能は、すでに VMware や KVM といったハイパーバイザではサポートされていたものの、今回それが VirtualBox でも使えるようになったというわけ。 この機能があると、サーバ周りのインフラ系をやっている人たちは、検証環境が作りやすくなってうれしい。 ただし、この機能を実現するには、仮想マシンの中で CPU の仮想化支援機能 (Intel-VT / AMD-V) が有効になっている必要がある 1 。 VirtualBox 6.
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
韓国で感染者のプライバシーが問題に コロナVS個人情報 - CUBE MEDIA
EC-CUBE4系でのプラグインエラーの原因と予防対策 - Qiita
22/7 晴れた日のベンチ『半チャーハン』＠LINE CUBE SHIBUYA（2020.09.20）
EC-CUBE4系でプラグインインストール時にエラーが出た時の対処法 - Qiita
Python: TFRecord フォーマットについて - CUBE SUGAR CONTAINER
30CUBE水槽立ち上げ十三週目 日々のメンテナンス - 多趣味備忘録
キーボード＆マウスをつないだFire TV Cubeでウェブを活用しよう【自宅Wi-Fiの“わからない”をスッキリ！】
「Fire TV Cube」にカメラをつないでZoomミーティングを開催する【自宅Wi-Fiの“わからない”をスッキリ！】
330mmの大型VGAに対応するCube型Mini-ITXケース、JONSBO「V8」 - エルミタージュ秋葉原
stress コマンドを使ってマシンに負荷をかける - CUBE SUGAR CONTAINER
「CONTENT MARKETING DAY 2019」レポート 第四回「V-CUBEの「コンテンツマーケティング × テクノロジー」 完全内製化1400日の軌跡」
Linux の PID Namespace について - CUBE SUGAR CONTAINER
動作中の Docker コンテナからイメージを作る - CUBE SUGAR CONTAINER
NTT-ATのRPAツール「WinActor」とAI insideのエッジコンピュータ「AI inside Cube」が連携
AmazonのFire TVシリーズ、「Fire TV Cube」が日本に登場
Building a Next.js Dashboard with Dynamic Charts and SSR - Cube Blog
Amazon「Fire TV Cube（第3世代）」レビュー、Wi-Fi 6対応など大幅パワーアップ【自宅Wi-Fiの“わからない”をスッキリ！】
EC-CUBEによるECサイト(ネットショップ)開業支援 | ITキャピタル
Overlay Filesystem と Docker について - CUBE SUGAR CONTAINER
EC-CUBEのクロスサイトスクリプティングの脆弱性（CVE-2021-20717）に関する注意喚起
kind (Kubernetes IN Docker) を使ってみる - CUBE SUGAR CONTAINER
1,2,CUBE - めちゃくちゃ時短になります。しかもおいしい。