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  DataScience系プロジェクトの育て方 | CyberAgent Developers Blog

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  • developers.cyberagent.co.jp
  • テクノロジー
  • 2020/02/06

  AI事業本部 Dynalystの事業責任者の木村です。 Dynalystは広告配信プロダクトとしてもうすぐ6周年を迎えるサービスなのですが、ある程度理想とする組織の姿に近づきつつあるので、プロダクトを支えるデータサイエンスチームについてどういう風にプロジェクトが育っていったか少し紹介しようと思います。 前提とする状況は以下。 広告配信に関わるログは基本的に全てS3に蓄積されている 分析基盤としてRedshiftが稼働しており、だいたいのログはSQLでアクセス可能 配信のアプリケーションはScalaでできている (分析で利用する言語はPython, Rが主) 当然最初からチームがあった訳ではなく、徐々にプロジェクトらしくなっていったというのが正直なところです。 人数論で語るべきものではありませんが、実際やれることの幅は変わってるなということで、規模に応じてどう変わっているかをみてみます。 【

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  Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch.

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  • datascience-book.gitlab.io
  • テクノロジー
  • 2021/11/15

  I was emboldened to write this book after my video series called Data Science With Julia[1] got some traction. That too after a tweet about Decision Tree[2] was liked by Julia Language itself. So I thought why not give it more? This book should be seen as my attempt to explain Data Science to my self and nothing more. Will this book rise to professional stature is yet to be seen. The front cover s

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