dataclassesの検索結果1 - 4 件 / 4件

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  [詳解] Pythonのdataclasses

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  • テクノロジー
  • 2021/04/21

  dataclassesとは pythonのdataclassesモジュールは、データを格納するためのクラスを定義し、データ格納クラスのための様々な機能を含んだモジュールです。 データ格納のための、と言うとふんわりした印象になりますが、クラス変数を初期化するための__init__()関数を自動生成してくれるため、クラスの定義がシンプルになります。またデータ格納を目的とするクラスの場合__init__()に大量の引数を記載する必要がありますが、自動生成されることによりその必要も無くなります。 データ格納といった目的以外にも様々な用途に用いることが考えられると思います。 dataclassesはPython3.7から追加になりました。本記事はPython3.9のドキュメント、ソースコードを参照して執筆しています。 基本的な使い方 dataclassesモジュールを用いたデータ格納クラスを作成する

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  ライブラリ: dataclasses

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  • www.lifewithpython.com
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  • 2020/04/09

  今回は Python 3.7 で標準ライブラリに追加された dataclasses について見ていきたいと思います。 目次 dataclasses とは dataclasses の使い方 dataclasses の使いどころ dataclasses とは dataclasses は、独自のクラスを定義するときに定型的な特殊メソッド（ special methods ）（ __init__() 等）の記述を省略できる機能を提供するモジュールです。 Python 3.7 から標準ライブラリとして Python 本体に同梱されるようになりました。 代表的な機能は次の 2 つです。 dataclasses.dataclass: クラスのデコレータ。対象のクラスのクラス変数をもとに特殊メソッドを追加する。 dataclasses.field: クラス変数に使う。 dataclass とあわせて使うこ

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  Python: データ保持用のクラスを定義する (dataclasses) - け日記

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  • ohke.hateblo.jp
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  • 2020/04/09

  DBのエンティティクラスを定義するときなど、データを持つことに特化した構造体のようなクラスが必要なケースがよくあります。 かつてはdict + typeやnamedtupleなどで用をなしてましたが、そういったクラスを簡単に定義できる標準ライブラリとして、Python 3.7からdataclassesが提供されてます。この使い方を整理していきます。 docs.python.org $ python --version Python 3.7.4 基本的な使い方としては、dataclassesをインポートして、クラスに@dataclasses.dataclassでアノテーションし、属性を列挙していくだけでOKです。 これだけでも素のクラスで定義した場合と比較して、__init__に代入式をつらつら書いていく作業から解放されます。 import dataclasses from datetime

  
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  GitHub - koxudaxi/datamodel-code-generator: Pydantic model and dataclasses.dataclass generator for easy conversion of JSON, OpenAPI, JSON Schema, and YAML data sources.

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  • github.com/koxudaxi
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  • 2020/04/13

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