米OpenAIは5月7日（現地時間）、同社の画像生成AI「DALL・E 3」で生成した画像かどうかを検出するためのツール「DALL・E Detection Classifier」を発表した。少数の研究者グループと、現実世界でのツールのテストを実施するとし、アクセス申請を受け付けている。 このツールの初期版の内部テストでは、DALL・E 3で生成された画像の約98％を正しく識別したという。圧縮やトリミング、彩度変更が成されたものでも識別できるが、それ以外の変更ではパフォーマンスが低下する可能性があるとしている。また、DALL・E 3以外の画像生成AIで生成した画像の識別でもパフォーマンスが低い。 OpenAIはまた、3月に発表した人の声を再現できる生成AIモデル「Voice Engine」に音声透かしを組み込み、限定的な調査プレビューを実施していることも発表した。 同社はさらに、デジタルコン
AWS Cost Anomaly Detection reduces anomaly detection latency by up to 30%
Starting today, AWS Cost Anomaly Detection will detect cost anomalies up to 30% faster. Customers can now identify and respond to spending changes more quickly. Cost Anomaly Detection leverages advanced machine learning to identify unusual changes in spend, enabling customers to quickly take action to avoid unexpected costs. With this new capability, AWS Cost Anomaly Detection analyzes cost and us
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
OpenAI、ディープフェイク対策ツール「DALL・E Detection Classifier」のテスト開始