Java いまふたたびのJDBC
この記事は Java Advent Calendar 2018 の 9 日目のエントリーです。 流行をとらえた話題が多いなか、10~15年前感のあるコンテンツです。化石です。 しかし化石とはいえ、よく使う技術ではあります。 ということで、何気なく使ってたけど改めて勉強し直しました。 検証バージョンjava 1.8.0_181JDBCドライバ postgresql 42.2.5PostgreSQL 10.5 自前ビルド検証環境Java動作環境 Windows 10 Pro ver.1803CPU 4コア(Hyper-Vと共用)RAM 16GB(うち、Hyper-Vへ8GB割り当て)Intel Core i5-4690 CPU 3.50GHzSSDPostgreSQL動作環境 Hyper-V 仮想インスタンスCentOS Linux release 7.1.1503 (Core)CPU 4コア
AWS Advanced JDBC WrapperによるAurora Postgresの高速フェイルオーバー - エムスリーテックブログ
【 デジスマチーム ブログリレー1日目】 こんにちは。 デジスマチームの山本です。 クリニック向けDXサービスであるデジスマ診療のWeb フロントエンド・バックエンド・インフラを担当しています。 今回は先日AWSから発表されたaws-advanced-jdbc-wrapperについて紹介します。 はじめに AWS Advanced JDBC Wrapper 提供Plugin フェイルオーバーとは これまでのフェイルオーバー対策 AWS Advanced JDBC Wrapperを利用した場合のフェイルオーバー対策 Failover Connection Plugin Host Monitoring Connection Plugin 導入方法 Gradle(Kotlin)での依存先の追加 Spring Boot + HikariCPでの設定例 実際に動かしてみた 何も設定しない場合 設定後
AWS JDBC Driver の Failover Plugin を使って3秒でAurora DB ClusterのWriterをフェイルオーバーしてみた | DevelopersIO
Amazon Auroraのフェイルオーバー時間を短くしたい こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはAmazon Auroraのフェイルオーバー時間を短くしたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 Auroraのフェイルオーバー時間は60秒未満と言われています。しかし、「60秒では長すぎる。せめて10秒程度でフェイルオーバーは完了させたい。」といったこともあると思います。 フェイルオーバー時間を短くする方法はクライアント側でMariaDB Connector/JやPostgreSQL JDBC Driverなどのドライバーを使用したり、RDS ProxyやProxySQLなどプロキシを挟むパターンがあります。 他にもフェイルオーバー時間を短くする方法が何かないかと探しているとAWS公式ドキュメントにフェイルオーバー時間を短くするための方法がまとまっていました。
CData 導入事例：星野リゾート～ホテル運営の海外展開をサポートするIT インフラにASTERIA Warp+ QuickBooks JDBC Driver を採用～ - CData Software Blog
日本でも有数のラグジュアリーホテルを運営している星野リゾートでは、「星のや」ブランドの海外展開にあたり、ASTERIA Warp + QuickBooks JDBC Drivers を導入してオペレーションを管理するシステムのグローバル対応を自社開発で実現しました。10数年にわたり高度なオペレーションの品質や効率化を目指して改良を重ねてきたホテル業務管理や管理会計の基盤は星野リゾートを支える隠れた強みです。海外拠点である台湾の「星のや グーグァン」の業務に国内施設で培った星野リゾートの業務管理・管理会計を適用するために海外対応版を開発されました。 CData のドライバー製品がどんな使い方をしているのかを教えていただきに、星野リゾートの銀座オフィスにお伺いし、グループ情報システム部の久本様、梶原様にお話を伺いました。 ミーティング場所がウエディングサロンだった こんにちは。星野リゾートさん
JDBC・Spring JDBC / JPA・Spring Data・Spring Data JPA・Hibernateの関係性 - Qiita
JDBC・Spring JDBC / JPA・Spring Data・Spring Data JPA・Hibernateの関係性JavaspringjpaJDBCspring-data-jpa
はじめに 概要 今までMyBatis3を使ってきましたが、自動生成したソースコードのバージョン管理に悩まされていたので別のSpring周りのO/Rマッパーを探していました。そこでこの資料にあるSpring Data JDBCを知り、自分がよく使う機能拡張の部分についてメモに書き起こしました。 環境 Java 11 Gradle 5.4.1 Spring Boot 2.3.1.RELEASE Spring Data JDBC 2.0.1.RELEASE Spring Data JDBCの特徴 今までもSpring Dataには、Javaアプリケーションで最もよく使われるRDBへの永続化APIであるJPAに対応するモジュールが公開されていました。 新たにリリースされたSpring Data JDBCは、JPAよりもシンプルで分かりやすいモジュールとして公開されています。 公式ドキュメントでは具
Pythonで書くDataflowテンプレートでサードパーティ製JDBCドライバを使う - YOMON8.NET
この記事の続きです。 yomon.hatenablog.com 以下にもある通り、今書いている時点ではApache BeamのPython SDKはビルトインでJDBC対応していません。 beam.apache.org PythonでJDBCドライバ使いたかったのはDataflowのPython SDK使ってもJDBC接続使いたかったからです。 上記の記事でJDBCをPythonから使えるところは確認できているので、今度はDataflowにテンプレート登録してみます。 Pythonコード準備 作業用GCSバケット作成 Dataflowテンプレート登録 Dataflowテンプレートの実行 ParDoで使う 2020/10/02追記 Pythonコード準備 requirements.txt を準備します。 ※ 記事書いている時点のJayDeBeApiのPyPi上のバージョンだとJPype1==
利用するモジュール SQL Server用のJDBC Driverダウンロード Pythonコード 既知のエラー 関連 利用するモジュール JDBCを使うためにこちらのモジュールを利用します。 github.com $ pip install JayDeBeApi SQL Server用のJDBC Driverダウンロード SQL Server用のJDBCファイルのjarファイルをダウンロードします。 Microsoft SQL Server 用 JDBC Driver のダウンロード - SQL Server | Microsoft Docs ダウンロードしたものを解凍してみるとJDBC Driverのjarが入っています。 tar xf sqljdbc_7.4.1.0_enu.tar.gz ここから、環境にバージョンを利用します。 $ ls -1 sqljdbc_7.4/enu/*.j
Elasticsearchが提供する強力な検索機能を活用するために、多くの企業は既存のリレーショナルデータベースとともにElasticsearchをデプロイします。このようなシナリオでは、Elasticsearchと、関連するリレーショナルデータベースに保存されたデータとの同期を維持する必要性が高くなります。そのためこのブログでは、Logstashを使用して、効率的にレコードをコピーし、リレーショナルデータベースに関する更新をElasticsearchに同期させる方法について説明します。ここで提示するコードと手法はMySQLでテスト済みであり、論理的にはどのRDBMSでも機能するはずです。 システム構成このブログでは下記の構成でテストしています。 MySQL：8.0.16.Elasticsearch：7.1.1Logstash：7.1.1Java：1.8.0_162-b12JDBCインプッ
Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
SQL Serverのサーバー側がTLS1を使用していると、セキュリティの制限でエラーとなることがある。 環境 Debian 10 OpenJDK 8 JRE Headless Python 3.9 SQL Server JDBC 9.2.1.0 Jpn com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: ドライバーが SSL (Secure Sockets Layer) 暗号化による SQL Server への安全な接続を確立できませんでした。エラー: "The server selected protocol version TLS10 is not accepted by client preferences [TLS12]"。
Improve application availability with the AWS JDBC Driver for Amazon Aurora MySQL | Amazon Web Services
AWS Database Blog Improve application availability with the AWS JDBC Driver for Amazon Aurora MySQL In this post, we demonstrate how to use the Amazon Web Services (AWS) JDBC Driver for MySQL, which allows an application to take advantage of the features of clustered MySQL databases. You can use this driver as a drop-in replacement for the MySQL Connector/J Driver to connect to an Amazon Aurora My
アマゾン ウェブ サービス (AWS) の MySQL 用 Java (JDBC) ドライバーの一般提供が開始され、Amazon RDS または Amazon Aurora MySQL 互換エディションのデータベースクラスターで使用できるようになりました。このデータベースドライバーが、データベースクラスターのステータスをモニタリングし、クラスターのトポロジーをキャッシュすることで、フェイルオーバー時間を最小限に抑えます。 ノードに障害が発生した場合の DNS 名解決の速度を向上させるためにキャッシュが使用したことで、フェイルオーバー時間が数分から数秒に短縮しました。 MySQL JDBC ドライバーは、MySQL Connector/J に基づいており、MySQL デプロイをサポートします。このドライバーは コミュニティ版の MySQL ドライバーとドロップインの互換性があり、Maven、
Updated to add the newly released 19.6.0.0. All InNot just the latest release, all supported releases of the Oracle JDBC drivers including 19.6.0.0, 19.3.0.0, 18.3.0.0, 12.2.0.1 and 11.2.0.4 are now available on Maven Central. From now on, Maven Central becomes indeed a distribution center for the Oracle JDBC drivers and companion jars. New Group IdsBeyond the JDBC drivers, we want to consolidate
Spring Data JDBC および R2DBC::Spring Data リレーショナル - リファレンス
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Spring Data JDBCの使い方メモ - Qiita
PythonでAzure SQL databaseにJDBC接続してみる - YOMON8.NET
LogstashおよびJDBCを使用してElasticsearchとRDBMSの同期を維持する方法
AceSQL、オープンソースのJDBC-over-HTTPドライバをリリース
SQL Server JDBCでTLSエラーが出る時の対処法 - Qiita
アマゾン ウェブ サービスの MySQL 用の JDBC ドライバーで、より高速なデータベースフェイルオーバーを実現
All in and New GroupIds — Oracle JDBC drivers on Maven Central