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理系大学生は研究でもJupyterNotebook(Anaconda)ではなくVScodeを使おう+Python環境構築 - Qiita
はじめに 理系大学生諸君は、実験で得たデータの解析やグラフ作成にPythonを使っているでしょうか? 私の所属する研究室では、PythonまたはNgraphでグラフを作ることが推奨されています。 特定のグラフ作成ソフトと比べてPythonでグラフを作るメリットというのはいくつかありますが、各設定項目をテキストデータとして確認ができる(明確に記述されている)ところが一番のメリットだと思います。そんなPythonですが、Anacondaをインストールして、その流れでJupyter Notebookを使って解析する人が多いと思いますが、VScodeを使って解析したほうが良いと考える理由と、実例を上げていこうと思います。 Jupyter Notebook(Anaconda)は開発環境とそのエディタであり、VScodeはエディターであるため、直接的な比較は本来できないのですが、やんわりと流してくださ
Jupyter上でデバッグしたい print文を挟み、何回も繰り返し実行しながらデバッグの根源を突き止めるのはやめたい気持ち. ブレークポイントを指定しデバッグする方法 エラー発生時にデバッガを起動する方法 エラー発生後にデバッガを起動する方法 の３つの方法を紹介します。 ブレークポイントを指定するデバッグ デバッグをしたい行が明確な場合, 以下行をデバッグしたい行に挟みます.
JupyterNotebook上に画像を表示する２つの方法
こんにちは、のっくんです。 今日はJupyterNotebook上で画像を表示する方法をご紹介します。 JupyterNotebook上で画像を表示する方法は2通りあります。 １枚だけ表示したい場合と、複数枚表示したい場合の２パターンをそれぞれ紹介します。 この記事を書くにあたって、Kaggleのハンドジャスチャーの画像を数枚だけピックアップして使わせていただきます。 https://www.kaggle.com/gti-upm/leapgestrecog/version/1 [toc] １枚だけ表示する(IPython.display) １枚だけ表示したい場合には、2行で書けます。 IPython.displayから`Image`というメソッドをインポートして使用します。 from IPython.display import Image Image("./path/hoge.png")
こんにちは、のっくんです。 今日はJupyterNotebookにダークテーマを適用する方法や拡張機能であるNbextentionsを使う方法についてご紹介します。 MacとAnacondaを使っている想定で進めていきます。 [toc] 以下のように仮想環境を入り、pipでパッケージをインストールするだけですぐに使えるようになります。 #仮想環境をアクティベート conda activate env-test # jupyterthemesのインストール pip install jupyterthemes # jupyterthemesのアップデート pip install --upgrade jupyterthemes # ダークモードを適用 jt -t onedork -fs 95 -altp -tfs 11 -nfs 115 -cellw 88% -T # jupyterを起動 ju
colabのサンプル: https://colab.research.google.com/drive/1di0EBQ5FaGME82JOLDP0kjaerk1fqakk?usp=sharing#scrollTo=aa8f033a
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【JupyterNotebook/Lab】Jupyter上でデバッグする３つの方法【Pdb】 - Qiita
【JupyterNotebook】ダークモードや拡張機能を使う方法
JupyterNotebookでのdebug入門(サンプルは説明欄にあります)
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