かずはしとも【5/26コミティア東1-S59a急病不参加】 @KazuhashiTomo 野良漫画家。 白泉社Web雑誌「ホラーシルキー」ナンバーナイン「童話シリーズBitter or Sweet」秋田書店「フォアミセス」に執筆 。代表作「オズの魔法使い」(15禁) 。紙本は「マンガ ちつのトリセツ」が2022最新刊●初小説が2017年NovelJamで藤井太洋賞 onl.la/xFB7aUG kazuhashi.xyz かずはしとも【5/26コミティア東1-S59a急病不参加】 @KazuhashiTomo ぼーっと母宅近所の2010年のGoogleストリートビューを見ていたら、2012年に亡くなったとーちゃんが、駐車場に車を置いて帰宅途中、すれ違ったGoogle撮影車を物珍しそうにずっと目で追っていた pic.twitter.com/Y8bQdyKqqy 2024-05-22 10:2
引っ越しや不動産取引などの参考になる多様な情報を提供しようと、国土交通省は、土地の価格や浸水想定区域、地域の人口などを地図上で網羅的に確認できるサイトを公開しました。 国土交通省が公開したのは「不動産情報ライブラリ」というサイトです。 住所や最寄り駅などを指定して地図を表示したうえで、「防災」や「周辺施設」といった項目をクリックすると、洪水の浸水想定区域が色分けされたり近隣の小中学校の学区が線引きされたりして、一目で分かるようになります。 また、地価公示に基づく地価の推移や実際の取引価格などの不動産情報のほか、現在の人口や将来の推計人口、さらに駅の乗降客数などのデータも地図上に重ね合わせることができます。 引っ越しや不動産取引などでの活用が期待されていて、4月1日にサイトが公開されてから1か月半の間に400万近いアクセスがあったということです。 国土交通省情報活用推進課の矢吹周平 課長は「
国土交通省は4月1日から、価格、周辺施設、防災、都市計画など不動産取引の際に参考となる情報を重ね合わせて表示することができる「不動産情報ライブラリ」を公開する。パソコン、スマートフォン、タブレットから閲覧できるほか、利用者のシステム上でAPI連携することができる。 「不動産情報ライブラリ」は、ユーザーのニーズに合わせて複数のテーマのエリア情報を重ね合わせて見ることができるのが特長。これにより多角的な視点で、特定のエリアの状態を調べることが可能となる。例えば、「洪水浸水想定区域」「教育施設」「土地価格」を重ね合わせることで、「土地価格は安いが浸水の危険性がある」「通学路のすぐ近くに氾濫の可能性がある川がある」「学校は近いが土地が高い」などが、一目で分かるようになる。 主な掲載予定情報は、①価格(地価公示、都道府県地価調査、不動産取引価格情報、成約価格情報)、②周辺施設(学校、小・中学校区、市
住まいを探すためには、情報をいかに活用するかが大切です。取引価格などの情報はもちろんのこと、災害リスクの程度も気になれば、子どもがいれば学区や医療機関も気になります。特に物件を探す際には、いくつかの候補地を比較検討することになるので、こうした情報を複数地域で数多く集めるのは大変なことです。 そこで国土交通省が、いろいろなところに掲載されているこうした必要な情報を、地図上にまとめて閲覧できる「不動産情報ライブラリ」を提供することになりました。2024年4月1日から運用が開始されていますが、どんなライブラリなのでしょうか? 子育て家庭なら気になる教育関連情報も地図上で検索可能 「不動産情報ライブラリ」(TOP) 子どもがいなくても医療機関や公園が近所にあるか気になるものですが、子どものいる家庭ならなおさらでしょう。 住まいを選ぶ際には、子どもの安全面に配慮してできるだけ学校の近くに住みたいなど
Google geocoding API でキーワードをもとに緯度経度・住所を取得できる。事前準備・手続きから試用して結果XMLを取得するまでを解説した。 無料枠で使ってみるまでに必要な手続き Googleアカウントを作っておく https://console.cloud.google.com/getting-started にアクセスし、『有効なAPIとサービス』メニューからGeocoding APIを探し有効化 https://console.cloud.google.com/billing で請求先アカウントを追加しておく https://console.cloud.google.com/apis/credentials でAPIキーを作成しておく(XXXXとする) アクセスを試す 以下URLにアクセスし、結果に示すような画面出力を得られるのを確認する https://www.goo
始めに 大阪府を対象に、過去(2000年〜2010年)にあった土地利用や人口数などの街の変化と、駅利用者数の間の関係を記述する試みをしました。利用するデータのほとんどはEstatと国土数値情報で公開されているものです。ツールは可視化用のQGISとデータ処理用のR言語を使います。 地理的回帰加重分析について 地理空間加重回帰分析法(Geographically weighted regression,GWR)は複数の変数間の関係を調べるために使われている。線形回帰が一つの回帰係数で対象地を全般的に説明するのに対して、GWRは空間内の異なる場所にに異なる関係を持つことを認め、空間的非定常性(Exploring Spatial)が考慮されるので、回帰係数やt-valueの空間的分布を地図化することができます。 各メッシュに対してこのようなデータを準備する メッシュごとに各土地利用の面積を計算する
{ "type": "FeatureCollection", "name": "estimated_future_population", "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::6668" } }, "features": [ { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Polygon", "coordinates": [ [ [ 140.02073854207993, 35.675136541801635 ], [ 140.02073854207993, 35.67916732501216 ], [ 140.0250005722046, 35.67916732501216 ], [ 140.0250005722046, 35.6751365
赤線の中に日本人口の半分が住んでるってマ? pic.twitter.com/bgpOWbdFuW — ひらたろ (@Hirataro_Amami) May 21, 2024 20:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:45:58.84 じしんおきそうなばしゃ 21:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:46:03.61 そりゃ気候が良い場所に集中するわな 24:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:47:02.95 東海道と山陽道 34:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:49:36.69 南海トラフで日本終了だな 39:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:51:34.71 レッドベルト 42:名無しさん@涙目です。:2024/05/22(水) 07:53:30.24 年々この線が細くな
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