OpenVINO をはじめて利用する方向けの、基礎的な説明です。 RaspberryPi と Movidius(後ほど説明)を使って、実際にOpenVINO 深層学習を試します。 RaspberryPiのセットアップや深層学習は、多少知識があることを前提としています。 OpenVINO 概要 「OpenVINOツールキット」の略。 解説サイトはこちら製品概要: OpenVINO™ ツールキットですが、なんだか難しい気がするので簡単に解説すると。 様々なインテル製のアーキテクチャ(≒処理装置)上で、効率的にディープラーニングやAIを動作させることができる 無償のソフトウェア Tensorflow,Caffeなどで作成したモデルをモデル・オプティマイザーというツールで変換・効率化して使うため、作成済のモデルをエッジデバイスで活用できる/開発が容易 Movidius 概要 Movidius NC
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Intelは米国時間11月12日、米サンフランシスコで開催された自社イベント「AI Summit」で、次世代の「Movidius VPU(Vision Processing Unit)」(コードネーム「Keem Bay」)を発表した。この新しいプロセッサーは、競合プロセッサーに比べ最大で6倍の電力効率を誇るという。さらに同社は、深層学習トレーニング用のプロセッサー「Nervana Neural Network Processor for Training(NNP-T)」と、推論用のプロセッサー「Nervana NNP for Inference(NNP-I)」のデモも行った。 Intelは、AI用のハードウェア製品とソフトウェアサービス
Intel Movidius VPU に関するメモ ―― Keem Bay, Thunder Bay, Meteor Lake Intel Movidius VPU (Vision Processing Unit) についてのメモ。 Movidius社が開発する 128-bit の SIMD-VLIWプロセッサ、SHAVE (Streaming Hybrid Architecture Vector Engine) と、Intel に Movidius社が買収するまでの流れは以下の記事が詳しい。 ASCII.jp:マルチメディア向けからAI向けに大変貌を遂げたMovidiusのMyriad 2 AIプロセッサーの昨今 (1/3) Index Myriad X Keem Bay Keem Bay SKU Thunder Bay Thunder Bay Full / Prime (Standar
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