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  • OpenAI の Assistant Playground の Code Interpreter を試す|npaka

    「OpenAI」の 「Assistant Playground」の「Code Interpreter」を試したので、まとめました。 前回 1. Code Interpreter「Code Interpreter」は、アシスタントがサンドボックス実行環境でPythonコードを作成および実行できるツールです。さまざまなデータと形式を含むファイルを処理し、データとグラフの画像を含むファイルを生成できます。 2. アシスタントの作成アシスタントの作成手順は、次のとおりです。 (1)  「Playground」を開き、左端の「Playgroundアイコン」とタイトル横の「Assistants」を選択し、「+Create」を押す。 (2) WebUIで以下のように設定して、SAVEボタンを押す。 ・Name : 数学の家庭教師ボット ・Instructions : あなたは数学の個人家庭教師です。数学

      OpenAI の Assistant Playground の Code Interpreter を試す|npaka
    • Most Searched Playground – Google

      Uncover 25 of the most searched people, places and moments from the past 25 years.

        Most Searched Playground – Google
      • ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 【コミックス第1巻発売中!】 | WSS playground/盆ノ木至/大倉ナタ |試し読み・無料マンガサイトはマンガクロス

        ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 第5話 - 全世界70万本超えの大人気ゲームを盆ノ木至原作で衝撃のコミカライズ!

          ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 【コミックス第1巻発売中!】 | WSS playground/盆ノ木至/大倉ナタ |試し読み・無料マンガサイトはマンガクロス
        • OpenAI Assistants API(Playground)を使ってコーディングのアドバイスをしてくれるアシスタントを作る

          OpenAI Assistants API OpenAI Dev Day色々アップデートありましたね。 Visionとか、Turboとか着実にすごくて便利そうですが、ちょっとだけわかりづらそうなAssistants APIを使ってみました。 Assistants APIは、Playgroundで試してみるのが簡単でオススメです。ノーコードで機能を試せます。以下リンクから入ってください。 Assistant Playground Playgroundでコーディングのアドバイスをしてくれるアシスタントを作る さっそくアシスタントを作ってみます。比較的(?)実用的なものとしてコーディングのアドバイスをしてくれるアシスタントを作ってみます。 「+Create」ボタンでアシスタントを新規作成します。 以下のように設定します。Instructionsにプロンプトを入力して、モデルを選ぶだけです。オプシ

            OpenAI Assistants API(Playground)を使ってコーディングのアドバイスをしてくれるアシスタントを作る
          • GPT-4o と GPT-4 について数学的能力を Azure OpenAI Playground 上で検証してみた - Qiita

            回答の詳細は以下です。 GPT-4o 1回目 ハッピー数とは、各桁の数を2乗してその和を求めることを繰り返し、その結果が最終的に1になるような数のことを指します。それ以外はアンハッピー数と呼ばれます。 3904から3912までの数を順に調べていきましょう。 3904 3² + 9² + 0² + 4² = 9 + 81 + 0 + 16 = 106 1² + 0² + 6² = 1 + 0 + 36 = 37 3² + 7² = 9 + 49 = 58 5² + 8² = 25 + 64 = 89 8² + 9² = 64 + 81 = 145 1² + 4² + 5² = 1 + 16 + 25 = 42 4² + 2² = 16 + 4 = 20 2² + 0² = 4 + 0 = 4 4² = 16 1² + 6² = 1 + 36 = 37 (以下ループ) 3904はハッピー数では

              GPT-4o と GPT-4 について数学的能力を Azure OpenAI Playground 上で検証してみた - Qiita
            • OpenAIの新機能 Assistants APIの動作をPlaygroundで試してみよう | DevelopersIO

              OpenAI DevDay で発表された主要な新機能にAssistants APIというのもがありました。 これはまだベータ版ですが、APIを利用することにより独自のアプリケーション内でAIアシスタントを構築できる というものです。 特定の指示に従ったり、追加の知識を活用したり、モデルやツールと相互作用してさまざまなタスクを実行したりできる、目的に応じたAIアシスタントの作成を可能にすると説明されていて、 使用例は、自然言語ベースのデータ分析アプリ、コーディングアシスタント、AI搭載のバケーションプランナー、音声制御DJ、スマートなビジュアルキャンバスなど多岐にわたるとのことです。 独自のアプリケーション内でAIアシスタントを構築 ということなので、実際に組み込む際はコーディングが必要ですが、OpenAIのPlaygroundで作成から実行までを試せるのでちょっと遊んでみます。 assis

                OpenAIの新機能 Assistants APIの動作をPlaygroundで試してみよう | DevelopersIO
              • WASM Playground

                  WASM Playground
                • 「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」開発で発生した諸問題をどう解決したか 回答の質向上には「OpenAI Playground」、見積り精度向上にはユーザーへの先行公開を活用

                  「『生成AIを使ってこんなもの作ってみました』開発者LT大会」は、急速に発展しているChatGPTや生成AIといったAI技術を使って何かを作ってみた人たちがアイデアや成果を共有する、ログミーTech主催のイベントです。株式会社AppBrewの堀江氏が登壇。続いて、「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」の開発の流れと、開発で発生した諸問題の解決方法について紹介します。前回はこちらから。 「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」をどのように開発したか 堀江慧氏(以下、堀江):ここからはどのように作ったか、Howの話に入っていきます。初めにLangChainの「QAシステム作れまっせ」みたいなものをサッとやってみて。質問に関連するドキュメントを引っこ抜いてきて、それをGPTに渡して回答を生成させるみたいなものをPoC(Proof of Concept)してみたんです

                    「LIPS AI バーチャルビューティーアドバイザー」開発で発生した諸問題をどう解決したか 回答の質向上には「OpenAI Playground」、見積り精度向上にはユーザーへの先行公開を活用
                  • Amazon BedrockのPlayground機能の特徴と、ChatGPTとの違いを知る - Qiita

                    はじめに Amazon Bedrockは、複数のベンダーが提供する生成系AIの大規模言語モデル(LLM)を活用して、様々なタスクを実行するためのプラットフォームです。 Amazon Bedrockが持つ機能の中でも、Text PlaygroundとChat Playgroundは、テキストデータを操作し、分析する際の重要なツールとして位置づけられています。 しかし、これらの機能は一見似ているため、どちらをいつ使うべきかが不明瞭であると感じる方も多いでしょう。 また、これらはユーザーが画面上で利用できる機能であるため、ChatGPTと比較されることがあります。 本記事では、Text PlaygroundとChat Playgroundの違い、さらにはこれらとChatGPTとの違いを明確にし、各ツールの適切な使い方を理解できることを目的としています。 Text Playground Amazo

                      Amazon BedrockのPlayground機能の特徴と、ChatGPTとの違いを知る - Qiita
                    • Playground | MDN

                      Visit Mozilla Corporation’s not-for-profit parent, the Mozilla Foundation. Portions of this content are ©1998–2024 by individual mozilla.org contributors. Content available under a Creative Commons license.

                        Playground | MDN
                      • The Java Playground - Dev.java

                        The Java Playground

                          The Java Playground - Dev.java
                        • PHP Playgroundを約1年間運用してみて

                          こんにちは @glassmonekeyです。 この記事はPHPアドベントカレンダー3 日目の記事です。 今回のエントリーではPHP Playgroundを約 1 年間運用してみて得られた知見を振り返ります。最初は技術スタックでも書こうかなと思ったのですが、こちらのほうが意義のあるエントリになったので。 個人開発をこれから考えられる方やphp/php-srcに commit される方の手助けになれば幸いです。 PHP Playgroundについて 拙作の Wasm 製の PHP Playground です。 現状は先日めだたくリリースを迎えたPHP 8.3がデフォルトで使えるようになっています。 他のマイナーバージョンに関しても私の気が向いたときに適宜ローカルマシンで build してはリリースしています。 技術的詳細は以下の記事にも載せてるので良かったらみてください。 この 1 年間で私物

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                          • OAuth 2.0 PlaygroundでOAuth 2.0を動かして理解しよう | DevelopersIO

                            OAuth2.0を動かして確認したい 「OAuth2.0をちょっと勉強したけど、よく分からんから実際動かして確認したい。そんな環境はないんか」 と思ったことはありませんか。 私はあります。 OAuth 2.0を手軽に試せる環境として、GoogleがOAuth 2.0 Playgroundという開発者向けのアプリを提供しています。 ※OAuth2.0自体についてはこちらをどうぞ。 Google OAuth 2.0 Playgroundとは Google OAuth 2.0 Playgroundは、Googleが提供する開発者向けアプリで、OAuth 2.0プロトコルを使用してGoogle APIにアクセスするための認可プロセスを簡単に試すことができます。例えば自分のメールやカレンダーを見る認可をこのアプリに与え、OAuth 2.0のフローを体験し、Google APIへのアクセス権を得るため

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                            • Google、25年分の検索トレンドを探せゲーム「Most Searched Playground」公開。過去の人気順位が分かるトレンドタイムカプセルも | テクノエッジ TechnoEdge

                              Googleは12月12日(現地時間)、過去 25 年間に最も検索された、人物・場所など 25 のキーワードをマップの中から探し出すウェブゲーム「Most Searched Playground」を公開しました。 ウォーリーを探せのようなマップをスクロールしたり拡大したりしながら、左端に表示されている25個のキーワードを探し出します。各キーワードをクリックするとどういった場所にあるのかヒントが表示。また、ヒントと一緒に表示されるコンパスは、どの方向にあるかも示してくれるので、どうしても見つからない場合には参考にするといいでしょう。 キーワードは5つ毎に5グループに分かれており、グループ内のすべてのキーワードを見つけるとまとめてトリビアが表示されます。 また、25個のキーワード以外にも、1700以上のユニークな数字やたくさんのイースターエッグなどが隠されているとのこと。状態保存はできず、アク

                                Google、25年分の検索トレンドを探せゲーム「Most Searched Playground」公開。過去の人気順位が分かるトレンドタイムカプセルも | テクノエッジ TechnoEdge
                              • 【Playground v2】Stable Diffusionの2.5倍美しい!芸術的な画像に特化したAIを使ってみた | WEEL

                                WEELメディア事業部LLMリサーチャーの中田です。 12月5日、Playgroundの研究チームが「Playground v2 – 1024px Aesthetic Model」というText2Imageモデルを発表し、誰でもテキストから芸術的な絵を描けるようになりました。 これにより、誰でもピカソ級の絵画を作ることができるんです…! 本モデルのダウンロード数は、なんと8,500を超えており、既に多くの人に使われていることがわかります。 この記事ではPlayground v2 – 1024px Aesthetic Modelの使い方や、有効性の検証まで行います。本記事を熟読することで、Playground v2 – 1024px Aesthetic Modelの芸術的なセンスを実感し、普通の画像生成AIには戻れなくなるでしょう。 ぜひ、最後までご覧ください。 なお弊社では、生成AIツール

                                • Knit - The best beta AI playground for prompt developers

                                  Professional prompt editors with gpt-4-turbo/vision, claude-3, gemini-pro and more models, function call simulation and more!

                                  • ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 【コミックス第1巻発売中!】 | WSS playground/盆ノ木至/大倉ナタ |試し読み・無料マンガサイトはマンガクロス

                                    ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 第6話 - 全世界70万本超えの大人気ゲームを盆ノ木至原作で衝撃のコミカライズ!

                                      ニーディガール オーバードーズ ラン ウィズ マイシック 【コミックス第1巻発売中!】 | WSS playground/盆ノ木至/大倉ナタ |試し読み・無料マンガサイトはマンガクロス
                                    • Ruby Next Playground

                                      Initializing Ruby Next playground... Code Editor Ruby VM

                                      • ruby.wasmはじめの一歩: Ruby Next Playground構築の舞台裏(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社

                                        概要 元サイトの許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: First steps with ruby.wasm: or how we built Ruby Next Playground—Martian Chronicles, Evil Martians’ team blog 原文公開日: 2024/02/06 原著者: Vladimir Dementyev(首席バックエンドエンジニア)、Travis Turner(技術記事編集者) サイト: Evil Martians -- ニューヨークやロシアを中心に拠点を構えるRuby on Rails開発会社です。良質のブログ記事を多数公開し、多くのgemのスポンサーでもあります。 日本語ブログ: 合同会社イービルマーシャンズ - Qiita はじめに 当初はHTMLやCSSのレンダラーに過ぎなかったWebブラウザは、やがて洗練された実行環境へ

                                          ruby.wasmはじめの一歩: Ruby Next Playground構築の舞台裏(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社
                                        • Playground | MDN

                                          Visit Mozilla Corporation’s not-for-profit parent, the Mozilla Foundation. Portions of this content are ©1998–2024 by individual mozilla.org contributors. Content available under a Creative Commons license.

                                            Playground | MDN
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