はじめに VSCode + Python + Poetry + Docker(docker-compose)でdev-containerを作成して開発を行っていました。 Dockerを勉強し、イメージの軽量化に関する記事を読んでいると、自分が使っているコンテナイメージのサイズが気になりました。 docker images > REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE > dev-container latest a9b8e3df9087 2.31GB 2.31GB！？ サーバとしてアプリを動かしていないのにここまで大きいなんて… というわけで勉強も兼ねて、イメージの軽量化に取り組みました。 イメージが軽量であるメリット ストレージの節約 これは言わずもがなだと思います。 限られたリソースを有効に使うことができます。 ビルド時間の短縮 Dockerは環境を作っ
「大手メディアは伝えない日本の黒人侍」という文言とともに侍姿の黒人と家族のような画像が拡散しましたが、誤りです。写真はAIによるもので本物ではありません。 検証対象2024年3月13日、「大手メディアは伝えない日本の黒人侍（原文は英語）」という文言と、日本の城を背景に3人が立っているモノクロの画像が拡散した。3月29日現在、このポストは855万回以上の閲覧回数と6200回以上のリポストを獲得している。 検証過程画像の出所はGoogle画像検索で探すと、ネット上で確認できる最も古い同様の画像は2024年2月26日のFacebookページの投稿だった。「Poetry&Talents（詩と才能）」というページで「詩人、歌手、コメディアン、アーティストがその芸術的才能を披露するためにシェアする場所」という説明があり、投稿には「We’re everywhere!!（私たちはどこにでもいる！！）」と書
概要 最近の記事を見ると、Zero-Shotで時系列予測ができるTimesFMと呼ばれるものが公開されていました。 Githubのリポジトリはこちら： 時系列予測というとベイズなどを用いて泥臭いことをやったりしないとですが、こちらはtransformerのデコーダ部分のみを用いてGoogle TrendsやWikipedia Pageviewなどの膨大なデータ(100 billion time point)で学習を実施したものを公開されています。パラメータも200Mで、GPT-3やLLama-2などと比較すると軽量なモデルであり、チューニングすることなく高度な予測をすることが可能であると書かれています。 時系列予測と言われるとベイズなどが浮かんできますが、面倒臭いのでサクッと予測できるのは比較対象としても悪くない気もしています。今回は、国内企業物価指数] 総平均（前年比）の2000年から2
On April 5th, xkcd released Machine, the 15th annual April Fools project I’ve made with them. It’s a game we’d been dreaming of for years: a giant rube goldberg machine builder in the style of the classic Incredible Machine games, made of a patchwork of machines created by individual xkcd readers. For more details, check out Explain xkcd’s wonderful writeup. This is the story of how we built Machi
TL;DR JMTEB とは 評価結果 はじめてのJMTEB ベンチマークを用いた分析例: 正規化に関する考察 おわりに 付録 TL;DR 日本語テキスト埋め込みベンチマークJMTEBを構築・公開しました。2024年5月現在，6タスク・16データセットで構成されています。 データセットをHuggingFaceで公開しています: https://huggingface.co/datasets/sbintuitions/JMTEB 使いやすい評価コードをGitHubで公開しています: https://github.com/sbintuitions/JMTEB ぜひ使ってみてください！ JMTEB とは こんにちは，SB Intuitions の李聖哲，大萩雅也，李凌寒です。 今回紹介する日本語テキスト埋め込みベンチマーク（Japanese Massive Text Embedding Benc
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Dockerのコンテナイメージを1/10以上軽量化してみた - Qiita
黒人侍とその家族の画像？【ファクトチェック】
Google ColabでTimesFMを動かして予測してみた - Qiita
Development notes from xkcd's "Machine"
日本語テキスト埋め込みベンチマークJMTEBの構築 - sbintuitions’s blog