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  • Ten years of improvements in PostgreSQL's optimizer · Ryan Marcus

    As a query optimization researcher, I’ve spent the last 10 years of my life playing with, learning from, and building on top of the most sophisticated open source query optimizer out there, PostgreSQL. I recently wondered how much PostgreSQL had improved over the decade since I started working on databases. While changelogs and opinion pieces were plentiful, I couldn’t find any strong empirical co

    • Attention Is Off By One

      By Evan Miller July 24, 2023 About which one cannot speak, one must pass over in silence. –Wittgenstein Do you see the off-by-one error in this formula? \[ \textrm{Attention}(Q, K, V) = \textrm{softmax}\left(\frac{QK^T}{\sqrt{d}}\right)V \] The attention formula is the central equation of modern AI, but there’s a bug in it that has been driving me nuts the last week. I tried writing a serious-look

        Attention Is Off By One
      • PostgreSQL 16正式リリース。フルジョインの並列性向上、論理レプリケーションによる外部へのデータ転送など新機能

        PostgreSQL 16正式リリース。フルジョインの並列性向上、論理レプリケーションによる外部へのデータ転送など新機能 オープンソースのリレーショナルデータベース「PostgreSQL 16」正式版がリリースされました(日本語のプレスリリース)。 PostgreSQLは約9万人のITエンジニアを対象にアンケートを行ったStack Overflowの調査で最も使われているデータベースとなっているなど、最近特に人気が高まっています。 参考:Stack Overflowが約9万人のITエンジニアにアンケート。最も使われている言語はJavaScript、データベースはMySQLを抜いてPostgreSQLが1位に。Stack Overflow 2023 Developer Survey PostgreSQL 16ではクエリの並列処理、バルクデータローディング、論理レプリケーションが顕著に改善され

          PostgreSQL 16正式リリース。フルジョインの並列性向上、論理レプリケーションによる外部へのデータ転送など新機能
        • Release 5.0.0 · prisma/prisma

          We’re excited to share the 5.0.0 release today 🎉 Prisma 5.0.0 contains a lot of changes that improve Prisma’s performance, especially in serverless environments. If you want to learn more about the performance improvements, we wrote a blog post that sums up all the changes we made: Prisma 5: Faster by Default. As this is a major release, it includes a few breaking changes that might affect a smal

            Release 5.0.0 · prisma/prisma
          • 【アップデート】ECS on FargateがsystemControlsをサポートし、カーネルパラメータが調整できるようになりました | DevelopersIO

            CX事業部@大阪の岩田です。 8/9付のアップデートでECS on Fargateのタスク定義で指定可能なパラメータが増えました 今回のアップデートで指定可能になったパラメータは以下の2つです。 systemControls pidMode 本ブログでは上記アップデートのうちsystemControlsについてご紹介します。 systemControlsとは ECSのタスク定義ではsystemControlsというパラメータが指定可能です。このパラメータはdocker run の --sysctlオプションに相当し、Linuxカーネルの各種カーネルパラメータが設定できるパラメータとなっています。従来このパラメータはECS on Fargateでは指定できず、ECS on EC2かつOSタイプがLinuxの場合のみ指定可能でした。 指定可能なカーネルパラメータ SystemControles

              【アップデート】ECS on FargateがsystemControlsをサポートし、カーネルパラメータが調整できるようになりました | DevelopersIO
            • 個人開発者(Rails)が安くDBを使うにはTiDB serverlessがアリな気がする

              現時点ではまだ実際には触っていないため、あくまでも「こんなのあったよ~」くらいの温度感の記事だと思ってください どうもこんにちは、ちょっと前にこんな記事がバズったのを覚えている人も多いと思います もちろん1つのVPSの中にMySQLとNginxとRedisとRailsを突っ込んで動かせば月1000円で夢の全載せサーバーになるのですが管理がめんどくさいですし、AppサーバーとRDBサーバーとキャッシュサーバーをそれぞれ分離してそれぞれを独立管理するような感じで運用したいって人が多いのではないかと思われます そうなってくるとRDBサーバーの部分が比較的料金が高い場合が多い……と言うのが大体の趣旨でその内容については多くの人が「まあそうだよなー」と頷いたのではないでしょうか TiDB serverless良いかも さっそく本題ですが、そんな時に「TiDB」が採用できるかもしれません 厳密に言うと

                個人開発者(Rails)が安くDBを使うにはTiDB serverlessがアリな気がする
              • Introducing pg_timeseries: Open-source time-series extension for PostgreSQL | Tembo

                Introducing pg_timeseries: Open-source time-series extension for PostgreSQL May 20, 2024 • 6 min read We are excited to launch pg_timeseries: a PostgreSQL extension focused on creating a cohesive user experience around the creation, maintenance, and use of time-series tables. You can now use pg_timeseries to create time-series tables, configure the compression and retention of older data, monitor

                  Introducing pg_timeseries: Open-source time-series extension for PostgreSQL | Tembo
                • k8s 環境で postgresql するなら pgproxy が便利

                  はじめに kubernetes 環境で postgresql のコンテナを建てたり、kubernetes クラスタが存在する VPN に postgresql インスタンスを起動する場合、kubernetes の外から postgresql サーバにアクセスする事ができません。モチベーションとしては自分の端末から kubernetes VPN 内にいる postgresql サーバへ psql で接続したいのです。その為にインターネットに穴を開けたくない。 psql が入ったコンテナを追加する... そうじゃない! 失敗した作戦1 コンテナ環境に socat が入った ubuntu コンテナを建て、postgresql へのプロキシを作成、そのコンテナへ kubectl port-forward する作戦です。 $ socat tcp-listen:5432,reuseaddr,fork

                    k8s 環境で postgresql するなら pgproxy が便利
                  • 11年目のフルスタックエンジニアがおすすめする「2023年のうちに読んでおくべきテックブログ」14選

                    こんにちは、フォルシアのエンジニアの西海です。 エンジニアの皆さんは日々様々な技術ブログを読んで勉強をされているかと思います。 今年の私はAI画像認識関連の記事を読み、アイディアを開発で活用したほか、記事のレベルが高いなと普段から感心しているヤフーさんやメルカリさんの技術ブログを中心に読んできました。 ところで、2023年も終わりが近づき、ふと「今年公開された記事の中で、見落としている良記事がまだあるのではないか」と考えました。 そこで、「下記のような基準でエンジニアからの反響が大きかった記事を探すと、まだ読んでなかった良記事に出会えるのではないか?」と考え、実際に探して50記事程読んでみました。 先日発表された「開発体験が良い」イメージのある企業ランキング上位30社に入っている企業のうち、社員数800名未満のベンチャー・中小企業を対象とする。 「はてなブックマーク数+掲載元媒体のいいね・

                      11年目のフルスタックエンジニアがおすすめする「2023年のうちに読んでおくべきテックブログ」14選
                    • ソフトウェアエンジニアにとって、ログラスって何が魅力的なの?|いとひろ@ログラス

                      🐳この記事は「ログラスサマーアドベントカレンダー2023」の10日目の記事です。明日はポーカー海外大会優勝という偉業を成し遂げたことがある、CSの比留間さんの記事です! みなさんこんにちは。 ログラスでVP of Engineeringとしてエンジニア組織全体のマネジメントをしております、いとひろです。 本記事は主にソフトウェアエンジニアの皆さんに向けて書いております。 最近「ログラス」という会社名を、よく見かけるようになったと感じる方もいらっしゃるかもしれません。よく見かけるのでなんだか勢いがある会社だと、なんとなく感じている方もいらっしゃるでしょうか でも、「何がスゴいのかはよくわからない」そう思っていませんか?そもそもログラスを聞いたことないという方もいらっしゃるかと思います。 そんな方たちに向けて、ログラスという会社がソフトウェアエンジニアにとってどんな魅力を備えているのか、何が

                        ソフトウェアエンジニアにとって、ログラスって何が魅力的なの?|いとひろ@ログラス
                      • Vector databases (4): Analyzing the trade-offs

                        Choosing the right vector DB solution#Welcome back! In the previous post in this 4-part series, we looked at the different types of indexes typically used in vector DBs. However, indexing is just a small part of the bigger elephant in the room when it comes to vector databases. Recall that in part 2, we described what a vector database is. To distinguish between the various vector DB offerings out

                        • 進化が止まらない!Next.js13の基本機能をしっかり理解しよう | アールエフェクト

                          Next.jsは現在最も人気のあるReactベースのフルスタックのJavaScriptフレームワークです。バージョンがアップする毎に新しい機能が次々に追加されNext.js13からServer ComponentsなどReactの最新機能を利用したApp Routerが登場しました。App Routerはファイル名でルーティングを設定していた既存のPage Routerとは全く異なる機能で設定方法も一から学び直す必要があります。新たにプロジェクトを作成するのであればApp Routerを利用することが推奨されていますが同時に両方の機能を利用することも可能です。 次々に新しい機能が追加される反面、ネット上に公開されている記事もすぐにOutDatedなものになっています。この文書もすぐにOutdatedなものになってしまうと思いますが現在(2023年5月)の最新バージョン13.4のドキュメント

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                          • 後悔しない日付時刻・タイムゾーン設計と Laravel での実践法

                            はじめに 最近 𝕏 で, Go のプロジェクトで起こっていたタイムゾーンに起因するトラブルをきっかけとして話を広げていったポストがありましたが,そのとき意外と反響がありました。 その一方で,時間をかけて設計された社内の PHP プロジェクトでは比較的トラブル少なく解決できているので,その知見を共有していこうと思います。 (将来的には Go のプロジェクトにも知見を応用できればいいなと考えています) データベースについて RDBMS の選定 さて,まず Laravel にフォーカスした話をする前に,データベース上での日付時刻のデータ型の選び方というアプローチからこの記事を書こうと思ったのですが,さらにその前に使用する RDBMS を決めなければなりませんね。 MySQL か Postgres を選ぶ状況が多いと思うので,この 2 つに絞って回答します。 Postgres を使ってください。

                              後悔しない日付時刻・タイムゾーン設計と Laravel での実践法
                            • GitHub - rails/solid_queue: Database-backed Active Job backend

                              Solid Queue is a DB-based queuing backend for Active Job, designed with simplicity and performance in mind. Besides regular job enqueuing and processing, Solid Queue supports delayed jobs, concurrency controls, pausing queues, numeric priorities per job, priorities by queue order, and bulk enqueuing (enqueue_all for Active Job's perform_all_later). Improvements to logging and instrumentation, a be

                                GitHub - rails/solid_queue: Database-backed Active Job backend
                              • お前らまだ簡単なCRUD処理を実装してるのか? 〜PostGraphileへの誘い〜

                                煽りタイトルみたいになってしまいましたが、最近の開発で使ってるPostGraphileがめちゃくちゃオススメなので、紹介記事です。 PostGraphileとは PostGraphileは、Node.jsベースのオープンソースのライブラリで、PostgreSQLデータベースをGraphQL APIに変換するツールです。PostGraphileは、GraphQLサーバーのセットアップやGraphQLスキーマの手動作成などを省略して、効率的にGraphQL APIを生成することができるため、開発をスピードアップできます。 主な特徴とメリット: 自動生成されたGraphQL API: データベースのスキーマを基にして、自動的にGraphQLスキーマとリゾルバーを生成します。これにより、データベースに対してGraphQLクエリを直接発行することができます。 安全性: PostGraphileはセキ

                                  お前らまだ簡単なCRUD処理を実装してるのか? 〜PostGraphileへの誘い〜
                                • GitHub - sbdchd/squawk: 🐘 linter for PostgreSQL, focused on migrations

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                                  • Happy New Year: GPT in 500 lines of SQL - EXPLAIN EXTENDED

                                    Translations: Russian This year, the talk of the town was AI and how it can do everything for you. I like it when someone or something does everything for me. To this end, I decided to ask ChatGPT to write my New Year's post: "Hey ChatGPT. Can you implement a large language model in SQL?" "No, SQL is not suitable for implementing large language models. SQL is a language for managing and querying d

                                      Happy New Year: GPT in 500 lines of SQL - EXPLAIN EXTENDED
                                    • Henry の開発はなにが楽しい?ソフトウェアエンジニアにとっての魅力と挑戦をご紹介します! - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ

                                      こんにちは!ヘンリーでソフトウェアエンジニアをしている @agatan です。 ヘンリーでは、医事会計システム一体型の電子カルテ Henry を開発しています。 この記事では、ヘンリーでソフトウェアエンジニアとして働く上での挑戦や面白さをご紹介したいと思います。 ヘンリーの生み出すプロダクトやビジネスの社会的意義など、ヘンリーで働くモチベーションとなる要素はたくさんあるのですが、あえて今回はエンジニアリングの面白さに焦点を当てて、なぜ僕は Henry の開発を楽しいと感じているのか・どこがチャレンジングなのか、について書いてみます。 「ここが難しい!」という話が多くなっているのですが、難しさは挑戦の種でもあるので、興味を持っていただけるとうれしいです! (また、今回はエンジニアリングに焦点を当てていますが、僕個人としては、何よりも社会的意義とそれを目指したときのビジネス面の勝ち筋がきれいに

                                        Henry の開発はなにが楽しい?ソフトウェアエンジニアにとっての魅力と挑戦をご紹介します! - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
                                      • Python: Just write SQL

                                        I have been writing a lot more Go this past year. For those not familiar, Go favours a non-ORM, non-query-builder approach to interacting with databases. This comes naturally due to the sql package: A common interface to be used alongside database drivers. It’s very common to see actual SQL in Go, even in large projects. On the other hand, Python does not have anything in the standard library that

                                        • 週刊Railsウォッチ: AWS LambdaでRailsをRackで動かすLambyほか(20230705後編)|TechRacho by BPS株式会社

                                          週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます(例:週刊Railsウォッチタグ) お知らせ: 来週の週刊Railsウォッチはお休みをいただき、通常記事を公開します 🙇 🔗Ruby 🔗 rubyvideo.dev: Ruby関連動画リン

                                            週刊Railsウォッチ: AWS LambdaでRailsをRackで動かすLambyほか(20230705後編)|TechRacho by BPS株式会社
                                          • 閉域網でのマルチテナントアプリケーションテンプレート | Amazon Web Services

                                            Amazon Web Services ブログ 閉域網でのマルチテナントアプリケーションテンプレート 一般的な SaaS におけるテナント分離戦略や実装例は、AWS ホワイトペーパー SaaS アーキテクチャの基礎 や builders.flash の記事「 SaaS on AWS を成功に導くためのポイントとは ? 」や AWS Well-Architected フレームワーク SaaS レンズ において紹介されています。 最近では、地方公共団体や医療等の高いセキュリティレベルが求められる業界にクラウドが普及してきたこともあり、閉域でのマルチテナント設計のニーズも増えてきています。例えば、自治体の基幹システムの実装では総務省が示す「地方公共団体における情報セキュリティポリシーに関するガイドライン」及びデジタル庁が示す「地方公共団体情報システム非機能要件の標準」に準拠したセキュリティ対策を

                                              閉域網でのマルチテナントアプリケーションテンプレート | Amazon Web Services
                                            • MySQLのREPEATABLE READとREAD COMMITTEDのロック状況をdata_locksから観察する - $shibayu36->blog;

                                              前回MySQLのREPEATABLE READとREAD COMMITTEDの違いを知るために色々試した - $shibayu36->blog;という記事を書いたところ、yoku0825さんにMySQL 8.0以降だとperformance_schema.data_locksが使えると教えてもらったので試した。 ちなみに、後ろからロックがぶつかるクエリを実行しなくても、MySQL 8.0だとSELECT * FROM performance_schema.data_locksでロックの範囲を確かめることができます。 ギャップつきロックがInnoDBのスタンダードで、X lockがレコードとギャップのロック、X not gapが単なるレコードロックになります— yoku0825 (@yoku0825) February 27, 2024 テーブル定義 CREATE TABLE `posts`

                                                MySQLのREPEATABLE READとREAD COMMITTEDのロック状況をdata_locksから観察する - $shibayu36->blog;
                                              • Postgres is eating the database world

                                                PostgreSQL isn’t just a simple relational database; it’s a data management framework with the potential to engulf the entire database realm. The trend of “Using Postgres for Everything” is no longer limited to a few elite teams but is becoming a mainstream best practice. OLAP’s New Challenger In a 2016 database meetup, I argued that a significant gap in the PostgreSQL ecosystem was the lack of a s

                                                • Bogus CVE follow-ups | daniel.haxx.se

                                                  On August 26 I posted details here on my blog about the bogus curl issue CVE-2020-19909. Luckily, it got a lot of attention and triggered discussions widely. Maybe I helped shed light on the brittleness of this system. This was not a unique instance and it was not the first time it happened. This has been going on for years. For example, the PostgreSQL peeps got a similarly bogus CVE almost at the

                                                  • Amazon RDS の延長サポートの取り扱い方針が変更となりました - サーバーワークスエンジニアブログ

                                                    みなさん、こんにちは。AWS CLI が好きなテクニカルサポート課の市野です。 先日まで、主に RDS for MySQL 5.7 系の EOS に際し、RDS 延長サポートのご案内をしておりましたが、公式ブログ、および、公式ドキュメントに更新があり、取り扱い方針が大きく変更となりましたので、あらためてブログ記事として投稿いたします。 私が執筆した以下のブログは内容が古くなっており、本記事の内容が最新であるため、本記事に転送しています。 Amazon RDS for MySQL での MySQL 5.7 系の終了と延長サポートの取り扱いについて 【続報】Amazon RDS for MySQL での MySQL 5.7 系の終了と延長サポートの取り扱いについて また、本エントリ執筆時(2023年12月26日)以降、AWS からの新たな公式発表があれば、すべて公式案内を優先いたします。 ご利

                                                      Amazon RDS の延長サポートの取り扱い方針が変更となりました - サーバーワークスエンジニアブログ
                                                    • (日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?

                                                      ベクトルデータベースに関しては、カリフォルニアのベイエリアで明らかに"多く"の活動が行われている!また、資金調達と評価の額には大きなばらつきがあり、データベースの能力と資金調達額に相関関係がないことは明らかである。 プログラミング言語の選択 高速でレスポンスが良くスケーラブルなデータベースは、近年、GolangやRustのようなモダンな言語で書かれることが一般的である。ベクトル特化ベンダーの中で、Javaで書かれているのはVespaだけである。Chromaは、C++で構築されたOLAPデータベースであるClickhouseとオープンソースのベクトルインデックスであるHNSWLibの上に構築されたPython/TypeScriptラッパーとなっている。 興味深いことに、Pineconeも[2]、LanceDBのベースとなるストレージフォーマットであるLance[3]も、元々はC++で書かれて

                                                        (日本語訳) Vector databases (Part 1): What makes each one different?
                                                      • Difyで生成AIアプリケーション入門 前編:生成AIアプリケーションをノーコードで開発 | フューチャー技術ブログ

                                                        概要Dify (DeFiではない)と Anthropic Claude (OpenAI でも OpenRouter 経由の何かでもOK)を使って簡単に生成AIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 前編:ノーコードで生成AIアプリケーションを構築するチュートリアル後編:自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高めるサンプルの2本立ての予定です。 対象読者生成AIに興味があるがまだチャット以上の利用法を見出せず手を出せていない方お試しに手軽に生成AIアプリケーションを構築してみたい方特にOpenAIに月額費用に躊躇っている方前提知識・環境Docker (Docker Compose)。Windows なら Docker Desktop。後編ではホスト名 host.docker.internal を使用します“時々生成AIをチャットで活用している”程度のプロンプト操作の知識

                                                          Difyで生成AIアプリケーション入門 前編:生成AIアプリケーションをノーコードで開発 | フューチャー技術ブログ
                                                        • Amazon Aurora and Amazon RDS announces Extended Support for MySQL and PostgreSQL databases

                                                          Amazon Relational Database Service (RDS) announces Amazon RDS Extended Support for Amazon Aurora and Amazon RDS database instances running MySQL 5.7, PostgreSQL 11, and higher major versions beyond the community end of life. Amazon RDS Extended Support provides you more time, up to three years, to upgrade to a new major version to help you meet your business requirements. Extended Support is avail

                                                            Amazon Aurora and Amazon RDS announces Extended Support for MySQL and PostgreSQL databases
                                                          • Amazon RDSをAuroraにできるだけ簡単に移行&メジャーアップグレードしてみた ~RDS MySQL 5.7からAurora MySQL 8.0への移行を例に~ | DevelopersIO

                                                            スナップショット 切り替えのタイミングでスナップショットを取得し、新クラスタを作成します。 スナップショットはRDSからAuroraへの移行だけでなく、メジャーアップグレードにも使えるため、その両方を同時に実現するのが良いでしょう。 新クラスタを作成するため、データベースのエンドポイントが変わります。 Blue/Greenデプロイメント RDS間、及び、Aurora間でメジャーアップグレードする場合、Blue/Greenデプロイメントが使えます。 ダウンタイムはスイッチオーバー時の一瞬ですし、アプリケーションの接続先が同じになるようなエンドポイントの調整や、切り替え時のデータロス対策等がフルマネージドで行われ、切り戻し先も残ります。 RDSあるいはAuroraに閉じて短いダウンタイムでメジャーアップグレードするのであれば最有力です。 RDSからAuroraへのBlue/GreenやAuro

                                                              Amazon RDSをAuroraにできるだけ簡単に移行&メジャーアップグレードしてみた ~RDS MySQL 5.7からAurora MySQL 8.0への移行を例に~ | DevelopersIO
                                                            • GoogleがAI対応のPostgreSQL互換データベースサービス「AlloyDB AI」を発表

                                                              2023年8月30日から開催されているGoogle Cloudの技術発表イベント「Google Cloud Next '23」において、GoogleのPostgresSQL互換データベースサービスであるAlloyDBにAIを導入した機能セット「AlloyDB AI」が発表されました。 Helping developers build Gen AI apps with Google Cloud PostgreSQL databases | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/databases/helping-developers-build-gen-ai-apps-with-google-cloud-databases/?hl=en Google’s AlloyDB AI transforms databases

                                                                GoogleがAI対応のPostgreSQL互換データベースサービス「AlloyDB AI」を発表
                                                              • PostgreSQL(pgvector) のベクトル検索による全自動PDF検索 : Blob Storage にアップロードしPDFをテキストに変換 - Qiita

                                                                PostgreSQL(pgvector) のベクトル検索による全自動PDF検索 : Blob Storage にアップロードしPDFをテキストに変換JavaPostgreSQLAdaOpenAIembedding 1. はじめに 先日、Azure OpenAI Embedding モデルを利用し最も関連性の高いドキュメントを見つける方法 について説明しました。これを利用する事で、最も関連性の高いドキュメントを見つける事ができます。 この記事では、この機能を利用し PDF ファイルを Azure Blob Storage にアップロードすると、自動的に PDF ファイルをテキストに変換し、Azure OpenAI Embedding モデルを利用して、ベクトル検索を行う方法について説明します。 このサービスを利用すると、社内ドキュメントも、各種論文も PDF ファイルであれば何でも、Azur

                                                                  PostgreSQL(pgvector) のベクトル検索による全自動PDF検索 : Blob Storage にアップロードしPDFをテキストに変換 - Qiita
                                                                • Making state easy with D1 GA, Hyperdrive, Queues and Workers Analytics Engine updates

                                                                  For those who’ve been following D1 since the start: this is the same pricing we announced at open beta But things don’t just stop at GA: we have some major new features lined up for D1, including global read replication, even larger databases, more Time Travel capabilities that will allow you to branch your database, and new APIs for dynamically querying and/or creating new databases-on-the-fly fr

                                                                    Making state easy with D1 GA, Hyperdrive, Queues and Workers Analytics Engine updates
                                                                  • ITエンジニア約9万人に聞く“よく使う言語”、1位は? Stack Overflow調査

                                                                    この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「Stack Overflowが約9万人のITエンジニアにアンケート。最も使われている言語はJavaScript、データベースはMySQLを抜いてPostgreSQLが1位に。Stack Overflow 2023 Developer Survey」(2023年6月23日掲載)を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 代表的なITエンジニアのコミュニティサイトの一つである「Stack Overflow」などを運営するStack Overflowは、約9万人のITエンジニアにアンケートを行った結果をまとめた「2023 Developer Survey」を発表しました。 アンケートは5月8日から5月19日のあいだに行われ、185カ国から8万9184人のITエンジニアが回答しています。国別ではアメリカが21%

                                                                      ITエンジニア約9万人に聞く“よく使う言語”、1位は? Stack Overflow調査
                                                                    • IMDSパケットアナライザーを用いたIMDSv2 への移行方法 (EC2.8対応) - Adwaysエンジニアブログ

                                                                      エージェンシー事業でリードアプリケーションエンジニアの大窄 直樹 (おおさこ)です. 最近は SRE 的な業務が楽しく, サービスの品質の向上や, 費用削減にハマってます. 現在は Security Hub の AWS 基礎セキュリティのベストプラクティスのスコアアップが楽しいこの頃です. 今回はその中の一つである "EC2.8 EC2 インスタンスでは、Instance Metadata Service Version 2 (IMDSv2) を使用する必要があります" の対応について記載していこうと思います. IMDS(Instance Metadata Service) とは IMDSv2 への移行 (v1を無効化してv2のみ使える状態) IMDSv2 への移行手順を実施 1. CloudWatch の MetadataNoToken を確認 2. IMDS パケットアナライザーを用い

                                                                        IMDSパケットアナライザーを用いたIMDSv2 への移行方法 (EC2.8対応) - Adwaysエンジニアブログ
                                                                      • [速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO

                                                                        AWS事業本部の森田です。 本日より、Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL がプレビューで利用できるようになりました! ゼロ ETL ゼロ ETLを利用することで、Amazon Redshift から各データベースのデータにアクセスして、ほぼリアルタイムの分析や機械学習が可能となります。 また、「ゼロ」と名前についているように ETL オペレーションを実行する複雑なデータパイプラインの構築なしで上記が実現可能となります。 ゼロ ETL については、昨年の reInvent で発表されたサービスととなっており、Aurora MySQL で一足先に一般提供を開始となっております。 プレビュー対象 以下のデータベース・リージョンで新たにプレビューでの利用

                                                                          [速報] Amazon Aurora PostgreSQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS for MySQL で Amazon Redshift とのゼロ ETL が発表されました (Preview) #AWSreInvent | DevelopersIO
                                                                        • 週刊Railsウォッチ: Rails公式の"rails-new"ツールでRailsプロジェクトをセットアップほか(20240409前編)|TechRacho by BPS株式会社

                                                                          週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを(鍋のように)社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます(例:週刊Railsウォッチタグ) 🔗Rails: 先週の改修(Rails公式ニュースより) 公式更新情報: Ruby on Rails — Retry known idempotent SE

                                                                            週刊Railsウォッチ: Rails公式の"rails-new"ツールでRailsプロジェクトをセットアップほか(20240409前編)|TechRacho by BPS株式会社
                                                                          • Difyで生成AIアプリケーション入門 後編:自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高める | フューチャー技術ブログ

                                                                            概要前回に引き続き Dify と Anthropic Claude (OpenAI でも OpenRouter 経由の何かでもOK)を使って簡単に生成AIアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 チュートリアル3:セルフレビュー機能付きのSQL生成AIチャットbot前編のチュートリアル1で作ったSQL生成チャットbotをベースに、セルフレビュー機能を追加し、間違ったSQL文や存在しないテーブルやカラムを使用しようとした時に自動でやり直すように改修します。 DB用意SQLの実行環境が必要になりますが、ちょうど Dify が使用している DB(Postgresql) サービスがあるので、これにホストOSからアクセスできるようにします。別でDBを用意できる場合はそちらでもOKです。 docker-compose.yml で以下の行をアンコメントしてください。 docker-compoese

                                                                              Difyで生成AIアプリケーション入門 後編:自作プログラムで機能追加して生成AIの指向性と精度を高める | フューチャー技術ブログ
                                                                            • using : リソース変数の管理が楽になるキーワード (JavaScript&TypeScript) - Qiita

                                                                              この記事の内容にある意見は、個人の主観的意見を前提とします。 記事の内容は間違いがあり得ますので、ご了承いただけると幸いです。内容の間違い、認識の違い、違う意見などありましたら、コメント大歓迎です! 概要 JavaScriptにおいて、変数を初期化できるkeyword var, let, constに加え、usingがまもなく追加される予定です。 usingキーワードで宣言した変数は、リソースタイプ変数として見なされ、変数がscope外になる前に自動でリソース解除作業を行うことができるようになり、従来の明示的にリソース解除コードを書くという面倒な作業がだいぶ楽になることが期待できます。 ECMAScript Proposalは以下となっておりStage3段階となってます。 https://github.com/tc39/proposal-explicit-resource-manageme

                                                                                using : リソース変数の管理が楽になるキーワード (JavaScript&TypeScript) - Qiita
                                                                              • Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                                                                                AWS Compute Blog Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock This post is written by Pascal Vogel, Solutions Architect, and Martin Sakowski, Senior Solutions Architect. Large language models (LLMs) are proving to be highly effective at solving general-purpose tasks such as text generation, analysis and summarization, translation, and much more. Because they are trained o

                                                                                  Building a serverless document chat with AWS Lambda and Amazon Bedrock | Amazon Web Services
                                                                                • 英語で読もう!AWSドキュメント頻出英単語集1900! - ウェルスナビ開発者ブログ

                                                                                  はじめに こんにちは、ウェルスナビでフルスタックエンジニアの水馬です。 みなさんAWS公式ドキュメントは英語で読んでいますでしょうか? もちろん日本語でのドキュメントも充実していますが、一部サービスでは日本語訳に対応していなかったり翻訳が不正確なものも存在します。 Amazon Translate や DeepLのような翻訳ツールを使うこともできますが、やっぱり英語のドキュメントをスラスラ読めるようになりたいですよね! 本記事では、AWS公式ドキュメントで頻出する英単語を頻出順に紹介掲載しています。 ※ 本記事は、AWS DevDay Tokyo 2023 で発表した「英語で読もう!AWSドキュメント頻出英単語集1900!と、その作り方」のRe:Cap記事になります。 英単語帳の詳細についてはこちらの資料をご参照ください。 頻出英単語集1900! はてなブログの文字数上限の都合上、上位20

                                                                                    英語で読もう!AWSドキュメント頻出英単語集1900! - ウェルスナビ開発者ブログ