前提として Pull Requestの運用方法など、各プロジェクトによって方針が定められているところもあるかと思います。 その上、この記事ではあくまで筆者の考えを殴り書きしているだけのものですので、基本的にはプロジェクトの方針に沿った運用を行い、この記事は参考程度にしていただくのが良いかと思います。 概要 昨今の開発では、GitHubを利用される方が大半だと思われます。 その中でも、ほとんどの人が利用している機能として「Pull Request」が挙げられます。 Pull Requestは「実装者が実装した機能・コードの品質をレビュワーがチェックする工程」であり、「実装者とレビュワーのコミュニケーションを取る場」となります。 Pull Requestも万能ではなく、そもそもレビューも実装も人間が行う（2023年時点だとまだ人間がやってる）ので、確認漏れや認識のずれが発生してしまうこともチラ
dbtCloudから作成したPullRequestにコンパイル済みSQLをコメントする仕組みを作成した話 - Timee Product Team Blog
こんにちは☀️ タイミーでアナリストとアナリティクスエンジニアしてますokodoonです 今回の記事はdbt CloudでPull Requestを作るときに、レビュー負荷が高くなってしまっていた問題を解消できるように、コンパイル済みのSQLをPR上にコメントするような仕組みを作成したことについての紹介です。 もし同じような課題感を抱えている方がいらっしゃれば、参考にしていただければ幸いです 課題感 今回選択した解決策 背景/前提 実装概要 各ステップの説明 PRの情報をもとにprofiles.ymlの動的生成 コンパイル処理の実施 PR上にコメント どんなふうに動くかみてみる 結果 We’re Hiring! 課題感 弊社のデータ基盤ではDWH層DataMart層は「分析用に加工されたデータを扱う層」として定義しています。 各種ドメインに依存した集計や変換のロジックが含まれるため、この層
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
みんなが幸せになれるPullRequestの作り方を考えてみた - Qiita