Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
今回はティーンの流行の最先端をいく、原宿の竹下通りにいる女子中高生のスマホを覗いてみました...！！ 過去記事はこちら インドネシアでスマホスクリーン覗いてみた 深センでスマホスクリーン覗いてみた スマホスクリーンの集計原宿の竹下通りを歩く女子中高生100人（3月と8月の半年に分けて50人ずつ）に調査を実施しました。 「スマホのホームスクリーンを撮影させていただけませんでしょうか？」 とひたすらに竹下通りでインタビューを行いました。 ご協力いただいた女子中高生の皆さん、ありがとうございました！！ 集計したのは以下の2点です。 ・アプリがインストールされているホームスクリーン ・（iosの場合は追加で）スクリーンタイム 心折れながらも合計100人のインタビューを実施し、合計600枚を超えるスマホスクリーンの収集に成功しました！ 集計結果まず、ios, androidの比率（%）です。 なんと
Chapter 4. High Packet Loss in the TX Queue of the Instance’s Tap Interface Red Hat OpenStack Platform 10 | Red Hat Customer Portal
OVS-DPDK End to End Troubleshooting Guide Preface 1. Preliminary Checks 2. Validating an OVS-DPDK Deployment Expand section "2. Validating an OVS-DPDK Deployment" Collapse section "2. Validating an OVS-DPDK Deployment" 2.1. Confirming OpenStack Expand section "2.1. Confirming OpenStack" Collapse section "2.1. Confirming OpenStack" 2.1.1. Show the Network Agents 2.1.2. Show the Hosts in the Compute
Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
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GitHub - taskforcesh/bullmq: BullMQ - Message Queue and Batch processing for NodeJS and Python based on Redis
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週刊Railsウォッチ: Rails 8マイルストーン、2023年のRails振り返り、Solid Queueほか（20240117前編）｜TechRacho by BPS株式会社
週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォッチタグ） 🔗Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 本家が先に進んでいるので取り戻しにかかります。 公式更新情報: Ruby on Rails — E
RFC 8290: The Flow Queue CoDel Packet Scheduler and Active Queue Management Algorithm
Internet Engineering Task Force (IETF) T. Hoeiland-Joergensen Request for Comments: 8290 Karlstad University Category: Experimental P. McKenney ISSN: 2070-1721 IBM Linux Technology Center D. Taht Teklibre J. Gettys E. Dumazet Google, Inc. January 2018 The Flow Queue CoDel Packet Scheduler and Active Queue Management Algorithm Abstract This memo presents the FQ-CoDel hybrid packet scheduler and Act
Orchestrate Queue-based Microservices with AWS Step Functions and Amazon SQS
Orchestrate Queue-based Microservices with AWS Step Functions and Amazon SQS TUTORIAL In this tutorial, you will learn how to use AWS Step Functions and Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) to design and run a serverless workflow that orchestrates a message queue-based microservice. Step Functions is a serverless orchestration service that lets you easily coordinate multiple AWS services into
What is the best way to implement a Stack and a Queue in JavaScript? I'm looking to do the shunting-yard algorithm and I'm going to need these data-structures.
GitHub - tembo-io/pgmq: A lightweight message queue. Like AWS SQS and RSMQ but on Postgres.
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20190717 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Queue Service
20190717 AWS Black Belt Online Seminar Amazon Simple Queue Service
Solid Queue README -- DBベースのActive Jobバックエンド（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 MITライセンスに基づいて翻訳・公開いたします。 英語記事: solid_queue/README.md at main · basecamp/solid_queue 原文更新日: 2024/03/30（b3cb4ed） ライセンス: MIT 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 Solid Queueは、Active Jobで利用できるDBベースのキューバックエンドであり、シンプルさとパフォーマンスを念頭に置いて設計されています。 通常のジョブエンキューや処理に加えて、ジョブの延期、コンカレンシー制御、キューの一時停止、数値によるジョブ単位の優先度指定、キュー順序に基づいた優先度指定、バルクエンキュー（Active Jobのperform_all_laterで使われるenqueue_all）もサポートしています。 （ログ出力、instrumentation（計測）、CLIツ
Everything Sysadmin - @YesThatTom March 14, 2018 Volume 16, issue 1 PDF Everything Sysadmin Manual Work is a Bug A.B.A: always be automating Thomas A. Limoncelli Let me tell you about two systems administrators I know. Both were overloaded, busy IT engineers. Both had many repetitive tasks to do. Both wanted to automate these tasks. After observing these two people for a year, I noticed that one m
RabbitMQのQuorum Queue - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
皆様お初にお目にかかります。楽楽勤怠開発課のy_konnoと申します。2020年7月に入社したあまりフレッシュではない新入りです。 入社してからMQに関して取り扱う機会が多いのですが、ラクスでMQというとRabbitMQがスタンダードになりつつあります。つい先日（1月22日）、RabbitMQ 3.8.11がリリースされ、なんともタイミングが良いので触れてみようと思います。 ちなみに3.8.9が2020年9月28日のリリースなので、約4ヶ月ぶりのバージョンアップになります。今回は文献のあまり多くないうえにアップデートのあったQuorum Queueについて触れてみます。 Quorum Queue以前のクラスタリング 1.ノード再起動時のミラーメッセージ消失 2.同期によるブロッキング Quorum Queueの特徴 Quorum Queueの概要 Quorum Queueがデータをレプリケ
C#: Array,List,Collection,Dictionary,HashSet,Queue,Stack,IEnumerable - Qiita
C#: Array,List,Collection,Dictionary,HashSet,Queue,Stack,IEnumerableC#.NETLINQadventcalendar2017 リストの種類多すぎ！？ C#初学者に必要以上に混乱を与える要素として、リスト／コレクションクラス多すぎ問題が知られています。 初学者への進言としては、とりあえず List<T> 使っとけーで、だいたいの局面は乗り切れるかなとも思いますが、C#を生業とするならば、ちゃんと各クラスの特徴を知った上で正しく使いわけられるようになりたいところ。 この記事では、コレクション使い分けの指針をいくらか共有できればと思います。 使わないもの System.Collections名前空間 ArrayList , IList , ICollection , Hashtable 等、C#にジェネリックが導入される以前の遺
はじめに 今回、実務で初めてLaravelのJobとQueueでメールの送信機能を実装し、その結果をAjaxで受け取るという実装をしました。 初めて知ることも多く、勉強になったのでまとめていきたいと思います。 バージョン Laravel 7.30.4 JobとQueueとは まず、Larevelの公式ドキュメントをチェック Laravel 7.x キュー 「キュー」とはキュー済みのジョブのスタック、もしくは積み重ねのことです。 queue接続ファイルのqueue属性を含んでいる、各接続設定例に注目してください。ジョブがディスパッチされ、指定された接続へ送られた時にのデフォルトキューです。言い換えれば、どのキューへディスパッチするのか明確に定義していないジョブをディスパッチすると、そのジョブは接続設定のqueue属性で定義したキューへ送られます。 …よくわかりません。 そこでもう少し調べてみ
平素より東宝演劇にご愛顧を賜りまして誠にありがとうございます。 2023年11月4日より東宝ナビザーブでは、仮想待合室「queue-it」（キューイット）を導入します。 仮想待合室「queue-it」とは 仮想待合室「queue-it」とはアクセス集中による不具合の発生を防ぐことを目的とし、お客さまを順番にサイトへご案内するための仮想待合室です。 仮想待合室内では、サイトの混雑状況や待ち時間の目安を確認することができます。 「queue-it」について、詳しくはこちらからご確認ください。(※外部サイトへ遷移します。) 仮想待合室の流れ 仮想待合室設置の際、チケット販売初日の開始時刻前に、約20分間準備画面が表示されます。 準備中に仮想待合室にアクセスいただいた方は、販売開始時刻と共に、ランダムな順番が振り当てられます。 ページは閉じずにお待ちください。順番が来ましたら、10分以内にアクセス
LaravelのJOBとQUEUEを使用して非同期処理を実装してみた。 | SRIA BLOG – 宮城県仙台市のWEBシステム開発・スマホアプリ開発
こんにちは。遠藤です。 今回はLaravelのJOBとQUEUEを使用して非同期処理を実装してみたので、つまずいた点にも触れながら実装方法について解説させていただきます。 ちなみに今回実装した非同期処理は以下のようなものです。 A：新規会員入会 → B：会員登録処理実施（ → C：非同期で関連する会員のDB情報更新） → 処理終了 Cの処理が重い処理だったため、非同期での実装を試みました。 JOBとQUEUEについて .envの設定 DBにQUEUE用のテーブルを作成 JOBクラスの作成 QUEUEへ格納 WorkerによるJOBの実行 SupervisorによるWorkerの管理 JOBとQUEUEについて LaravelにおいてJOBとは処理そのもののことです。例えば、会員管理システムにおいて会員のDB情報を更新するする処理のことをJOBと呼びます。 LaravelにおいてQUEUEと
TypeScriptでFIFO Queueを作る
JavaScript（およびそれにトランスパイルされるTypeScript）にはキューやスタックなどのデータ構造がありません。配列型としてArrayがありますが、Array.prototype.pushとArray.prototype.shiftでキューの代わりにする場合は注意すべき点があります。 JS/TSのArrayは配列ではない 配列というと、メモリ上に値が並んでいるものを思い浮かべる人が多いでしょう。実際ちょっとググればそういう説明が出てきます。しかしJS/TSの配列は実はMapに近いものとなっています。 このことを詳しく見るために、ECMAScriptの仕様書を見てみましょう。JavaScriptとECMAScriptの関係についてはここでは深掘りしないので、気になる人はググってください。 見るべき箇所は13.3.2 Property Accessorsです。 最初のMember
APIドキュメントにも明には書いてなかった気がするので備忘録として。 ※以下ではActiveJobを使っています。 queueに入っているJobの数を確認する。 queue名を指定して Sidekiq::Queue.new すると色々ゴニョゴニョ出来るみたい。 以下は default というqueueを取得する例。 [60] pry(main)> queue = Sidekiq::Queue.new('default') [61] pry(main)> queue.size [33] pry(main)> queue.first => #<Sidekiq::Job:0x007fac2ca82ca0 @item= {"class"=>"ActiveJob::QueueAdapters::SidekiqAdapter::JobWrapper", "wrapped"=>"ActionMailer
// composer.json { "require": { "php": "^7.1.3", "ext-ctype": "*", "ext-iconv": "*", "composer/package-versions-deprecated": "^1.11", // 1.11.99 "doctrine/annotations": "^1.0", // v1.8.0 "doctrine/doctrine-bundle": "^1.6.10", // 1.11.2 "doctrine/doctrine-migrations-bundle": "^1.3|^2.0", // v2.0.0 "doctrine/orm": "^2.5.11", // v2.6.3 "intervention/image": "^2.4", // 2.4.2 "league/flysystem-bundle":
GitHub - bbc/sqs-consumer: Build Amazon Simple Queue Service (SQS) based applications without the boilerplate
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はじめに Twitterで一時期流行していた 100 Days Of Code なるものを先日知りました。本記事は、初学者である私が100日の学習を通してどの程度成長できるか記録を残すこと、アウトプットすることを目的とします。誤っている点、読みにくい点多々あると思います。ご指摘いただけると幸いです！ 今回学習する教材 Effective Python 8章構成 本章216ページ 第5章：並行性と並列性 並行作業を行うのに役立つ方法として関数パイプラインがあります。 パイプラインは、製造における組み立てラインのように働きます。 このような動作を実現するためにqueueを使います。 例として、デジタルカメラから一連の画像を取り出し、サイズを変更して、オンラインのフォトギャラリーに投稿するというシステムを考えます。 このシステムは、3段に分けたパイプラインで作れます。 第1段階では、新たな画像を
クライアント側のバッファリングとリクエストのバッチ処理の有効化 - Amazon Simple Queue Service
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 クライアント側のバッファリングとリクエストのバッチ処理の有効化 AWS SDK for Javaを含むAmazonSQSBufferedAsyncClientAmazon SQSにアクセスするもの。このクライアントでは、クライアント側でのバッファリングを使用してリクエストを簡単に行うことができます。この場合、最初にクライアントからの呼び出しをバッファして、Amazon SQSへのバッチリクエストとして送信されます。 クライアント側のバッファリングは最大10個のリクエストをバッファリングし、バッチリクエストとして送信できるため、Amazon SQSの利用コストを削減して、送信リクエストの数を減らすことができます。バッファリングは同期および非同期コールの両方をAmazo
web: vendor/bin/heroku-php-nginx -C nginx_app.conf public/ worker: php artisan queue:restart && php artisan queue:work database --tries=3 Route::post('queue-data',function(){ $accessAt=now(); $data=Str::random(10); \App\Jobs\StoreQueueData::dispatch($accessAt,$data)->delay(now()->addSeconds(3)); return response()->json(['data' => $data,'access_at'=>$accessAt]); }); public function handle() { $queu
GitHub - aio-libs/janus: Thread-safe asyncio-aware queue for Python
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はじめに 最近業務でとあるデータの大量登録をするため、APIによる一括登録の実装を行いました。初期実装ではAPI呼び出しを直列で実行していたのですが、APIの応答に数秒かかるため、呼び出し回数が何万件となると数日かかってしまうことが分かりました。 高速化を図るためRubyのQueueとThreadを利用したところ、数時間で大量データの登録を終えることができました。自分の備忘録も兼ねて、RubyのThreadとThread::Queueを活用したAPI処理の高速化方法についてまとめます。 やりたいこと 以下の要件を満たすスクリプトを実装したいとします。 とあるAPIを利用して登録処理をしたい 登録件数は1万件とする 登録データには連番の値を登録する 例)IDを1, 2, 3とする 万が一プログラムが途中終了してしまった場合に備えて、途中から再開できるようにする 例) 1〜50番まで登録済みの
Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
ICCV2019発表予定論文を読んで再現してみた / "SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling"｜Queue Inc.
ICCV2019発表予定論文を読んで再現してみた / "SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling" この10月末~11月初頭に韓国で開催されるコンピュータビジョンに関する国際会議・ICCV 2019 (International Conference of Computer Vision)で発表される論文である"SoftTriple Loss: Deep Metric Learning Without Triplet Sampling"に興味があったので、論文で提案されている手法の実装と再現実験を行いました。 近年は機械学習分野の注目度と進展の速さに論文のレビューと発表のサイクルの速度が追いついていないため、会議で発表される前に論文を公開してしまうことが多くなっています。この論文も丁度一ヶ月ほど前に公開され
Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
【小ネタ】GStreamerのtee及び、queueを使って、Kinesis Video Streamsの複数のストリームに同時送信してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 Kinesis Video Streamsへの動画の送信は、通常、GStreamerとシンク(kvssink)の組み合わせで行われますが、GStreamerの基本的なエレメントを使用して、同時に、複数のストリームに書き込む要領を試してみました。 2 coreelements (tee及び、queue) GStreamsには、Linuxのように、基本的な操作を行うエレメントが用意されています。今回は、この中からteeとqueueを使用しています。 $ gst-inspect-1.0 | grep core coreelements: streamiddemux: Streamid Demux coreelements: valve: Valve element coreelements: multiqueue: MultiQueue core
FOQS: Making a distributed priority queue disaster-ready
Facebook Ordered Queueing Service (FOQS) is a fully managed, distributed priority queueing service used for reliable message delivery among many services. FOQS has evolved from a regional deployment into a geo-distributed, global deployment to help ensure that data stored within logical queues is highly available, even through large-scale disaster scenarios. Migrating to a global architecture requ
Missile attacks on key facilities across Ukraine on Monday cause power cuts and water shortages.
Azure Functions を Java の App Service でサービスエンドポイント経由の Azure Storage Queue とバインドしてみた - Qiita
Azure Functions を Java の App Service でサービスエンドポイント経由の Azure Storage Queue とバインドしてみたJavaAzureAzureStorageAzureFunctions # 環境変数をセットします prefix=mnrfncjq region=japaneast # リソースグループを作成します az group create \ --name ${prefix}-rg \ --location $region # VNET を作成します az network vnet create \ --name ${prefix}-vnet \ --resource-group ${prefix}-rg \ --address-prefixes 10.0.0.0/24 # NSG を作成します az network nsg creat
Photo by Thomas Jensen on UnsplashThe receive backlog queue is the first of the queues where packets are stored during the 3-way handshake. To review the 3-way handshake, here’s the link to the primer: This article will cover information related to the receive backlog queue in linux kernels v2.4.20 to current, although kernel settings may appear in earlier versions. TCP Receive Queue and netdev_ma
Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
September 16, 2021 Volume 19, issue 4 PDF Queue Focus Static Analysis: An Introduction The fundamental challenge of software engineering is one of complexity. Patrick Thomson The relationship between source code, computers, and people is complex. Though most code exists to be run on a computer, its purpose is not limited to that. It is also intended to be read and understood. The complexity of mod
Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 – Cloud Steady | パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
TOP > 技術FAQ > Postfixで「queue file size limit exceeded」のメッセージが出た場合の対処 「queue file size limit exceeded」はPostfixで受け取ったメールのサイズが設定値を超過していることを示しています。 Postfixのメールサイズの上限設定は下記コマンドで確認できます。 postconf -d | grep message_size_limit 設定値以上のメールデータの送信が必要な場合は、Postfixの設定変更が必要となります。 /etc/postfix/main.cf 内「message_size_limit」の値を変更します。 変更後、設定を再読み込みするためPostfixをリロードします。 変更が難しい場合は、メールデータのサイズが設定値を超えないように分割して送付する等の対応が必要です。
March 11, 2016 Volume 14, issue 1 PDF Statistics for Engineers Applying statistical techniques to operations data Heinrich Hartmann Modern IT systems collect an increasing wealth of data from network gear, operating systems, applications, and other components. This data needs to be analyzed to derive vital information about the user experience and business performance. For instance, faults need to
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竹下通りで100人のスマホスクリーン覗いてみた｜Queue Inc.
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RubyのThreadとThread::Queueを活用したAPI処理の高速化方法 - Qiita
Ukraine war: Kyiv locals queue for water after Russian strikes
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Static Analysis: An Introduction - ACM Queue
Statistics for Engineers - ACM Queue