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  • ARM に存在する JavaScript 専用命令「FJCVTZS」を追う(ついでに V8 をビルドする)

    前回の記事では、JavaScript の実行エンジン V8 の JIT 出力コードを読んでみました。記事は M1 Mac 上で動かした結果でしたので、ARM アーキテクチャのアセンブラを読むことになりました。 さてそんな ARM アーキテクチャですが、最近の ARM には FJCVTZS という JavaScript 専用の機械語命令があるのをご存知でしょうか?CPU に、特定の言語(それもコンパイラを持たない JavaScript)専用の命令があると知ったとき、私は大いに驚きました(過去にも Jazelle みたいなものはありましたが) 今回は、この FJCVTZS 命令について、実際にどれだけ効果があるのか、V8 をビルドしながら調べてみましょう。 FJCVTZS 命令とは? FJCVTZS 命令は、Arm v8.3 から導入された JSCVT 命令の一つで、JavaScript の言

    • RubyKaigi 2024 - ruby-jp

      これはなに RubyKaigi 2024に関する情報を有志でまとめている非公式ページです。 編集に興味がある方はruby-jpの#scrapboxチャンネルから参加できます。 概要 公式ページ: RubyKaigi 2024 日程: 2024-05-15〜2024-05-17 会場: NAHA CULTURAL ARTS THEATER NAHArt (那覇文化芸術劇場なはーと) (沖縄県那覇市) オフラインのみ 事前イベント 4/16(火) 19:00 - 22:00 第229回 Okinawa.rb Meetup @ SAKURA innobase Okinawa🌸(in-person) 4/23(火) 19:30 - 21:30 RubyKaigi 2024 タイムテーブル徹底解説(in-person) 4/25(木) 19:00 - 21:30 RubyKaigi 2024事前勉

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      • GitHub - slevithan/regex: Context-aware regex template tag with best practices built-in and advanced features

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        • Regular, Recursive, Restricted

          Regular, Recursive, Restricted Jun 4, 2024 A post/question about formal grammars, wherein I search for a good formalism for describing infix expressions. Problem statement: it’s hard to describe arithmetic expressions in a way that: declaratively captures the overall shape of expression, and has a clear precedence semantics Let’s start with the following grammar for arithmetic expressions: Expr =

          • rust is not about memory safety

            01 june, 2024 most of rust discussions nowadays revolve around memory safety, and how it is safer than C / C++ / zig / go / whatever language is being trashed on twitter that day. while yes, that is true - not that the bar for most of these is particularly high - what I think is the main point of the language is always glossed over: correctness. when one tries to criticize any of the aforementione

              rust is not about memory safety
            • LLM評価ツールpromptfooとアサーションの解説 - Algomatic Tech Blog

              こんにちは、Algomatic LLM STUDIO インターンのなべ(@_h0jicha)です。 前回の記事では、LLM の日本語性能を評価するための様々なベンチマークを紹介しました。 tech.algomatic.jp しかし、こうしたベンチマークには以下のような課題が存在します。 ベンチマークの導入に負担がかかってしまうため、もっと 気軽に評価したい 既存のベンチマークによる評価が難しく独自実装が必要なとき、あらかじめ基本的な機能が搭載されている評価ツールを利用したい LLM の評価とともに、LLM を使用する際の プロンプトの評価も同時に行いたい そこで本記事では、LLM の出力品質を評価する際に活用できる promptfoo について紹介します。 目次 promptfoo とは? 導入方法 環境構築 実験設定 評価実行 アサーションについて アサーションタイプの概要 決定的評価指

                LLM評価ツールpromptfooとアサーションの解説 - Algomatic Tech Blog
              • What's New in Neovim 0.10 | g.p. anders

                Neovim 0.10 was the longest release cycle since the heady days of the 0.5 release. There are a ton of new features in this release (as well as some breaking changes), so be sure to check the full release notes. You can view the release notes directly in Nvim with :h news. The news file includes information on new features, deprecations, and breaking changes. I especially urge plugin authors to rea

                • How LotteON built a personalized recommendation system using Amazon SageMaker and MLOps | Amazon Web Services

                  AWS Machine Learning Blog How LotteON built a personalized recommendation system using Amazon SageMaker and MLOps This post is co-written with HyeKyung Yang, Jieun Lim, and SeungBum Shim from LotteON. LotteON aims to be a platform that not only sells products, but also provides a personalized recommendation experience tailored to your preferred lifestyle. LotteON operates various specialty stores,

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