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  • 可能性が未知数だからAI導入は無理、なんてない。ー従業員の71.8%が「生成AI」を業務に活用。LIFULLが描く未来の住まい探しとはー|LIFULL STORIES

    LIFULL全体の最高技術責任者(CTO)である長沢翼は、2022年11月に公開されたOpenAI社の対話型生成AI「ChatGPT」に「人とシステムのインターフェースが変わるかもしれない」と、時代の大きな変化を予感したという。そして長沢は2023年5月に生成AIに特化した専門チーム「ジェネレーティブAIプロダクト開発室」(現在は「ジェネレーティブAIプロダクト開発U」に名称を変更)を設立。以降、社内の業務効率化やLIFULLの事業に生成AIの活用を推進してきた。 LIFULLにとって既に良き仕事のパートナーとも言えるこの生成AIという技術は、どのように取り入れられ、また事業や業務にどのような変革をもたらしたのか。現在「ジェネレーティブAIプロダクト開発U」を統括するイノベーション開発室の室長も務める長沢に、LIFULLにおける生成AIのあり方を聞いた。 対話型生成AI「ChatGPT」は

      可能性が未知数だからAI導入は無理、なんてない。ー従業員の71.8%が「生成AI」を業務に活用。LIFULLが描く未来の住まい探しとはー|LIFULL STORIES
    • Windows PC画面を常時記録・AIで全検索できる『Recall』(回顧)機能、マイクロソフトが発表。『Copilot+ PC』向け | テクノエッジ TechnoEdge

      Recallは、かつてWindows 10に搭載されていた『タイムライン』の拡張版といった機能。アクティブな画面のスナップショットを数秒ごとに常時取得し、スライダーで遡ったり、Copilotを通じて内容を検索できる機能です。 記録したスナップショットはCopilot によるAI検索が可能。たとえば数日前にWEBで検索して見たページが思い出せないような場合、覚えている要素、たとえば「赤い車」や「白いスニーカー」などと検索すると、撮影されたスナップショットの中から該当するものを見つけてくれます。 単に過去の画像を表示するだけではなく、その時に使用していたアプリを開くこともできるようになるとのことです。 (▲画像:Recall機能のデモ。スライダーで過去に遡って画面を見られる) スナップショットはPCのローカルストレージ内に保存し、デバイス上の暗号化とBitLockerで保護します。特定のユーザ

        Windows PC画面を常時記録・AIで全検索できる『Recall』(回顧)機能、マイクロソフトが発表。『Copilot+ PC』向け | テクノエッジ TechnoEdge
      • Google Chromeのアドレスバー攻略法8選|検索しか使わないのは損!【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン

        Google Chromeのアドレスバーは、検索以外にもいろいろとできることがあります。 たとえば、単位換算やGoogle Geminiの起動、メモ帳代わりなどです。 そこで今回は、検索以外でも使える機能8つご紹介します。 今日のワークハック:Chromeのアドレスバーで、仕事の効率を上げる1. 単語をドラッグ&ドロップして検索アドレスバーの有効な使い方のなかでも特に便利なこと、それは実は検索のはじめ方にあります。 たとえば、検索したい文字をネット見つけたとき、アドレスバーにコピペしていませんか? 実は、アドレスバーにドラッグするだけで検索ができます。両手がふさがっているときに重宝します。 2. ChromeのアドレスバーでGeminiに話しかける 以前から存在する機能がいくつもある中で、これは新機能になります。 Gemini には専用のウェブページもありますが、Chromeのアドレスバー

          Google Chromeのアドレスバー攻略法8選|検索しか使わないのは損!【今日のワークハック】 | ライフハッカー・ジャパン
        • 美術情報ポータルサイト「artscape」が使いづらくなって嘆くユーザーの声 (3ページ目)

          大日本印刷運営の美術情報ポータルサイト「artscape」がリニューアル。使いづらくなって嘆くユーザーの声を集めました

            美術情報ポータルサイト「artscape」が使いづらくなって嘆くユーザーの声 (3ページ目)
          • 【推薦システム】レコメンドアルゴリズムまとめ①【入門/協調フィルタリング/NMF】 - Qiita

            一言で表すと、ユーザーの行動履歴に基づいた推薦アルゴリズム。 メモリベースの手法とモデルベースの手法の二種類があります。 メモリベース手法 ユーザ間の類似性やアイテム間の類似性に着目して推薦を生成する手法です。 このうち、さらにユーザーベースの手法とアイテムベースの手法に分類されます。 特徴 ドメイン知識を必要としない(商品の内容を知らなくてもレコメンドできる) 異なるジャンルをまたいだ推薦ができる 利用者が多い場合に有利 推定の都度全データに対して計算を行う(類似度を計算する)アプローチをとるのでデータのサイズに比例して計算コストが高くなる。 ユーザーベース 対象となるユーザーと類似した嗜好を持つユーザーのグループを調べることによって、各ユーザーに適したレコメンデーションを提供する手法です。 メリット アルゴリズムがシンプル、データセットが頻繁に変更されても対応できる。 デメリット 巨大

              【推薦システム】レコメンドアルゴリズムまとめ①【入門/協調フィルタリング/NMF】 - Qiita
            • SEO無料相談・無料診断を受けてプロの意見をもらおう【希望者必見】 -webma-

              SEOへの取り組みにあたり、以下のようにお困りの方も多いのではないでしょうか? 「何から手をつけたら良いかわからない…」 「自社でSEO取り組んでみたけど、順位も上がらないし、問合せも増えない…」 「SEO会社に任せて半年経つけど、効果がなく不安…」 そこでおすすめなのが「SEO無料相談」「SEO無料診断」です。 各社が提供する無料相談サポートを利用すれば、タダで専門家からSEOのアドバイスをもらえます。 SEOはサイトごとに最適解が異なるため、早めに専門家に相談するのが成功への近道です。 弊社エクスコアでも、SEO無料相談・無料診断を提供していますので、賢く活用して自社サイトの改善に活かしてみてください。 【無料】今すぐSEO無料相談・診断を申し込む この記事では、SEO無料相談を検討中の方のために、以下の内容をご紹介します。 記事のトピック SEO無料相談(SEO無料診断)とは エクス

                SEO無料相談・無料診断を受けてプロの意見をもらおう【希望者必見】 -webma-
              • ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける - Commune Engineer Blog

                こんにちは,コミューンで一人機械学習(ML)チームで機械学習エンジニアとして働いている柏木(@asteriam_fp)です. 今年ももうあと少しですね,やり残したことは今年のうちにしたいものですが,僕は最近やっとジムに入会して適度に運動を始めることにしました!運動はメンタルヘルスにも影響があり,心が落ち着いたり,前向きな気持ちになる効果があるそうで,まだそこまでの実感はないですが継続していきたいと思います! はじめに 本ブログでは,前回のテックブログで紹介した投稿レコメンド機能の初回リリース時の課題であった新着投稿に対しても,ニアリアルタイムでレコメンドを提供できるようにした取り組みの紹介になります. ただし,今回の取り組みは現状ではベストだと思いますが,理想的な状況ではないので,その辺りも最後に紹介したいと思います. はじめに 投稿レコメンド機能における課題 投稿レコメンド機能とは 課題

                  ニアリアルタイムで投稿レコメンドをユーザーに届ける - Commune Engineer Blog
                • OpenLDAPのログをElastic AgentのCustom Logsで取り込む - Qiita

                  はじめに Elasticsearchでログを取り込むと言えばBeatsかLogstash、という方も多いと思いますが、Kibanaから集中管理できるElastic Agentが広く使われています。 Elastic Agentについてはこちらの記事をご参照ください。 https://qiita.com/yukshimizu/items/abec12ac46749db46b40 BeatsやLogstashでは取得側でパース等の設定をしていましたが、Elastic AgentではIngest Pipelineを使用してElasticsearch側でパースを行います。 Ingest Pipelineについてはこちらに正式ドキュメントがあります。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.11/ingest.html 本記事

                    OpenLDAPのログをElastic AgentのCustom Logsで取り込む - Qiita
                  • ソースコード検索エンジン・OpenGrokを構築しよう - 弥生開発者ブログ

                    この記事は 弥生 Advent Calendar 2021 の24日目の記事です。 こんにちは。弥生でエンジニアをしている、たけです。 突然ですが、この記事を読んでくださっているみなさんは、ソースコードの検索をどのように行っていますか? 普段から道に迷いやすい私ですが、ソースコードを読んでいるときにも迷子になることが多々あります。 そのうえ極度の面倒くさがりなので、「IDEを立ち上げるのもちょっとな…」と思うことがあります。 そこで、「OpenGrok」というソースコード検索エンジンを自分の開発用PCに構築することにしました。 私は普段デスクトップアプリケーションの開発を行っているのですが、Webアプリケーションの基本の勉強になりそうだと思ったことも、OpenGrokを使ってみようと思った理由の一つです。 目次 OpenGrokとは? 環境構築手順 1. 事前準備 2. Ctagsをダウン

                      ソースコード検索エンジン・OpenGrokを構築しよう - 弥生開発者ブログ
                    • 【論文解説】Enhanced Multi-Relationships Integration Graph Convolutional Network for Inferring Substitutable and Complementary Items - Qiita

                      【論文解説】Enhanced Multi-Relationships Integration Graph Convolutional Network for Inferring Substitutable and Complementary ItemsMachineLearningDNNRecommendation論文読みGNN はじめに 出典: AAAI 2023 Enhanced Multi-Relationships Integration Graph Convolutional Network for Inferring Substitutable and Complementary Items という、AAAIに提出された論文を紹介します。 この論文は中国のMeituan Maicaiと呼ばれるオンラインスーパーマーケットの研究者が取り組んだ、商品推薦の論文です。 論文を選んだ動

                        【論文解説】Enhanced Multi-Relationships Integration Graph Convolutional Network for Inferring Substitutable and Complementary Items - Qiita
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