こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 インテグレーション部の大高です。 モダンデータ探索・視覚化プラットフォーム（BIウェブアプリケーション）の「Apache Superset」というオープンソースのアプリケーションがあります。Airbnbによって開発され、2017年にはApache Incubatorプロジェクトになりました。 先日、このApache Supersetがトップレベルプロジェクトになったとのことで、実際にどのようなものなのか触ってみました。 The Apache Software Foundation Announces Apache Superset as a Top-Level Project https://t.co/XSsz5mehuH #Apache #OpenSource #innovation #community #Superset #BigDa
GitHub - DanielXMoore/Civet: A TypeScript superset that favors more types and less typing
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Supercharging Apache Superset
By: Erik Ritter, Grace Guo, Jesse Yang, John Bodley, and Zuzana Vejrazkova IntroductionAt Airbnb, many employees rely on data every day to do their jobs. While several different tools are used for analysis, at the core of Airbnb’s self-serve business intelligence (BI) solution is Apache Superset™ (“Superset”). Superset is an open-source data exploration and visualization platform designed to be vi
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 インテグレーション部の大高です。 先日「Apache Superset」のセットアップを試したのですが、Supersetではデータの接続元として各種データベースがサポートされています。 今回はこの中でも、Snowflakeへの接続を試したいと思います。 なお、先日セットアップを試した際のエントリはこちらとなります。 前提 環境は以下で試しています。 OS macOS Catalina Docker Desktop 2.3.0.3 セットアップ Snowflakeに接続するべく、改めてセットアップの見直しを行います。 セットアップ時に、各種データベースへ接続するためのドライバインストールを実施したいと思いますので、以下のように設定し直してみました。 ディレクトリ構成 ディレクトリ構成としては、今回は以下のようにしました。 superset ┣
[レポート] Apache Supersetによるデータレイクの可視化 – Subsurface LIVE Summer 2021 | DevelopersIO
米国時間2021年07月21日〜22日の計2日間、オンラインで開催された「Subsurface LIVE Summer 2021」では、主催となるDremio社のサービスやクラウドデータレイクに関する各種サービスやプロダクトのセッションが展開されていました。 Subsurface LIVE Summer 2021 当エントリでは、その中から「Visualize Your Data Lake Using Apache Superset」(Apache Supersetによるデータレイクの可視化)というセッションについてレポートします。 目次 セッション概要 セッションレポート まとめ セッション概要 セッション概要は以下の通り。 Visualize Your Data Lake Using Apache Superset - Subsurface ＜セッションタイトル＞ Visualize
データをグラフで見たり、絞り込んで個々のレコードを見たりする目的のデータ可視化ツールとして Metabase, Redash, Supersetの3つを軽く調べました。どれも本格的に使う前にちょっと触っただけ、あるいは使ったことある人からの伝聞情報です。感覚的な感想に留まりますが、メモとして残しておきます。 Redashにでしか対応していないデータソースや機能が必須という場合を除いて、Metabaseが全体的によさそうな印象です。 Metabase JVMだけ準備すれば簡単に起動できる Clojureで実装されている（読める人が少ないという意味では懸念点） SQLの知識は不要 個々のレコードの表示も便利 棒グラフの棒をクリックするとレコード表示に遷移する 見た目がきれい グラフごとにURLが付与されるので社内共有などが楽 「無料なのにここまでできるのか」 Redash ネット上に知見は多い
WASIX is the long term stabilization and support of the existing WASI ABI plus additional non-invasive syscall extensions that complete the missing gaps sufficiently enough to enable real, practical and useful applications to be compiled and used now. It aims to speed up the ecosystem around the WASI so that the Wasm’ification of code bases around the world can really start today!
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 インテグレーション部の大高です。 先日「Apache Superset」の設定を見直し、地図表示がきちんとできるようになりました。 調べてみると、Apache Supersetでは、地図データはWKTがレコードにあれば表示できるような記述を見かけたので、Snowflakeに地図データを登録して地図表示を試してみたいと思います。 前提 環境は以下で試しています。 OS macOS Catalina Docker Desktop 2.3.0.3 また、下記エントリのようにして、一通りのSupersetのセットアップは実施済みとなっており、Snowflakeへの接続や、基本的な地図表示もできる状態となっています。 地図表示用のデータをロードする では、まずは地図表示用のデータをSnowflakeへ登録したいと思います。 なにか良いものがないかと探
GitHub - PlutoLang/Pluto: A superset of Lua 5.4 with a focus on general-purpose programming.
Accelerated Development. Greatly enhanced standard library. Several new syntaxes, such as switch statements, compound operators, ternary expressions, etc. Focused On Lua Compatibility. Pluto is largely compatible with Lua 5.4 source code, but there is an imperfection: Pluto implements new keywords, which can cause conflicts with otherwise normal identifiers such as 'switch', or 'class'. We offer f
Alert: Apache Superset Vulnerabilities Expose Servers to Remote Code Execution Attacks
Patches have been released to address two new security vulnerabilities in Apache Superset that could be exploited by an attacker to gain remote code execution on affected systems. The update (version 2.1.1) plugs CVE-2023-39265 and CVE-2023-37941, which make it possible to conduct nefarious actions once a bad actor is able to gain control of Superset's metadata database. Outside of these weaknesse
Apache SupersetはPython製のBIツールです。データベース内のデータを集計して、コーディング無しでダッシュボード等を作成することができます。 インストール方法 ※Ubuntu 20.04の場合 ・Ubuntu 20.04にApache SupersetとMariaDBをインストールする ・Ubuntu 20.04にApache SupersetとPostgreSQL 14をインストールする ※Debianの場合 ・Debian 11(Bullseye)にApache SupersetとMariaDBをインストールする ・Debian 11(Bullseye)にApache SupersetとPostgreSQL 14をインストールする ※Rocky Linuxの場合 ・Rocky Linux 8にApache SupersetとMariaDBをインストールする ・Rock
環境 Windows 10 (build 19041.173) ※2020/4/11時点では、Windows Insider Preview経由でのみ入手可能 入手方法については下記のリンクを参考にしてください https://news.mynavi.jp/article/20200228-983293/ WSL2 下記のリンクを参考にインストールしてください [WSL2入れてみた] https://qiita.com/TsuyoshiUshio@github/items/947301bd9317610572fc Python 3.6.9 Docker desktop 2.2.0.5 インストール手順 1.Docker for WindowsのSettingで"Enable the experimental WSL 2 based engine"をチェックする 2.Apache Super
この記事は GiXo アドベントカレンダー の 9 日目の記事です。 昨日は、SPA の First View 表示速度を改善するでした。 Technology Div.の幸田です。 本記事では、OSSのBIツールであるApache Superset（以下Superset）を使った可視化をご紹介します。 はじめに 弊社でBusiness Intelligence（BI）ツールといえばTableau一択ですが、今年は珍しく他のBIツールに触れる機会がありました。その中でも私が特に時間をかけたのがSupersetです。 Supersetに関する記事は公式ドキュメント含めて環境構築系が多く、グラフ作成に関するものが少ないため、やりたかったグラフ作成方法の半分以上を独力で確立しました。Tableauとの比較のためにグラフを作りこむ必要があったのですが、欲しい情報をネットの海から拾えたことはあまりあ
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 インテグレーション部の大高です。 先日「Apache Superset」のSnowflakeへの接続を試しました。 このときに、データセットやチャートを追加したのですが、これらのデータがこのままだとバックアップできないことに気づきました。今回は、Dockerコンテナの作り直しやミスでデータが失われないように、バックアップをできるようにしたいと思います。 また、サンプルデータのダッシュボードを触っているときに地図がうまく表示できていないことにも気付いたので、こちらも併せて対応したいと思います。 前提 環境は以下で試しています。 OS macOS Catalina Docker Desktop 2.3.0.3 また、下記エントリで一通りのSupersetのセットアップは実施済みです。 調査 まずは、必要な情報を集めてみました。ポイントは以下です
はじめに Webアプリとして使えるOSSのBIツール Metabase、Apache Superset、Kibanaの３種を比較した。 KibanaはOSS版、無償版、有償版とあるがOSS版で比較。 なお、OSSのBIツールは、この他にReDashなど他にも選択肢はある。 基本情報 2020/11現在 項目 Metabase Superset Kibana
自己紹介 初めましてLil vizです。初投稿です。緊張してます。 Hiphopと肉をこよなく愛する35歳です。 何を紹介するか データの可視化は、状況を理解したり伝達するのに有効な手段ですよね。 皆様が勤めている会社にもさまざまなダッシュボードがあるのではないでしょうか。 ダッシュボードも有料なものから無料なもの、いろいろなデータベースを接続できたり、 データガバナンス、データの前処理ができるもの。色々ありますよね。。。 有象無象ありすぎ！ 私も約8年間の中でTableau, DOMO, redash, metabase, dash, detoramaなどのツールを使ってダッシュボードを一通り構築してきました。スクラッチでhtml,css.jsから作ったりもした時期もありました。複数のダッシュボードのお作法を学ぶということは学習コスト高いというか、効率悪いです。 私は自分の中でのこのダッ
Apache SupersetはダッシュボードのCSSをカスタマイズすることが出来ます。以下の手順でダッシュボード内のチャートの背景色を変更します。 操作手順 1. ダッシュボードを開いて「ダッシュボードを編集」をクリックします。編集モードで画面右上の「・・・」ボタン(下図赤枠部分)をクリックして「CSSを編集」を選択します。 2.CSSウインドウが表示されるので、Live CSS editorでdashboard-component-chart-holderクラスに以下の様な属性を設定して、背景色を指定します。 .dashboard-component-chart-holder { background-color: #d3cacc; } ※注:Apache Superset version 1.3.1では上記設定で変わりますが、バージョンアップによって効かない可能性があります
こんにちは、WEBサービス開発グループの伊達です。前回に引き続き、可視化ツール（BIツール）についてです。 Apache Supersetは、Airbnb社が開発していたBIツールです。2017/5/2にApache Incubatorへ参加して、その後も活発に開発が続けられています。 前回の記事に書きました通り、ニフティのウェブサービスでは、データを可視化して共有するツールとしてRedashを活用しています。 このRedashはKPIを定点観測する目的には便利ですが、探索的なデータ分析にはあまり向いていません。 探索的なデータ分析は、可視化を通じてデータから洞察を得ることであり、例えばグラフの種類や表示する項目、どの項目同士をクロス集計するかなどを次々に変えて試行錯誤し、当たりを見つける作業となります。一般的には、Excelでこれを行っている人が多いのではないでしょうか。 この分野の商用
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Apache Supersetを公式Dockerイメージで構築してみた | DevelopersIO
Apache SupersetでSnowflakeに接続してみた | DevelopersIO
データ可視化ツール(Metabase, Redash, Superset)の比較メモ - Qiita
WASIX - The Superset of WASI
Snowflakeの地図データをSupersetで地図に表示させてみた | DevelopersIO
Apache Supersetのまとめ
Docker Desktop for WSL 2でApache Supersetを動かす:後編 - Qiita
Apache Superset の可視化例紹介 - GiXo Ltd.
Apache Supersetのバックアップとコンフィグ設定をしてみた | DevelopersIO
OSSのBIツール比較(Metabase,Superset,Kibana) - Qiita
Docker Desktop for WSL 2でApache Supersetを動かす:前編 - Qiita
Apache Supersetのダッシュボード内のチャートの背景色を変更する
BIツールのApache Supersetを試してみた - NIFTY engineering