時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g
にゃんこそば⛅データ可視化 on Twitter: "時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g"
時間泥棒なサイトを見つけてしまった。世界中いつでもどこでも日影が分かる地図。OpenStreetMapのデータを使っていて、山のシルエットや高層ビルのスカイラインを描ける。ずっと眺めていたい (･ㅅ･) 🔗Shade Map… https://t.co/Isev7jTJ6g
新型コロナウイルス関連で、毎日数値がアップデートされ、様々なチャート、ダッシュボードが登場しています。ここでは、時系列の感染者数の推移を示すことで何を知りたいのか、という観点で、チャート表現を整理しました。 目次 ・片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい ・両対数スケールにて、確定症例数の指数関数的変化を知りたい ・線形スケールのエリアチャートにて、感染者とその内訳（治癒者、死者、治療中etc）の推移を知りたい ・ダッシュボードで何を伝えるべきか 片対数スケール + 時系列にて、新規症例数の指数関数的変化を知りたい様々に引用されているわかりやすいチャートの一つ、イギリスFinancial Times掲載のチャートをみると、横軸が各国で症例百件目を超えた日からの日数、縦軸が累積の確定症例数が対数スケールとなっています。二軸あるうち片方だけ対数スケールなので片対数
Pretty Maps in Python
I have 15 years of consulting & hands-on build experience with clients in the UK, USA, Sweden, Ireland & Germany. Past clients include Bank of America Merrill Lynch, Blackberry, Bloomberg, British Telecom, Ford, Google, ITV, LeoVegas, News UK, Pizza Hut, Royal Mail, T-Mobile, Williams Formula 1, Wise & UBS. I hold both a Canadian and a British passport. My CV, Twitter & LinkedIn. Last year I came
ぬまがさワタリ@『ゆかいないきもの超図鑑』３/８発売 on Twitter: "歴史に刻まれるであろう世界的大流行を起こしている新型コロナウイルス「SARS-CoV-2」。その基本的な特徴・感染のメカニズム・対策など、有益そうなサイエンス情報を図解にまとめてみました。なるべく信頼性の高いと思われる資料を参照し… https://t.co/c5y1WxyDbt"
歴史に刻まれるであろう世界的大流行を起こしている新型コロナウイルス「SARS-CoV-2」。その基本的な特徴・感染のメカニズム・対策など、有益そうなサイエンス情報を図解にまとめてみました。なるべく信頼性の高いと思われる資料を参照し… https://t.co/c5y1WxyDbt
それまでの世界は静寂だったが、19世紀の機械の発明によって、ノイズが生まれた 未来派画家・作曲家 ルイージ・ルッソロ 「ノイズ」と聞いて何を思い浮かべるでしょうか。それは、オーディオ機器の不完全な接続による耳障りな音や、自分が探している以外の、有益ではない情報かもしれません。ノイズとは、音響、映像、工学、機械学習などにおける、必要ではない情報のことを指し、私たちの周りの様々なものの中に存在します。 本来、不要なものであるにも関わらず、音楽の分野ではノイズミュージックというジャンルが確立され、映像の歪みはどこか懐かしい雰囲気を想起させ、デジタルイメージの歪みは予期しない美しさを観るものに与えてくれることがあります。
Visual Regression Testが誤検知した動画やアニメーションの問題解決 - Uzabase for Engineers
NewsPicksのWeb Reader Experience Unitで学生インターンをしています。西(@yukinissie)です。 弊チームの開発基盤では、reg-suitやstorycapを利用したVisual Regression Test（以降 VRT）を導入しています。本ブログではVRTが誤検知した動画やアニメーション周りの問題に対してどのように解決したかをそれぞれご紹介します。 VRTの誤検知とは？ 行ったこと 1. 既存のコードに触れずにReactPlayerの再生をテスト時には静止させる 2. 描画に時間を要するアニメーションには撮影に遅延秒数を設定する まとめ VRTの導入背景や導入の流れについて知りたい方へ VRTの誤検知とは？ 弊チームではVRTを以下の6ステップで行なっており、これらはGitHub Actions（CI）上で自動化されています。 Storyboo
AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS Application Composer Now Generally Available – Visually Build Serverless Applications Quickly At AWS re:Invent 2022, we previewed AWS Application Composer, a visual builder for you to compose and configure serverless applications from AWS services backed by deployment-ready infrastructure as code (IaC). In the keynote, Dr. Werner Vogels, CTO of Amazon.com said: Developers that ne
12.6. B-Trees — CS3 Data Structures & Algorithms
12.6.1. B-Trees¶ This module presents the B-tree. B-trees are usually attributed to R. Bayer and E. McCreight who described the B-tree in a 1972 paper. By 1979, B-trees had replaced virtually all large-file access methods other than hashing. B-trees, or some variant of B-trees, are the standard file organization for applications requiring insertion, deletion, and key range searches. They are used
⇦ 2024-04-03 Postgres Locks Explorer Details/sources Postgres table-level locking docs Postgres row-level locking docs django-pg-zero-downtime-migrations A more comprehensive list of queries with locks - at some point I may add these into this site All of the data in this page is derived from these tests, so is true by some definition of true. Notable is this test - given an arbitrary SQL statemen
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A visualization of satellites, debris, and other objects tracked by LeoLabs in low earth orbit
"Critical mass" adjustment: Number of cases to be considered "day 0" The slider above allows for the comparison between countries' trajectories once 'x' number of people are already infected. For example, moving the value to 100, will show the curve of each country setting as 'day zero' the moment at which at least 100 people were infected.
Concert Creator | Learn to Play & Create Beautiful Piano Animations
Dear Concert Creator users, With most sincere apologies, we will be closing down the service and will no longer be accepting new users. We will shutdown access to Concert Creator servers from June 3rd 2022 to all users. If you are a paying user, you've been contacted with refund instructions. For support and other matters, you can contact us at info@concertcreator.ai
Datasette
Datasette is a tool for exploring and publishing data. It helps people take data of any shape, analyze and explore it, and publish it as an interactive website and accompanying API. Datasette is aimed at data journalists, museum curators, archivists, local governments, scientists, researchers and anyone else who has data that they wish to share with the world. It is part of a wider ecosystem of 46
Rsdoctor
RsdoctorAnalyzer for Rspack & Webpack Visualize the building process
MLU-Explain
MLU-EXPLAIN Visual explanations of core machine learning concepts Machine Learning University (MLU) is an education initiative from Amazon designed to teach machine learning theory and practical application. As part of that goal, MLU-Explain exists to teach important machine learning concepts through visual essays in a fun, informative, and accessible manner. Neural Networks Learn about neural net
Regex Vis
Regex visualizer & editor, make the regular expression easier.
CNN Explainer
An interactive visualization system designed to help non-experts learn about Convolutional Neural Networks (CNNs).
多摩市立中央図書館（東京都多摩市）の利用者が増えています。2023年7月に開館した同図書館は、最寄り駅の多摩センター駅から徒歩7分ほど、多摩中央公園の北西端に位置します。建物は地下2階・地上2階建て。斜面の敷地に半ば埋まって立っています。 前身である多摩市立図書館本館は、公園の南側にありました。統廃合で使わなくなった市立中学校の校舎を改修し、08年から暫定的に利用していました。 旧本館は年配の利用者が多い傾向にありましたが、新しくなった中央図書館では、若い世代の利用が大幅に伸びています。本の貸し出し冊数は、旧本館時代の22年と比べると、20代以下が3～4倍、30～40代が2～2.5倍に増えました。若い世代の利用が急増した理由は何でしょうか。3択です。
去年のやつ 今年参加するためにやったこと 作ったもの一覧 rubocop-isucon mysql2-nested_hash_bind datadog_thread_tracer itamae-plugin-recipe-rust itamae-plugin-recipe-datadog isucon-snippets チェックリスト Datadog Datadogでalpを実装した。 Datadogダッシュボード ISUCON数日前にDatadogのダッシュボードがバグって困った ISUCON12の予選問題 自分が予選当日に書いたコード プロビジョニング用のItamae 競技用コード スコア用issue PRベースで振り返り 初期セットアップ (3035 -> 1297) rubocopでauto correct (1297 -> 1757) Docker剥がし (1757 -> 153
The Illustrated GPT-2 (Visualizing Transformer Language Models)
Jay Alammar Visualizing machine learning one concept at a time. @JayAlammar on Twitter. YouTube Channel This year, we saw a dazzling application of machine learning. The OpenAI GPT-2 exhibited impressive ability of writing coherent and passionate essays that exceed what we anticipated current language models are able to produce. The GPT-2 wasn’t a particularly novel architecture – it’s architectur
Announcing Observable 2.0
Today we’re launching Observable 2.0 with a bold new vision: an open-source static site generator for building fast, beautiful data apps, dashboards, and reports. Our mission is to help teams communicate more effectively with data. Effective presentation of data is critical for deep insight, nuanced understanding, and informed decisions. Observable notebooks are great for ephemeral, ad hoc data ex
日々のお仕事研究✍ by Indeed on Twitter: "社内報が読まれないから「ついつい読んじゃう文章ってなんだろう？」って考えた結果、このテンプレートに行き着いたよ。 https://t.co/jtO1eRTl3p"
社内報が読まれないから「ついつい読んじゃう文章ってなんだろう？」って考えた結果、このテンプレートに行き着いたよ。 https://t.co/jtO1eRTl3p
はじめに 元ネタ inet-henge 利用例: Batfish ネットワークトポロジーの可視化 - LGTM です。今回および一連の記事 ((3)まである予定) では、batfish + inet-henge の記事に対する私なりのアプローチ……みたいな話をしたいなーと思っています。 このあと説明する中でやっていることは同じで、「可視化」するのに自分がいま作っている netoviz: RFC8345-based Network Topology Visualizer というツールを使っているところが異なる点ですね。ざっと内容見てもらえるようにデモ動画を作ってみたので一回これ見てもらえると良いかと。以降の解説もこのデモ動画に沿った流れにしてあります。 同じこと: Batfish を使って NW 機器コンフィグからトポロジ情報を取り出す 取り出したデータを使って「ネットワーク図」(ネットワー
Earthquakes between July 2017 and July 2018 Earthquake depth is exaggerated by a factor of 8. Click on each earthquake to find out more about its magnitude and depth. Original data from USGS. Made by Raluca with ArcGIS API for JavaScript.
深淵宇宙気候観測衛星｢DSCOVR｣が捉えた地球の前を通過する月の姿。 DSCOVR EPIC team 地球も月も、地球表面から少しだけ内側に位置する点を中心に回っている。 すべての星系に、こうした点が存在する。共通重心と呼ばれ、星系に含まれる天体全体の質量が完全に均衡する点のことだ。 冥王星とその衛星カロンのように、共通重心が惑星の外側にある星系もある。 月は地球を中心に回っているのか。その答えは実のところ少し複雑だ。 月は、地球の中心から約4800km離れた点、つまり地球表面のすぐ下にある点を中心に回っている。地球もまた、その点を中心に揺れるように回っている。 その点は、地球-月系の質量中心であり、共通重心と呼ばれている。物体（または複数の物体から成るシステム）の質量がすべての方向に均等に分布し、完全にバランスがとれる点のことだ。 地球と月の重心は、地球の中心と一致しているわけではな
git-sim - Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command.
git-sim Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command. This generates an image (default) or video visualization depicting the Git command's behavior. Command syntax is based directly on Git's command-line syntax, so using git-sim is as familiar as possible. Example: $ git-sim merge <branch> Use cases Visualize Git commands to understand their effects on your rep
Synthesia, Piano for Everyone
Play at Your Own Speed In melody practice, Synthesia waits for you to play the correct note before moving on. Read Sheet Music... or Not Enable musical notation for any song. Or, leave it turned off and just enjoy the falling notes.
How to pick more beautiful colors for your data visualizations - Datawrapper Blog
They’re different. The red that Nadieh uses ⬤ is different from your typical red ⬤. The green ⬤ is… can you even call it a green ⬤? So before we impose rules that limit us, let me freak you out a bit: There are thousands of colors you can use. There is yellow-ish red ⬤ and blue-ish red ⬤ and everything in between. There is gray ⬤, but there is also cold gray ⬤ and there is warm gray ⬤. And then th
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較：提供ツールや付加機能、短所、導入／使用方法を解説 CoderPadはJavaScriptでよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。ApexCharやChart.js、D3.jsなどを扱う。 コーディング面接に使われるWebサービスなどを手掛けるCoderPadは2022年8月23日（米国時間）、「JavaScript」でよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。 データをビジュアルでグラフィカルなフォーマットに合わせて表示するデータ可視化は、データを分かりやすく、効率的に伝える上で効果的だ。 紹介されている10種類のライブラリは次の通り。 ・ApexChart ・Chart.js ・D3.js ・Techan.js ・AnyChart ・Taucharts ・Zoomcharts
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GitHub - jmforsythe/Git-Heat-Map: Visualise a git repository by diff activity
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Sorry, we ran out of API.
Sorry, we ran out of budget for the MapBox Geocoding API... :-( stargazersmap.com
PythonのData Appsフレームワーク Streamlit, Dash, Panel を比較(With ChatGPT) - Qiita
PythonのData Appsフレームワーク Streamlit, Dash, Panel を比較(With ChatGPT)PythonDashPanelStreamlitChatGPT 皆さん、こんにちは！Python Advent Calender2023の6日目担当の小川英幸(X: ogawahideyuki)です。 データから洞察を得る過程で、その発見を他の人と共有し、さらなるインサイトを得ることは非常に価値があります。そのような役割を検討した際に、既存のツールでは物足りない一方、「アプリを一から作るのは大変だな…」と感じたことはありませんか？ ここで登場するのがData Appsです。Pythonだけで手軽にデータアプリを作成できるこれらのツールは、データ分析者にとって強力な味方。特にStreamlit、Dash、Panelを、簡単に使えるフレームワークとして、私は注目し、活
GitHub - laixintao/flameshow: A terminal Flamegraph viewer.
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情報可視化：お茶の水女子大学ビジュアルコンピューティング特論
お茶の水女子大学大学院博士前期課程科目「ビジュアルコンピューティング特論」で紹介する「情報可視化」の講義資料です。本講義資料の内容はコロナ社から発売された「意思決定を助ける情報可視化技術」という書籍からの抜粋です。詳しくは書籍をご参照ください。 https://www.coronasha.co.jp/np/isb...
Bar chart race
What's it for? Use this template to visualise the changing fortunes of people or groups in competition with each other, like political candidates, country populations or football teams. How to get started The first thing you need is a CSV or Excel file of your data. You need to make sure that there’s a row for each participant in the race – like a candidate or a football team. Use the first column
Posted by Anton Mikhailov, Senior Software Engineer, Daydream False color maps show up in many applications in computer vision and machine learning, from visualizing depth images to more abstract uses, such as image differencing. Colorizing images helps the human visual system pick out detail, estimate quantitative values, and notice patterns in data in a more intuitive fashion. However, the choic
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新型コロナウイルスの感染者数の増減を片対数グラフで表す理由｜矢崎 裕一
不必要の再定義表現となったノイズ：App Store ストーリー
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Xの生成AI「Grok」、今週オープンソース化 マスク氏が投稿
Q．新発想の市立図書館、20代以下の利用が3倍以上に増えた理由は？
ISUCON12に1人チームで出て予選敗退した話 #isucon - くりにっき
Batfish を使ってネットワーク構成を可視化してみよう (1) - Qiita
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Earthquakes with exaggerated depth
月は地球の中心を回っているわけではない…よく分かるアニメーションをJAXAの惑星科学者が作成
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較
GitHub - dalibo/pev2: Postgres Explain Visualizer 2
Turbo, An Improved Rainbow Colormap for Visualization