手書き数字98％認識−東大など、正解未知データを学習するAI開発
東京大学大学院情報理工学系研究科の胡緯華（フウェイファ）大学院生と、プリファード・ネットワークス（東京都千代田区）の宮戸岳リサーチャーらは、手書き文字や数字のように、正解が事前に分からないデータを効率的に学習する人工知能（ＡＩ）技術を開発した。手書き数字認識の精度が９８・４％と、別の研究グループの最高成績８４・３％から誤差を１０分の１に減らした。手書き文字認識の精度は７０％だった。文字認識に限らず画像など幅広く活用できる。 一般にＡＩは正解が分かっている大量のデータを事前に用意して学習させる。学習後に未知のデータを与えると、そのデータと最も近い正解群を選び判定する。今回、事前にデータを用意しないで、未知データをそのまま学習する「教師なし学習」で高い識別精度を実現した。 開発したのは「ＩＭＳＡＴ」というアルゴリズム。まずデータを種類（クラスター）に分類し、各データにノイズを加えても同じ種..
『シムシティ』のゲームクリエイター ウィル・ライトが物語作成アプリを開発 “物語”をめぐる技術 - おたぽる
あの『シムシティ』シリーズを開発したゲームクリエイター、ウィル・ライト氏が手がけた最新作はスマホアプリで、しかもゲームではないというから意外だ。そのアプリは、写真などの画像から自分だけの物語をすぐさま作成できるツールだという。 ■体験や考えを“絵本”にして共有できるアプリ 2013年にライト夫妻が創設したITデベロッパー「Syntertainment」社が5月7日にリリースしたiOSアプリ。それが、物語作成ツール「THRED(スレッド)」だ。 この「THRED」を使えば、日々の生活の中で撮影した写真やネット上に存在する画像などに、テキストやステッカー(シール)を加えたり、リンクを張ったりするなどのちょっとした工夫が簡単にできて、絵本のようにページをめくって楽しめる“自分だけの物語”を作成できるということだ。いったん作り上げたコンテンツはTwitterやFacebookなどのSNSで公開する
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