投票: Machine Translation for Identifiers in Python Programs | PyCon JP 2016 in TOKYO
応募トーク これは応募されたトークです。聞きたいと思うトークをSNSで拡散しましょう。選考時に参考にさせていただきます。 talk Machine Translation for Identifiers in Python Programs (en) スピーカー Ren-yuan Lyu , Che-Ning Liu , Calvin Lyu This is a demonstration for a two-year research project sponsored by Taiwan government, which is aimed to translating Python programs into traditional Chinese in order to help those who feel interested in learning computer prog
投票: ニューラルネットワークのフレームワークであるChainerで始める対話Botの作成 | PyCon JP 2016 in TOKYO
#ニューラルネットワークのフレームワークであるChainerで始める対話Botの作成 2016年はLINE, FacebookなどがAPIを公開したことでBotの活躍する場がますます増えてきています。決めうちで回答を返したり、各企業が提供しているAPIを使って対話用のBotを作成することも可能ですが、ご自身で中身を理解しつつ賢くなる対話Botを作成したくありませんか？ 今回は下記の内容をご紹介致します。 - 話題の推定方法 - 対話内容の学習方法 - Slackなどの各種APIとの連携 - Dockerによる開発環境の提供 バージョンアップ後に追加予定内容 - Botのキャラクター性の変換方法 - Botを用いた検索システム - 感情を考慮するBot 発表までにバージョンアップすれば上記の内容以上のことをお話すると思います。 あなたも対話Botの作成にチャレンジしてみませんか？ PS:発表
Pyconjp2015 - Python で作って学ぶ形態素解析
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moco(beta)'s backup: PyConJP で janome の発表をしてきました
10/9 - 12 に開催された PyConJP 2015 で、「Python で作って学ぶ形態素解析」というタイトルで janome の発表をさせていただきました。 スタッフの皆様、聞きに来てくださった方々、ありがとうございました。 発表スライド 終わってから、スゴい緊張してたねーと色んな方に言われましたがｗ、良い経験になりました。内容は初歩的なもので、詳しい人には面白くないだろうなあと思いつつ、今まで言語処理に触れる機会がなかった方向けに、何か持ち帰ってもらえればいいなと思ってスライドを作りました。 Togetter まとめてもらえた。ありがとうございます！ 【すもも】Pure Python 実装 janome のアルゴリズムから学ぶ形態素解析入門 #PyConJP_C #pyconjp 発表して良かったこと このPRをくれた nakagami さんとお会いできた。 なんだか「神PR
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