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【T3】SQL チューニングの基礎高塚遥

PostgreSQL Conference Japan 2018 【T3】SQL チューニングの基礎 JPUG 理事長高塚遥 SQL の応答がなぜ遅いのか、どうすれば速くなるのか、という普遍的な問題に対して、基礎から解説します。 SQL が実行される仕組み、共有バッファ・OSキャッシュの働き、各種のインデックスの役割と働き、 SQL実行プランの確認方法、SQL 実行プランを調整する方法、などを取り上げます。 https://www.postgresql.jp/jpug-pgcon2018#T3 撮影・編集: Makoto Kaga (JPUG, Project92.com)

ryskosn 2024/02/07

説明がわかりやすく、ありがたい。

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MySQLの利点を挙げるとすれば何ですか？

回答 (4件中の1件目) MySQLは、多くのDDL操作をノンブロッキング（トランザクション中でもテーブルへのブロックがかからない）で実行できるというメリットがあります。この機能はMySQLバージョン5.6から実装されました。また、対象のカラムのみをスキャンするようなALTER TABLE（カラム名を変更する、カラムを追加するなど）の場合、テーブルをゼロからリビルドしないため処理速度が速く、サーバー全体の負荷が低減できるという特徴もあります。

ryskosn 2020/07/28

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Go Playground - The Go Programming Language

Tips for writing clear, performant, and idiomatic Go code

ryskosn 2018/02/14

DB にアクセスするサンプル

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DBからCSV形式でデータをエクスポートするとき、Embulkが便利 - Qiita

はじめに会社でエンジニアをやっていると、データベースからこんなデータをちょうだい！と他の部署から依頼されるケースがあります。データを欲しがるのはだいたい営業やマーケティングの部署なので、エクセルで開くため出力形式はCSVです。 postgresからクエリの結果をCSVへ出力するとき、psqlのCOPY TOを使ったりRailsのActiveRecordなどのORマッパを経由したりするケースが多いと思います。ぼくもずっとそうやってきましたが、あるときふとEmbulkが使えるのでは？と思いつきました。 Embulkは、プラグインでの拡張のしやすさが特徴のバルクローダです。https://github.com/embulk/embulk 自分は、Postgres <=> Mysql間でデータをバッチで同期させたりするのに使っていました。Fluentdの兄弟みたいなもので、Fluentdがストリ

ryskosn 2017/02/12

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pgModeler - PostgreSQL Database Modeler

The last release of 2023 is here and brings relevant patches for the tool's macOS port, which now makes pgModeler stable enough on that OS. The issue on macOS caught me by surprise and forced me to dedicate all my efforts to make the tool work again which was time-consuming, causing some minor fixes to be postponed to the development of the stable 1.1.0, which justifies the small changelog of this

ryskosn 2017/02/10

6month $10 から

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BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo

BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる結果を元にグラフを書ける gistで共有できる現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき