業界・技術動向と統計、機械学習に関するtanakakoichi9230のブックマーク (2)

  • 今、人工知能研究で何が起こっているのか

    半年前くらいに書いた草稿が、投稿されずに残ってたのでちゃんと書きました。 最近、人工知能という言葉がまた流行しているような印象を受けます。 ブームということの質は2つ有ると思っています。 1つは学術会で、最近良い成果が立て続けに出てきたという側面です。 もう一つは、それに呼応して大きな会社、特にIBMやGoogle、Facebookといった大きなコンピュータ系、インターネット関連企業が力を入れていることが大々的に報道されたことです。 両者はもちろん関係していて、いくつか技術的ブレークスルーがあって、それが企業の投資を呼んでいる、それと呼応するように学術的な成果が企業からでているという、正のスパイラルが生まれている様に見えます。 こうした流れをいち早くとらえた新書として、「クラウドからAIへ」というがあったので読んでみたのですが、一般のビジネスマンを意識して、歴史、現在、未来について大局

    今、人工知能研究で何が起こっているのか
    tanakakoichi9230
    tanakakoichi9230 2015/02/25
    『知能の三分野を「入力」、「処理」、「出力」として、いま深層学習が成果を出しているのは主に「入力」、一部「出力」。「処理」については述語論理などの成果はあるものの、人間の思考に迫る成果はこれからか』
  • 自然言語処理シリーズ 8 トピックモデルによる統計的潜在意味解析 | コロナ社

    大量のデータの背後にある潜在的な情報を抽出する技術として,トピックモデルと呼ばれる統計モデルの研究が近年注目を集めている。書はこれについて,言語処理という具体的な問題に対して,その理論と応用をわかりやすく解説する。 0. 書の使い方 0.1  書の読み方 0.2  各章と付録の説明 0.3  書で用いる記号など 1. 統計的潜在意味解析とは 1.1  潜在的意味・トピックと潜在的共起性 1.2  潜在意味解析の歴史 1.3  統計的潜在意味解析とデータ駆動インテリジェンスの創発 1.4  確率的潜在変数モデル 1.5  確率的生成モデルとグラフィカルモデル 2. Latent Dirichlet Allocation 2.1  概要 2.2  多項分布とDirichlet分布 2.3  LDAの生成過程 2.4  LDAの幾何学的解釈 2.5  LDAの応用例 3. 学習アルゴリズ

    自然言語処理シリーズ 8 トピックモデルによる統計的潜在意味解析 | コロナ社
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