機械学習チームにおけるエンジニアの道は2つある――クックパッドの伊藤敬彦氏が語る生存戦略【デブサミ2018 夏】
機械学習を利用したプロジェクトの運営や推進については、機械学習への理解の進んだ現時点でもさまざまな困難が伴います。「Developers Summit 2018 Summer」で行われたクックパッド株式会社 伊藤敬彦氏のセッションでは、機械学習プロジェクトにソフトウェアエンジニアリングを活用することで、その困難を低減・解消した取り組みに関する発表がありました。本記事ではその内容についてレポートします。 講演資料：機械学習チームにおけるソフトウェアエンジニア～役割、キャリア 機械学習チームにおけるソフトウェアエンジニアの役割 修士・博士としてデータマイニング分野の会議で発表を行うなどの経験を重ねていた伊藤氏は、2007年にソフトウェアエンジニアの職に就いた後、検索エンジンやNLP（Natural Language Processing：自然言語処理）といった、さまざまな経験を経て、2017年
最高のエンジニアリングを身につけよう！July Tech Festa 2018レポート | さくらのナレッジ
こんにちは、さくらインターネットの大喜多です。 2018年7月29日(日)に、産業技術大学院大学にて「July Tech Festa 2018」(JTF)が開催されました。本記事ではその様子をレポートいたします。 Preferred Networksの機械学習クラスタを支える技術 Preferred Networksで機械学習クラスターの開発・運用と、Chainerのクラウド環境でのユーザビリティ強化に携わっている大村伸吾さん。 Preferred Networksでは機械学習クラスターを自社で保有しているそうですが、自社保有にこだわる理由として「計算力が自社の競争力の源泉となる」ことや、「多くの研究者が実験をおこなうなかで、日常的に大規模な計算を回せるようにしたい」ことや、「分散学習をおこなうときは、すべての重みを平均化して次のステージにいく処理をおこなうが、膨大なネットワークトラフィッ
グーグルはモダンなエンタープライズベンダー--小売業で広がるAWS回避の動き
Googleは米国時間7月24日、カリフォルニア州サンフランシスコでクラウド関連の年次イベント「Google Cloud Next 2018」を開催した。初日の基調講演では、クラウドサービス「Google Cloud」を率いるDiane Greene氏が、「Googleはモダンなエンタープライズベンダーだ」と述べ、企業顧客にアピールした。 “エンタープライズベンダーになれない”を払拭 Google Cloud Nextは、2015年から毎年各地で開催されている。サンフランシスコがメインイベントで、2018年は2万5000人の登録があった。 Googleは現在、パブリッククラウドの領域でAmazon Web Services（AWS）とMicrosoftを追う立場にある。Google Cloudの最高経営責任者（CEO）に就任して2年となるGreene氏は、事業の将来を楽観している。「Goo
2018年の最先端バックエンドエンジニアに必要なスキルについて考えてみました。 - Qiita
@rana_kualuさんの2018年の最先端バックエンドエンジニアになろうという翻訳記事がとても興味深かったのですが、記事内で提示されているロードマップに関して微妙に違和感を感じる部分もありましたので、 記事に記載されているスキルは現場でどの程度必要なのか 記事に記載されていないが現場において重要なスキルは何か といった辺りを、自分なりの意見を交えてちょっと書き出してみました。 自分をエンジニアとして最先端だとは全く思っていないのですが、最近のバックエンドのトレンドに一応多少なりともきちんとキャッチアップしてるかなとは思うので、若い方や、まだ経験の短いエンジニアの方たちのご参考になりましたら幸いです。 言語 ロードマップに記載されていた言語のうち、私は一応 Elixir Scala Java .NET (C#とVB.NET) Python Ruby PHP TypeScript Gola
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