AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
作るもの ヒーローを管理する Lambda Function を書きます。ヒーロー情報は DynamoDB の ヒーローテーブルに格納するものとします。リポジトリは以下。 * Python Lambda SAM + SAM Local Project コーディング作業 すべてはコードを書くところから始めます。いきなりプロジェクトルートにファイルを置いて書き始めるのも良いですが、後々テストやデプロイも行うことになるので少し整理してみます。以下のようにしました。 . ├── buildspec.yml ├── deploy.sh ├── docker-compose.yml ├── environments │ ├── common.sh │ └── sam-local.json ├── integration_test.sh ├── requirements.txt ├── src
Amazon Redshift: AWS CLIでスナップショット取得＆リストアを効率化するPythonスクリプト | DevelopersIO
小ネタです。 Amazon Redshiftはクラスタの"停止"が行えないため、一旦クラスタのスナップショットを取得しておき、取得後に削除、そして復旧の際には取得したスナップショットからのリストア作業を行って起動し直す、という手順が必要となります。ある程度環境が整って来た段階であればそこまで頻度多く削除(with スナップショット取得)・起動(リストア)の機会は無いかなとは思いますが(データ量が増えてクラスタ規模も大きくなるとそもそもリストアに時間が掛かるため運用的には立ち上げっぱなしというケースが大半です)、動作検証時や開発作業用に一時的にクラスタを立ち上げて終わったら落とす、というケースは割と良くあるケースかと思います。 当エントリではその際に使えそうな『スナップショットを取得の後、クラスタの削除』及び『直近最新の手動スナップショットからのリストア』をコマンド一発で行えるスクリプトを作
Python Serverless Microframework for AWS (Chalice) を使うと、サーバーレスアーキテクチャの IAM ポリシーの管理が劇的に簡単になる！ | DevelopersIO
Python Serverless Microframework for AWS (Chalice) を使うと、サーバーレスアーキテクチャの IAM ポリシーの管理が劇的に簡単になる！ Python Serverless Microframework for AWS (Chalice) 先日、アマゾンデータサービスジャパン株式会社様との共催の勉強会「実践SERVERLESS」を開催いたしました。お陰様で多くのかたに好評いただけました。お越し下さった皆さま、誠にありがとうございました！ 「実践SERVERLESS」勉強会を開催しました！ #cmdevio この勉強会では「AWS Lambda と Amazon API Gateway の管理」というテーマでお話させていただきました。その中で、サーバーレスアーキテクチャを管理するツールの一つとして「Python Serverless Micro
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