Mackerelの3周年（おめでとうございます！）、OSSではPrometheusの隆盛もあり、監視やモニタリング周りが話題になっているのを観測している。皆さんは、監視されていますか？ 個人的にも最近はロリポップ！マネージドクラウド周りの開発などでPrometheusを触っているので、今日はPrometheusの肝とも言えるExporterに関してまとめる。 Prometheusその他監視周りについて、以前、スライドも作りはしたが、割と自分向けのメモ書きに毛が生えたような感じではあったので、もう少し詳細なメモ書きを残すなど。 Exporterの選択肢について 既存Exporter 基本的に、Prometheusのコミュニティは強く、たいていの監視には既存のExporterが存在する。なのでまずはWikiのリストをチェックするのが良さそう。 prometheus.io その中でもGitHub

{ switch(e.key) { case 'k': if (e.metaKey || e.ctrlKey) { e.preventDefault() open = !open; if (open) { document.body.classList.add('overflow-hidden'); } else { document.body.classList.remove('overflow-hidden'); } } } }"> OverviewGet Docker Docker Desktop Overview Install MacUnderstand permission requirements for MacWindowsUnderstand permission requirements for WindowsLinux Installation per Linux d

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ビジネス推進本部応用技術部 コアネットワークチーム 井上 勝晴 ハディ ザケル 前回のコラムでは、ネットワークインフラの構築・運用おける新たな潮流として注目される「Hyper Scale Data Center Architecture」の概要と、そこで生まれた新たなテクノロジーである「Telemetry」の概要を其々説明しました。連載テーマの第2弾として「脚光を浴び始めたTelemetry とは」というテーマを2回に分けてご紹介します。 前編となる今回のコラムでは、「Telemetry」の実体解説をし、後編では弊社ネットワンシステムズが構築した「Telemetry PoC」を紹介したいと思います。 連載インデックス Telemetry 登場の背景 Telemetry は古くから使われている用語であり、Tele = Remote (遠隔)と Metry = Measure（はかる）から成る

Telemetryに入門したので、まとめる。 Telemetryとは 超ざっくり言ってしまうと、SNMPの後継とされる技術 SNMPではサーバ側からデータ送信を要求（Pull）していたが、Telemetryではノード側から自動的にデータ送信を行う（Push）。またデータはGPB（Google Protocol Buffer）形式やJSON形式で出力され、今どきのDBや可視化ツールを用いて処理することができる。 Telemetry＝新しいプロトコル？ → No! Telemetryはプロトコルの名前ではない。 Push型で様々なデータを出力し、それを活用するソリューション全体を指す言葉と考えた方がよい。 Telemetryシステムのコンポーネント Telemetryを利用するには、システムに以下の要素が存在しなくてはならない。 （これが全てではなく、最低限。他の要素も存在しうる） ノード 当

Container insights により、マネージド Kubernetes クラスターまたは自己管理型 Kubernetes クラスターにデプロイされているコンテナー ワークロードのパフォーマンスが監視されます。 重要なことについてアラートを生成するため、この記事では、Azure Kubernetes Service (AKS) クラスターを使用して次の状況でログベースのアラートを作成する方法について説明します。 クラスター ノードで CPU またはメモリの使用率がしきい値を超えたとき 対応するリソースに設定されている上限と比較して、コントローラー内のいずれかのコンテナーで CPU またはメモリの使用率がしきい値を超えたとき NotReady 状態ノードの数 Failed、Pending、Unknown、Running、Succeeded のポッド フェーズ数 クラスター ノードで空き

◆ Live配信スケジュール ◆ サイオステクノロジーでは、Microsoft MVPの武井による「わかりみの深いシリーズ」など、定期的なLive配信を行っています。 ⇒ 詳細スケジュールはこちらから ⇒ 見逃してしまった方はYoutubeチャンネルをご覧ください 【5/21開催】Azure OpenAI ServiceによるRAG実装ガイドを公開しました 生成AIを活用したユースケースで最も一番熱いと言われているRAGの実装ガイドを公開しました。そのガイドの紹介をおこなうイベントです!! https://tech-lab.connpass.com/event/315703/ こんにちは、サイオステクノロジー武井(Twitter:@noriyukitakei)です。今回は、第4回シリーズで、WSL2、Visual Studio Code、Docker、Windows Terminalなどの

この記事では、Azure Monitor の次の機能を使って Kubernetes クラスターの完全な監視を有効にする方法について説明します。 メトリック収集のための Managed Prometheus ログ収集のためのコンテナーの分析情報 視覚化のための Managed Grafana。 Azure portal を使うと、すべての機能を同時に有効にできます。 Azure CLI、Azure Resource Manager テンプレート、Terraform、または Azure Policy を使って、それらを個別に有効にすることもできます。 この記事では、これらの各方法について説明します。 重要 Kubernetes クラスターでは大量のログ データが生成されるため、収集するログを選択しないと、大幅なコストが発生する可能性があります。 クラスターの監視を有効にする前に、次の記事を参照

Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する

イテレータとは まず始めにイテレータとは何かを、実際に動かしてみて確認しましょう。 リストからイテレータを使用して要素を一つずつ取り出してみます。

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ビヨンドブログ サーバー構築 / 運用 【Azure】SQL Database の DTU を Azure Automation を 使ってオートスケールしてみた

Pythonでダック・タイピングを実現する方法として、例外処理、組み込み関数hasattr()、抽象基底クラス（ABC: Abstract Base Class）を用いた方法をそれぞれ説明する。 ダック・タイピングとは LBYL: Look Before You Leap type()やisinstance()による判定 EAFP: Easier to Ask for Forgiveness than Permission tryおよびexceptによる例外処理 組み込み関数hasattr() hasattr()による判定 抽象基底クラス（ABC: Abstract Base Class） コレクションの抽象基底クラスcollections.abcによる判定 抽象基底クラスを継承したクラスの作成 そのほかの抽象基底クラス ダック・タイピングとは Python公式ドキュメントの用語集における

この記事はPython Advent Calendar 2015の8日目の記事です。 普段はGoを書くのがほとんどで、Pythonは正直滅多に書かないです。数理学でそろそろ本腰いれて使用していこうかと思っているので、今回PythonのAdventCalendarに飛び込んでみました。 さて、Goではinterfaceを定義して抽象化されたパターンで実装していくことが大規模に開発していくには重要になります。これは別にGoに限った話ではなくオブジェクトは抽象化され、節度をを守って使用されるのが可読性の高く、また、依存性の低い素晴らしいコードへとなっていきます。 そんな中、Pythonで抽象化をするにはどういう手法があるのか調べてみました。言語仕様には存在せずABC (Abstract Base Class) という名前のモジュールとして提供されているものを使用します。 ABC - Abstra

Cookieの全削除を避けた方がいい理由 WebブラウザでWebページの閲覧を繰り返していると、サイトごとに「Cookie」（クッキー）と呼ばれるデータがブラウザ内に保存されます。Cookie以外にも「セッションストレージ」「ローカルストレージ」などと呼ばれる場所にローカルデータが保持されていることがあります。 WebページあるいはWebアプリで何らかのトラブルが発生したとき、その解消方法としてよく「Cookieを削除する」ことが挙げられます。Google Chrome（以下、Chromeと略）の場合、［Ctrl］＋［Shift］＋［Delete］キーを押して「閲覧履歴データを消去する」ダイアログを開き、［Cookieと他のサイトデータ］にチェックを入れて［データの消去］ボタンを押すと、全サイトにわたってCookieを削除できます。 しかしこの方法だと、トラブルと直接関係のない他のサイトま

Windows版Gitで、http経由のbasic認証を用いた接続を行う際、初めてリポジトリを登録すると下記の画面が出てくるかと思います。 自分のIDとPWを入れログイン。一度入れてしまえば、次回以降は聞かれなくなるのでとても楽です。 ところがこれ、もし誤った情報を入力してしまうと、その誤った情報が保存されてしまい、なんども何度も試しても認証に失敗してしまう、なんて状態になってしまうことがあります。 この前、ちょうどそういう状況に出会ってしまい、Gitアプリの設定を探しまくったのですが、どこにも認証情報を削除できる場所がありませんでした。 Webで調べてもなかなか情報が出てこなくて困り果てていたのですが、運よく、同じ症状になってしまった場合の解決策がのったサイトを発見。 SourceTreeの認証情報を削除することができない – ATLASSIANコミュニティ 試してみました。 Windo

はじめに Collection は ansible-galaxy collection install コマンドでインストールします。 ただし、現状はアップデートするための専用オプションはありません（issueはopen）。また、すでに同名の collection がインストールされている この記事では -f オプションを使って強制的にアップデートや、バージョン指定してインストールする方法を紹介します。 動作確認環境 ansible-base 2.10.1 ■ collection のアップデートの例 現在のバージョン確認 現在は cisco.ios collection の v1.0.0 がインストールされています。ansible-galaxy collection list コマンドで確認します。 $ ansible-galaxy collection list # /Users/sa