ノースサンドは 「世界初」のNotion販売代理店日本国内のアンバサダーかつ、Notion認定のコンサルタントが在籍する企業として、Notionに関するセミナーの主催、国内でのファンイベントの開催、 Notionに関する書籍の出版など日本国内における普及活動や日本語版のヘルプページを提供しています。

■ python-pptxとは pptx(プレゼンテーション形式ファイル)を作成できるpythonライブラリ。 以下、公式のAPI Documentationから抜粋。 # -*- coding: utf-8 -*- from pptx import Presentation SLD_LAYOUT_TITLE_AND_CONTENT = 0 # Presentaitonインスタンスの作成 # デフォルトではC:\Python27\Lib\site-packages\pptx\templates\default.pptxを読み取る prs = Presentation() # レイアウトの決定 slide_layout = prs.slide_layouts[SLD_LAYOUT_TITLE_AND_CONTENT] # スライド作成(Slide) slide = prs.slides.ad

様々な資料ではデータをわかりやすく示すためグラフが用いられています。 グラフで示されているデータを他のデータと比較したり、表示の方法を変更したりしたくなることがありますが、元データが入手できない場合は画像からデータを抽出する必要があります。 目盛りをみながら手で数字にしていくのは大変な作業ですがWebPlotDigitizerというウェブアプリをつかうと比較的簡単にデータを抽出することができます。 使い方 WebPlotDigitizerは折れ線グラフ、棒グラフなどに対応しています。 今回は例として折れ線グラフからデータを抽出してみます。基本的な使い方は他のグラフでも同じです。 下記リンク先の「Launch App!」をクリックするとアプリの画面が開きます。 WebPlotDigitizer - Extract data from plots, images, and maps 画像の読み

この記事は、Kaggle MasterであるBen GormanさんによるGradient Boosting Explainedを和訳したものです。日本語でGradient Boostingの原理を解説した記事があまりなかったのですが、この記事が非常にわかりやすかったので、ご本人に和訳の許可をお願いしたところ、快諾していただきました。Benさん、ありがとうございます。この記事が日本人Kagglerの助けになれば幸いです。 まえがき 線形回帰がトヨタのカムリだとしたら、勾配ブースティングはUH-60ブラックホークヘリコプターでしょう。勾配ブースティングの実装の一つであるXGBoostはKaggleの機械学習コンペで長らく使われ、勝利に貢献し続けています。 しかし残念なことに、（以前の僕を含め）多くの人がこれをブラックボックスとして使ってしまっています。多くの実利的な記事でも説明が省かれていま

今回は８月に出版した講談社機械学習プロフェッショナルシリーズの「ベイズ深層学習」の概要を書いてみます． www.kspub.co.jp 講談社のページ等では目次は載っていますが，それより詳細な情報はネットにはないので，もう少しだけ踏み込んだ内容をここで紹介することにします． 内容紹介 第1章　はじめに ベイズ統計と深層学習（ディープラーニング）は仲が悪いように世間的には見られがちですが，実は両者は非常に親和性が高いことを解説しています． 両分野のそれぞれの利点としては，ベイズ統計ではモデルの高い解釈性や設計の明確さ，深層学習ではGPUなどを用いた大規模データの効率的な計算方法等を挙げることができます．これらの利点は相補的であり，組み合わせることによってアルゴリズムの改善が期待できます． また，両分野には共通点もあります．深層学習ではタスクごとにネットワーク構造を設計する必要性がありますが，

押谷教授（クラスター対策班）のこのスライドは、「第二派」を迎え撃つクラスター対策の現状を理解する上で必読。 いわば「クラスター対策2.0」。 一番のポイントは、「見えないクラスター」は若年層（生物学的理由）だけでなく、社会的理由でも発生することだろう。https://t.co/EbBmQOJ5xB pic.twitter.com/wCwtebjGwp — 吉峯耕平（「カンママル」撲滅委員会） (@kyoshimine) March 31, 2020 4/2朝時点の私の（素人なりの）全体見通しです。 極めて厳しい状況です。クラスター対策はなお進行中であ、続けるべきですが、いくつか穴があいているようです（いました） ①海外流入の検疫体制不備 ②夜の街クラスター ③医療体制の再構築（軽症者の処遇） ④保健所のリソースの限界 ⑤検査の遅れ pic.twitter.com/szByiTwxCa —

Vercel社のエンジニア。日経BP『FACTFULNESS(ファクトフルネス)』 共訳者 (関連記事はこちら)。代表作は『コンピュータサイエンスと魔法のYコンビネータ』。米国在住。 💌 メールshu.chibicode@gmail.com🧵 Threads@chibicode𝕏 (Formerly Twitter)@chibicode👀 ソースコードgithub.com/chibicode/com🇺🇸 英語サイトchibicode.com

この投稿はTAKA-SHU ひとり Advent Calendar 2018 15日目です。 ノンコーディングで様々なWebサービスやアプリケーションを連携できるサービスが広がってきています。 今回はその代表的なサービスであるIFTTTとMicrosoft FlowをWebhookを使って連携したいと思います。 IFTTT とは 「if this then that」の略。 「if this（もしこれだったら）」「then that（そのときあれする）」というシンプルなルールを作成して別々のWebサービスを連携できる無料のサービス。 GoogleやInstagram、Amazon Alexaなど、一般消費者向けサービスのコネクタが充実している。 「1トリガー1アクション」が特徴で、単純でわかりやすい一方、条件分岐やループなどの処理は実行できない。 IFTTT： https://ifttt.

「野ブタ。をプロデュース」「昨夜のカレー 明日のパン」などの脚本で有名な木皿泉さんの著書、「さざなみのよる」を読みました。要約と感想。ネタバレは極力ないようにしています。 内容の要約 癌を患い、間も無く死を迎えるナスミ。生前に関わりのあった人たちが、1人の人間の死を通して自分の人生に向き合っていく多視点の物語。 ナスミが大好きだった漫画雑誌を、亡くなった直後も声は届くと信じ読み聞かせる姉の鷹子。 自分に嫌がらせをする姑にうんざりし、ナスミに「全ての人の幸せを願ってごらん」と言われても自分を嫌う人の幸せまでは素直に願えない、妹の月美。 ナスミと人のイメージを「み」や「タ」などに例えて遊んでいて旦那の日出男（ひでお）。 父の叔母で、本当は「茄子（なすび）」と名付けようとして猛反対され渋々「ナスミ」と名付けることになった笑子（えみこ）。 中学時代にナスミと2人で東京へ家でを企てて未遂に終わった清

毎度お騒がせしております。キングコング西野です。 本屋さんが「立ち読み」を容認している理由は、「試し読みしてもらった方が売り上げが伸びるから」ですよね。 その気になれば、最後まで「立ち読み」することもできるわけですが、「ま。気に入ったら、購入して、家でゆっくり読んでくださいな」ぐらい（グレーなルール）にしておいた方が売り上げが伸びると本屋さんは判断したわけです。 つまり、『本』というのは、「買っても買わなくても読めるけど、『買わなくても読めるモノ』にしておいた方が買ってもらえる」という、なんとも奥ゆかしい代物です。 では、ビジネス書の全ページをネットで無料公開して、家の中で「立ち読み」をできるようにしたら、どうなるでしょうか？ 「ネットで無料で全部読めるんだったら、わざわざ買わなくていい」となるでしょうか？ 僕はそうは思いません。 ビジネス書の全ページをネットで無料公開しても、「紙の本が欲

今回は、ランニング前に行うウォーミングアップ用のエクササイズを紹介します。長い時間や距離を走るマラソンランナーには、「正しい姿勢」、「肩甲骨の正しい動き」、「股関節周りの正しい動き」という3つのポイントが非常に重要です。そして、肩甲骨と股関節周りの正しい動きも、すべて正しい姿勢から生まれます。まずは、正しい姿勢を強く意識しながら、これらのエクササイズを行ってください。どのエクササイズも4回～8回くらいを1セットにして、初級者（フルマラソン完走が目標）は1セット、中級者（フルマラソン5時間切りが目標）は2セット、上級者（フルマラソン3時間台が目標）は3セットを目安にしてください。また、MP（ムーブメントプレパレーション）と書かれているメニューは、動きながら行うストレッチです。 インストラクター：吉田輝幸さん フロント･ランジ（MP） ランニングに必要な、全身の柔軟性を向上させるための準備運動

イーロン・マスク氏。米首都ワシントンで（2017年7月19日撮影）。(c)AFP/Brendan Smialowski 【8月21日 AFP】 米電気自動車（EV）大手テスラ（Tesla）のイーロン・マスク（Elon Musk）最高経営責任者（CEO）をはじめ、人工知能（AI）の開発を手掛ける企業のトップら100人以上が、国連（UN）に対して「殺人ロボット兵器」の規制を求める公開書簡を提出した。 公開書簡はマスク氏のほか、米グーグル（Google）傘下の英AI企業ディープマインド（DeepMind）のムスタファ・スレイマン（Mustafa Suleyman）共同創業者などテクノロジー業界の大物116人が署名。「自律型殺傷兵器は戦争に第3の革命をもたらす恐れがある」と警鐘を鳴らしている。 「一度開発されれば、かつてないほど大規模で、人類の想像を絶する速さでの武力紛争を可能にする」と同書簡は指

そんな中で，読者さんとこんなやりとりがありました． と，言うことで，参考書類をまとめてみました．大学レベルになると，オススメ参考書をまとめたサイトもめっちゃ少なく，参考書を探すのすら一苦労です． 幸いにも，私はロボットを専門的に学んでおり，数学，力学，電気，プログラミングなどなど多彩なことを学んでいます． 今回は，私が今まで使ったことのある参考書の中で良かったものを紹介させていただきます． ここにまとめたのは，すべて私が今まで読んだことのある参考書なので，他のサイトによくある「使ったことないけどおすすめする」的なのとは違います 私が愛読しているオーム社のマンガでわかるシリーズなどはKindle版も出ているので，通学時間とかのスキマ時間とかでサクッと読みたい人とかはKindle版を購入するのがおすすめです． 授業だけだと解法の暗記になってしまうことも少なくないですが，参考書等で体系的にわから

出典元:thisisenglish.jp いつもストイックに目標に向かって努力を続けている武井壮さん。 そんな、武井さんが「勉強する理由」についてツイートし話題になっているので紹介します。 生き方がとってもかっこいいタレントさんですね。 まずは・・・ 武井壮ってどんな人？ テレビで大活躍中なので知っている人も多いかもしれませんが、 はじめに武井壮さんの紹介をします。 学生時代は、 東京都葛飾区出身。修徳中学校・高等学校を経て、神戸学院大学法学部に進学。中学・高校では成績がトップで入学金も学費が免除され、奨学金が支給されていた。中学では野球、高校ではボクシングに取り組んでいたが、大学時代に短距離走を始め、神戸学院大学3年時に十種競技へ転向する。中央学院大学にスカウトされ、神戸学院大学卒業後に進学。 1997年の第81回日本陸上競技選手権大会十種競技において、競技歴2年半で優勝する。100m走

ついに迎えた武井壮しらべシーズン１最終回！ 今回は武井壮が聡ちゃんを連れ、陸上と出会った思い出の地・神戸へ!! 母校のグラウンドを１９年ぶりに踏みしめ、後輩たちと走り語らう百獣の王。 今明かされるアスリート武井壮の知られざる努力！ そして百獣の王が若き世代へ伝えておきたい想いとは!? 聡ちゃんもちろん大号泣！感動のグランドフィナーレ！