node-jptokenizer
node-jptokenizer Pure JS Japanese tokenizer. 特徴 mecabに色々不満があって作ったので、殆どの特徴はmecabに対する不満そのものです。 Pure JS の形態素解析器 npm install 一発でインストールでき、JITのパフォーマンスを期待した作りになっています。 辞書に忠実 mecabで一番厄介なのは、辞書のカスタマイズです。 mecabは複雑な接続スコアにより精度を上げているため、辞書を編集しても意図した結果を得る事が困難なのです。 当tokenizerは辞書をカスタマイズした際に結果が想像し易い事を目指して作られています。 基本的には最長マッチ 多少の接続パターンは実装しているが、助詞や接続詞等の最小限の判別のみ Ascii文字は全てunicodeの日本語領域に寄せて扱われます。（AはＡとみなされる） 結果として品詞判定の精度は悪
Node.js + MongoDB 位置情報を保存し検索する（CoffeeScriptで）【19日目】 | DevelopersIO
MongoDB には、地理空間のインデックスが用意されていて、簡単に位置情報を操作することが出来ます。 今回は、つぶやきを HTML5 の Geolocation API から取得した位置情報とともに MongoDB に保存しておき、 現在地近くのつぶやきだけを検索して表示するという簡単なサンプルを作ってみます。 ありがたいことに、うえじゅんさんの作った Node.js + MongoDB のサンプルがあるのでこれをベースに作っていきましょう。 https://dev.classmethod.jp/server-side/node-socket-io-mongodb/ 位置情報を保存するフィールドを定義 つぶやきのモデルに位置情報の保存フィールドを定義します。 「message.coffee」 mongo = require 'mongoose' mongo.connect 'mongod
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
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