XKCD Plots have Landed in Matplotlib! | Pythonic Perambulations
One of the most consistently popular posts on this blog has been my XKCDify post, where I followed in the footsteps of others to write a little hack for xkcd-style plotting in matplotlib. In it, I mentioned the Sketch Path Filter pull request that would eventually supersede my ugly little hack. Well, "eventually" has finally come. Observe: inline Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environ
Graphics in Python — Computational Statistics in Python
Graphics in Python¶ The foundational package for most graphics in Python is `matplotlib <http://matplotlib.org>`__, and the `seaborn <http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/>`__ package builds on this to provide more statistical graphing options. We will focus on these two packages, but there are many others if these don’t meet your needs. There are also several specialized packages that mi
人工知能がどのようにして次の手を考えているのかが可視化されるチェスゲーム「Thinking Machine 6」
史上最高のチェスプレーヤーと称されたガルリ・カスパロフをIBMのスーパーコンピューターDeep Blueが倒して以来、チェスや将棋、囲碁などのボードゲームで人工知能プログラムが腕を競い合うことは当たり前になり、人工知能技術は急速に進化しています。そんな人工知能プログラムがチェスで次の一手を考えているときに、盤面のどの部分をどのくらいシミュレーションしているのか一目で分かるプログラム「Thinking Machine 6」が公開されています。 Thinking Machine 6 http://bewitched.com/chess/ 上記ページには、JavaScriptで作られた、人工知能と対戦できるチェスプログラム「Thinking Machine 6」があります。盤面手前の白がプレイヤーで、黒が人工知能。駒は、ドラッグ＆ドロップで動かすことができます。 白が先手なので、ポーンを動かすと
ライゾマティクスの真鍋大度氏が株式市場を可視化したらカッコよすぎてびっくり traders by Rhizomatiks ( realtime visualization of Tokyo Stock Exchange ) | andR アンドアール
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最短経路を見つけるアルゴリズムをビジュアルで見る「PathFinding.js」
カーナビやスマートフォンのマップアプリなど、目的地への最短ルートを一瞬で割り出してくれるサービスのお世話になっている人も多いと思いますが、その仕組みがどうなっているのかを知っている人はほとんどいないはず。その処理には、ルート探索専用のアルゴリズムが用いられているのですが、そんなアルゴリズムの動作する様子や、種類の違いによる結果の変化をわかりやすく見せてくれるサイトが「PathFinding.js」です。 PathFinding.js http://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/ このサイトでは、スタート地点からゴール地点までの最短ルートを発見するさまざまなアルゴリズムを、自分で設定を変えながらインタラクティブに体験できるようになっています。2点の間に障害物を配置することも可能で、以下のムービーでは画面左下の緑色の地点から右上にある赤い地点までのル
Graphvizによる有向グラフの自動生成 « Stop Making Sense
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linuxBean14.04(41)pycallgraphでPythonのコールグラフ:その2