臨床グレードのパフォーマンスを備えた病理学的人工知能のデータの準備Preparing data for pathological artificial intelligence with clinical-grade performance [目的]病理学は病気の診断に決定的ですが、経験豊富な病理医に大きく依存しています。最近、病理学的人工知能（PAI）は、診断の精度と効率を向上させると考えられています。ただし、実験室での深層学習に基づくPAIの高性能は、一般的に診療所では再現できません。 【方法】PAIにとってデータの準備が重要であるため、2017年1月から2022年2月までに公開されたPubMedデータベースのPAI関連の研究をレビューし、118の研究が含まれた。病理組織のスライドの取得、洗浄、スクリーニング、デジタル化など、データを準備する方法の詳細な分析が実行されます。専門家によるレビュー、画像の注釈、モデルのトレーニングと検証のためのデータセッ
