[B! convolutional][adversarial] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

convolutionalとadversarialに関するarxiv_readerのブックマーク (149)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.18616v1
arxiv_reader 2024/05/30
arXiv

adversarial

arXiv reaDer

transformer

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.06340v1
arxiv_reader 2024/05/13
arXiv reaDer

dataset

convolutional

arXiv

adversarial
リンク
APLA: 敵対的トレーニングによる潜在ノイズの追加摂動により一貫性が実現
arxiv_reader 2024/05/03
普及モデルは、ビデオ生成において有望な進歩を示しています。ただし、フレーム全体でローカル領域内の一貫した詳細を保持するのに苦労することがよくあります。根本的な原因の 1 つは、従来の拡散モデルが、入

video

arXiv

adversarial

convolutional

arXiv reaDer

transformer

pre-training
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.00185v2
arxiv_reader 2024/04/08
adversarial

human

arXiv reaDer

one-shot

arXiv

learning

convolutional

saliency
リンク
統合されたマルチグラニュラリティアライメントによる堅牢なドメイン適応型オブジェクト検出
arxiv_reader 2024/03/19
ドメイン適応検出は、ターゲットドメインでの検出器の一般化を改善することを目的としています。 2 つのドメイン間の機能分布の不一致を減らすために、最近のアプローチでは、敵対的学習を介してさまざまな粒度

arXiv

R-CNN

detection

convolutional

arXiv reaDer

representation

learning

adversarial

domain
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.19401v1
arxiv_reader 2024/03/01
human

adversarial

augmentation

arXiv reaDer

classification

convolutional

benchmark

arXiv

metric

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.17018v1
arxiv_reader 2024/02/28
arXiv

compression

learning

convolutional

differentiable

arXiv reaDer

gradient

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.13651v2
arxiv_reader 2024/02/22
convolutional

representation

adversarial

arXiv

arXiv reaDer

augmentation

learning

classification
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2202.12435v2
arxiv_reader 2024/01/30
arXiv reaDer

pooling

benchmark

adversarial

convolutional

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.15817v1
arxiv_reader 2024/01/30
arXiv reaDer

human

adversarial

YOLO

convolutional

face

arXiv

dataset

transformer

drone
リンク
敵対的運転: エンドツーエンドの自動運転への攻撃
arxiv_reader 2023/12/13
深層ニューラルネットワークの研究が進むにつれて、深層畳み込みネットワークが自動運転タスクに有望になってきています。特に、自動運転にエンドツーエンドのニューラルネットワークモデルを採用するという新

arXiv reaDer

real time

arXiv

adversarial

autonomous driving

convolutional
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.03520v1
arxiv_reader 2023/12/07
arXiv

convolutional

arXiv reaDer

learning

adversarial
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.13135v3
arxiv_reader 2023/12/05
arXiv reaDer

representation

RGB-D

multi-task

adversarial

autonomous driving

learning

convolutional

arXiv

transformer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.13135v2
arxiv_reader 2023/10/23
convolutional

representation

multi-task

transformer

adversarial

arXiv

semantic segmentation

autonomous driving

arXiv reaDer

RGB-D
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.16936v1
arxiv_reader 2023/10/02
adversarial

arXiv

benchmark

arXiv reaDer

domain adaptation

dataset

convolutional

point cloud

bias

self-supervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.14586v1
arxiv_reader 2023/09/27
pooling

3D

dataset

MRI

adversarial

arXiv

arXiv reaDer

convolutional

synthesis

transformer
リンク
APLA: 敵対的トレーニングによる潜在ノイズの追加摂動により一貫性が実現
arxiv_reader 2023/08/25
普及モデルは、ビデオ生成において有望な進歩を示しています。ただし、フレーム全体でローカル領域内の一貫した詳細を保持するのに苦労することがよくあります。根本的な原因の 1 つは、従来の拡散モデルが、入

video

pre-training

convolutional

transformer

arXiv

adversarial

arXiv reaDer
リンク
敵対的転送可能性に関するバックプロパゲーションパス検索
arxiv_reader 2023/08/16
ディープニューラルネットワークは敵対的な例に対して脆弱であるため、展開前にモデルの堅牢性をテストすることが不可欠です。転送ベースの攻撃者は、サロゲートモデルに対する敵対的な例を作成し、それをブ

convolutional

Bayesian

approximation

adversarial

arXiv

arXiv reaDer

CNN
リンク
シャープドコサインの類似性を探る
arxiv_reader 2023/07/27
畳み込み層は長い間、画像分類の主力製品として機能してきました。最近、畳み込みに代わる方法として、理論的にはより優れた特徴検出器として機能する可能性のあるシャープコサイン類似度 (SCS) を使用す

detection

arXiv reaDer

CNN

convolutional

representation

classification

adversarial

arXiv
リンク
UW-ProCCaps: カプセルを使用した水中プログレッシブカラーライゼーション
arxiv_reader 2023/07/21
水中画像は海洋生物の状況を研究し理解するための基礎です。私たちは、画像の保存に必要なメモリ領域を削減することに重点を置いていますが、収集フェーズでのメモリ領域の消費により、このフェーズの継続時間が制

generative

adversarial

convolutional

arXiv

benchmark

dataset

reconstruction

arXiv reaDer
リンク
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