実験室の地震予知と断層帯応力の自己回帰予測のための深層学習
Deep learning for laboratory earthquake prediction and autoregressive forecasting of fault zone stress 地震の予測と予測には長い歴史があり、場合によっては悲惨な歴史がありますが、最近の研究では、早期警戒の進歩、誘発された地震の危険性評価、実験室の地震の予測の成功に基づいて関心が再燃しています。研究室では、摩擦によるスティックスリップ現象が地震と地震サイクルの類似物を提供します。 Labquakesは、制御された条件下で長いシーケンスで生成できるため、機械学習（ML）の理想的なターゲットです。最近の研究は、MLが断層帯のアコースティックエミッションを使用して実験室の地震のいくつかの側面を予測できることを示しています。ここでは、これらの結果を一般化し、labquake予測と自己回帰（AR）予測
点群ジオメトリ圧縮のためのスパーステンソルベースのマルチスケール表現
Sparse Tensor-based Multiscale Representation for Point Cloud Geometry Compression この研究では、SparsePCGCと呼ばれるボクセル化されたPCGのスパーステンソルプロセッシング（STP）ベースのマルチスケール表現を介して、統合された点群ジオメトリ（PCG）圧縮方法を開発します。 STPを適用すると、最も可能性の高い正の占有ボクセル（MP-POV）を中心とした畳み込みのみが実行されるため、複雑さが大幅に軽減されます。また、マルチスケール表現により、スケールごとのMP-POVを段階的に圧縮できます。全体的な圧縮効率は、各MP-POVの占有確率の近似精度に大きく依存します。したがって、事前確率を広範囲に活用するために、スパース畳み込みとボクセル再サンプリングで構成されるスパース畳み込みベースのニューラルネット
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StyleInV: 無条件ビデオ生成のための時間スタイル変調反転ネットワーク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2305.16319v2
多重解像度畳み込みメモリを使用したシーケンス モデリング
パノプティコンの改良によるエンドツーエンドのグラフ制約付きベクトル化フロアプラン生成
実験室の地震予知と断層帯応力の自己回帰予測のための深層学習
分割階層変分圧縮
PTCT：降水ナウキャスト用の3D-時間畳み込みトランスフォーマーネットワークのパッチ
画像の局所自己回帰変換器
ダイナミクスのフローベースの時空間構造化予測
ディープ画像圧縮におけるレイテンシーのクロスチャネルコンテキストモデル
NVAE：ディープ階層型変分オートエンコーダ
学習した多周波数画像圧縮のための一般化されたオクターブ畳み込み