CALText：オフライン手書きテキストのコンテキストアテンションローカリゼーション
CALText: Contextual Attention Localization for Offline Handwritten Text ペルシャ語やウルドゥー語などのアラビア語に似たスクリプトの認識は、ラテン語ベースのスクリプトよりも困難です。これは、2次元構造の存在、コンテキストに依存する文字の形状、スペースとオーバーラップ、および発音区別符号の配置によるものです。世界で10番目に話されている言語であるオフラインの手書きウルドゥー文字に関する研究はあまりありません。文脈の中でウルドゥー語を読むことを学ぶ注意ベースのエンコーダー-デコーダーモデルを提示します。次のキャラクターを認識するときにモデルが一度に1つの場所にのみ参加するように促すために、新しいローカリゼーションペナルティが導入されました。さらに、グラウンドトゥルースアノテーションの観点から、完全で公開されている唯一の手書き
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https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.15431v1
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重度のデング熱患者からの肺超音波ビデオにおけるBラインの自動検出
ディープビデオ修復検出
UVid-Net：時間情報を埋め込むことによるUAV空中ビデオの強化されたセマンティックセグメンテーション
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