[B! reinforcement learning][compression] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

reinforcement learningとcompressionに関するarxiv_readerのブックマーク (20)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2405.12399v1
arxiv_reader 2024/05/22
arXiv reaDer

human

reinforcement learning

representation

compression

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.08204v1
arxiv_reader 2024/03/14
reinforcement learning

dataset

compression

pruning

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.13250v1
arxiv_reader 2023/10/23
few-shot

compression

transfer learning

arXiv

arXiv reaDer

segmentation

reinforcement learning
リンク
A3D: エッジ支援ドローン向けの適応的で正確な自律ナビゲーション
arxiv_reader 2023/07/20
自律型ドローンの飛行の安全性と効率を確保するには、正確なナビゲーションが最も重要です。最近の研究では、視覚認識の優れた予測能力を考慮して、ディープニューラルネットワークを使用してドローンのナビゲ

arXiv

CNN

arXiv reaDer

drone

metric

reinforcement learning

DNN

simulation

compression
リンク
医用画像処理における生涯にわたる深層強化学習のためのコアセットを使用した選択的体験リプレイ圧縮
arxiv_reader 2023/03/31
選択的体験再生は、生涯学習と深層強化学習を統合するための一般的な戦略です。選択的な経験の再生は、壊滅的な忘却を避けるために、以前のタスクから選択された経験を繰り返すことを目的としています。さらに、選択

compression

landmark

localization

MRI

dataset

segmentation

arXiv

reinforcement learning

arXiv reaDer
リンク
医用画像処理における生涯にわたる深層強化学習のためのコアセットを使用した選択的体験リプレイ圧縮
arxiv_reader 2023/03/30
選択的体験再生は、生涯学習と深層強化学習を統合するための一般的な戦略です。選択的な経験の再生は、壊滅的な忘却を避けるために、以前のタスクから選択された経験を繰り返すことを目的としています。さらに、選択

MRI

compression

localization

reinforcement learning

dataset

landmark

arXiv

arXiv reaDer

segmentation
リンク
医用画像処理における生涯にわたる深層強化学習のためのコアセットを使用した選択的体験リプレイ圧縮
arxiv_reader 2023/02/23
選択的体験再生は、生涯学習と深層強化学習を統合するための一般的な戦略です。選択的な経験の再生は、壊滅的な忘却を避けるために、以前のタスクから選択された経験を繰り返すことを目的としています。さらに、選択

compression

arXiv

localization

landmark

MRI

arXiv reaDer

reinforcement learning

dataset

segmentation
リンク
自動グラフエンコーダー-ニューラルネットワークプルーニング用デコーダー
arxiv_reader 2021/11/10
モデル圧縮は、コンピューティングリソースとストレージリソースが限られているモバイルデバイスにディープニューラルネットワーク（DNN）を展開することを目的としています。ただし、既存のモデル圧縮方法のほと

embedding

reinforcement learning

DNN

arXiv reaDer

GNN

arXiv

domain

compression

pruning
リンク
ABCP：共同検索によるブロック単位およびチャネル単位の自動ネットワークプルーニング
arxiv_reader 2021/10/11
現在、深層学習モデルに必要なコンピューター能力とリソースに制約のあるデバイスとの間の矛盾を解決するために、ますます多くのモデルプルーニング方法が提案されています。ただし、従来のルールベースのネットワー

compression

arXiv reaDer

residual

convolutional

reinforcement learning

pruning

YOLO

dataset

arXiv

detection
リンク
HLIC：強化学習による学習画像圧縮の最適化メトリクスの調和
arxiv_reader 2021/10/01
学習した画像圧縮は、近年順調に進んでいます。ピーク信号対雑音比（PSNR）とマルチスケール構造類似性（MS-SSIM）は、2つの最も一般的な評価指標です。異なるメトリックは人間の知覚の特定の側面のみを

compression

loss function

arXiv

human

arXiv reaDer

metric

reinforcement learning

adaptation
リンク
モデル圧縮のためのグラフ剪定
arxiv_reader 2021/09/24
以前のAutoMLプルーニング作業では、個々のレイヤー機能を利用してフィルターを自動的にプルーニングしていました。ショートカット構造を持つ異なるブロックからの2つの層の相関を分析します。これは、1つの

GCN

pruning

compression

arXiv reaDer

convolutional

arXiv

reinforcement learning

autoML
リンク
クリエイティブ産業における人工知能：レビュー
arxiv_reader 2021/07/05
このペーパーでは、クリエイティブインダストリーのコンテキストでの人工知能（AI）テクノロジーとアプリケーションの現在の状態をレビューします。 AIの簡単な背景、特に機械学習（ML）アルゴリズムが提供

arXiv

human

RNN

GAN

CNN

domain

compression

arXiv reaDer

reinforcement learning
リンク
NPAS：リアルタイムのモバイルアクセラレーションを超えた統合ネットワークプルーニングとアーキテクチャ検索のコンパイラ対応フレームワーク
arxiv_reader 2021/06/18
モバイルエッジデバイスにDNNを効率的に展開する必要性が高まるにつれ、不要な計算を減らし、実行速度を上げることがはるかに重要になります。モデル圧縮やネットワークアーキテクチャ検索（NAS）など、この目

arXiv reaDer

DNN

reinforcement learning

Bayesian

real time

pruning

edge device

arXiv

compression

NAS
リンク
アダプティブビデオ圧縮センシングのための強化学習
arxiv_reader 2021/05/19
強化学習をビデオ圧縮センシングに適用して、圧縮率を適応させます。具体的には、低速カメラを使用して高速ビデオをキャプチャするビデオスナップショット圧縮イメージング（SCI）を検討します。この作業では、ス

CNN

reinforcement learning

video

real time

detection

compression

reconstruction

arXiv

arXiv reaDer
リンク
クリエイティブ産業における人工知能：レビュー
arxiv_reader 2021/03/03
このペーパーでは、クリエイティブインダストリーのコンテキストでの人工知能（AI）テクノロジーとアプリケーションの現在の状態をレビューします。 AIの簡単な背景、特に機械学習（ML）アルゴリズムが提供

compression

arXiv

arXiv reaDer

human

reinforcement learning

CNN

domain

RNN

GAN
リンク
多段階グラフ埋め込みと強化学習を使用したトポロジー認識ネットワークプルーニング
arxiv_reader 2021/02/08
モデルの圧縮は、電力とメモリに制約のあるリソースにディープニューラルネットワーク（DNN）を展開するために不可欠な手法です。ただし、既存のモデル圧縮方法は、多くの場合、人間の専門知識に依存し、DNN内

arXiv

embedding

compression

DNN

pruning

arXiv reaDer

human

GNN

reinforcement learning
リンク
NPAS：リアルタイムのモバイルアクセラレーションを超えた統合ネットワークプルーニングとアーキテクチャ検索のコンパイラ対応フレームワーク
arxiv_reader 2020/12/02
モバイルエッジデバイスにDNNを効率的に展開する必要性が高まるにつれ、不要な計算を減らし、実行速度を上げることがはるかに重要になります。モデル圧縮やネットワークアーキテクチャ検索（NAS）など、この目

reinforcement learning

real time

DNN

NAS

compression

arXiv reaDer

pruning

edge device

arXiv

Bayesian
リンク
自動グラフエンコーダー-モデル圧縮とネットワークアクセラレーション用のデコーダー
arxiv_reader 2020/11/26
モデル圧縮は、コンピューティング能力とストレージリソースが限られているモバイルデバイスにディープニューラルネットワーク（DNN）を展開することを目的としています。ただし、既存のモデル圧縮方法のほとんど

dataset

arXiv reaDer

GNN

domain

reinforcement learning

compression

DNN

arXiv

embedding
リンク
共同で適用される剪定と量子化による自動モデル圧縮
arxiv_reader 2020/11/13
従来の深圧縮フレームワークでは、ネットワークのプルーニングと量子化を繰り返し実行することで、モデルのサイズと計算コストを削減して、展開要件を満たすことができます。ただし、このような剪定と量子化の段階的

reinforcement learning

detection

arXiv

quantization

autoML

pruning

arXiv reaDer

compression

classification
リンク
ガウスRAM：確率的網膜に触発された垣間見ることと強化学習による軽量画像分類
arxiv_reader 2020/11/13
画像分類に関するこれまでの研究は、リアルタイム操作やモデル圧縮ではなく、主にネットワークのパフォーマンスに焦点を合わせていました。ガウスディープリカレントビジュアルアテンションモデル（GDRAM）を提

reinforcement learning

arXiv

arXiv reaDer

attention

recurrent

compression

CNN

dataset

real time

classification
リンク
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