[B! segmentation][edge device] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

segmentationとedge deviceに関するarxiv_readerのブックマーク (28)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.06258v1
arxiv_reader 2024/04/10
arXiv reaDer

segmentation

detection

edge device

face

arXiv

knowledge distillation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.07153v1
arxiv_reader 2024/03/13
edge device

arXiv reaDer

drone

segmentation

arXiv

UAV

computer vision
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.13789v2
arxiv_reader 2024/03/12
knowledge distillation

attention

segmentation

zero-shot

arXiv

arXiv reaDer

quantization

computer vision

edge device
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.11585v3
arxiv_reader 2024/02/28
video

arXiv

pruning

convolutional

segmentation

edge device

dataset

arXiv reaDer

occlusion
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.11585v1
arxiv_reader 2024/02/20
convolutional

edge device

learning

dataset

occlusion

segmentation

video

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.11492v1
arxiv_reader 2024/01/23
detection

convolutional

arXiv

quantization

real time

edge device

arXiv reaDer

dataset

segmentation
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2401.07579v1
arxiv_reader 2024/01/17
metric

attention

3D

CT

arXiv reaDer

arXiv

segmentation

CNN

edge device
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.13789v1
arxiv_reader 2023/12/22
segmentation

computer vision

attention

zero-shot

edge device

knowledge distillation

arXiv reaDer

arXiv

quantization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.01318v1
arxiv_reader 2023/09/06
pruning

detection

segmentation

arXiv reaDer

computer vision

arXiv

drone

U-Net

edge device
リンク
CMUNeXt: 大規模カーネルとスキップフュージョンに基づく効率的な医療画像セグメンテーションネットワーク
arxiv_reader 2023/08/03
U 字型アーキテクチャは、医療画像セグメンテーションネットワークの設計における重要なパラダイムとして登場しました。ただし、畳み込みに固有の局所的な制限があるため、U 字型アーキテクチャを備えた完全

edge device

transformer

localization

arXiv reaDer

CNN

dataset

arXiv

convolutional

segmentation
リンク
Achelous: 単眼カメラと 4D ミリ波レーダーの融合に基づく高速統合水面パノプティック認識フレームワーク
arxiv_reader 2023/07/17
さまざまなタスクに対する現在の認識モデルは、通常、無人水上車両 (USV) 上のモジュール形式で存在しますが、エッジデバイス上での並列推論が非常に遅く、認識結果と USV の位置の間に非同期が発生

arXiv

arXiv reaDer

point cloud

segmentation

multi-task

detection

monocular

edge device

dataset
リンク
空間コンテキストの強化に対する潜在グラフの注目
arxiv_reader 2023/07/11
画像内のグローバルコンテキストは、画像から画像への変換問題において非常に貴重です。従来のアテンションベースおよびグラフベースのモデルは、グローバルコンテキストを大幅に捕捉しますが、計算コストが高く

arXiv

arXiv reaDer

edge device

estimation

dataset

segmentation

contrastive

attention

optical flow
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.00270v2
arxiv_reader 2023/07/05
近年のディープラーニングとその建築への応用に関する広範な研究を通じて、ひび割れ検出は、画像レベルおよびパッチレベルでの大まかな検出から、この性質に適したピクセルレベルでのきめ細かい検出へと急速に進化

arXiv reaDer

arXiv

learning

segmentation

detection

reconstruction

real time

dataset
リンク
画像セグメンテーションのためのトレーニング後の適応型 U-Net
arxiv_reader 2023/01/18
画像セグメンテーションに使用される典型的なニューラルネットワークアーキテクチャは、さらにトレーニングを行わないと変更できません。ネットワークは強力なサーバーだけでなく、モバイルデバイスやエッジ

U-Net

edge device

arXiv

segmentation

dataset

arXiv reaDer
リンク
コンピュータービジョン用の軽量エンコーダーの削減
arxiv_reader 2022/11/24
自動運転やドローン制御など、レイテンシが重要なコンピュータービジョンシステムでは、ニューラルネットワークの推論をリモートコンピューターにオフロードする際に、画像や動画を高速に圧縮する必要があり

classification

arXiv

arXiv reaDer

segmentation

pruning

edge device

computer vision

autonomous driving

drone
リンク
EdgeNeXt: モバイルビジョンアプリケーション向けの効率的に統合された CNN トランスフォーマーアーキテクチャ
arxiv_reader 2022/10/25
ますます高まる精度を達成するために、通常、大規模で複雑なニューラルネットワークが開発されます。このようなモデルは大量の計算リソースを必要とするため、エッジデバイスには展開できません。リソース効率の

detection

transformer

convolutional

CNN

arXiv

attention

arXiv reaDer

segmentation

edge device
リンク
レイテンシーを意識した空間的な動的ネットワーク
arxiv_reader 2022/10/13
空間的な動的畳み込みは、ディープネットワークの推論効率を改善するための有望なアプローチになりました。このような適応推論パラダイムは、最も有益なピクセルにより多くの計算を割り当てることで、画像の特徴の

classification

arXiv

convolutional

edge device

detection

arXiv reaDer

segmentation
リンク
自動運転運用のためのマルチタスクネットワークのエッジデバイス展開
arxiv_reader 2022/10/11
安全で堅牢な自動運転システムは、アプリケーション指向のシナリオで環境を正確に認識することに依存しています。このホワイトペーパーでは、自動運転操作用の組み込みシステムでの 3 つの最も重要なタスク (

arXiv reaDer

detection

autonomous driving

segmentation

arXiv

edge device
リンク
SITA: 単一イメージのテスト時間適応
arxiv_reader 2022/09/08
Test-time Adaptation (TTA) では、ソースモデルが与えられた場合、それを適応させて、ソースとは異なるディストリビューションからのテストインスタンスをより適切に予測することが

arXiv reaDer

dataset

edge device

adaptation

classification

segmentation

arXiv
リンク
エッジでの効率的な異種ビデオセグメンテーション
arxiv_reader 2022/08/25
異種コンピューティングを活用した、リソースが限られたエッジデバイス向けの効率的なビデオセグメンテーションシステムを紹介します。具体的には、市販のエッジ推論エンジンをターゲットにして、既に軽量なバ

arXiv

segmentation

video

edge device

arXiv reaDer

real time
リンク
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