[B! unsupervised][quantization] arxiv_readerのブックマーク

arxiv_reader id:arxiv_reader

unsupervisedとquantizationに関するarxiv_readerのブックマーク (40)

https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.04416v2
arxiv_reader 2024/05/30
dataset

arXiv

domain

clustering

unsupervised

benchmark

arXiv reaDer

augmentation

zero-shot

quantization
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2404.03327v1
arxiv_reader 2024/04/05
unsupervised

quantization

detection

face

arXiv reaDer

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2403.10012v1
arxiv_reader 2024/03/18
quantization

domain adaptation

arXiv reaDer

simulation

dataset

synthesis

arXiv

unsupervised

representation

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2402.01203v1
arxiv_reader 2024/02/05
arXiv reaDer

arXiv

generative

unsupervised

quantization

3D

pose

representation learning

dataset

reasoning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.04207v3
arxiv_reader 2023/12/21
quantization

arXiv

unsupervised

dataset

gradient

arXiv reaDer

metric learning

loss function

embedding
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2312.07342v1
arxiv_reader 2023/12/13
arXiv reaDer

unsupervised

quantization

benchmark

clustering

semantic segmentation

arXiv

compression
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.14911v1
arxiv_reader 2023/11/28
unsupervised

representation

arXiv

arXiv reaDer

dataset

contrastive

learning

quantization

benchmark
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2311.04207v1
arxiv_reader 2023/11/08
metric learning

loss function

quantization

unsupervised

arXiv reaDer

gradient

embedding

arXiv

dataset
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.14228v1
arxiv_reader 2023/10/24
transformer

arXiv reaDer

quantization

learning

dataset

anomaly detection

arXiv

representation

reconstruction

unsupervised
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2310.03967v1
arxiv_reader 2023/10/09
transformer

depth prediction

unsupervised

quantization

arXiv reaDer

segmentation

semi-supervised

zero-shot

arXiv
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2309.12140v1
arxiv_reader 2023/09/22
arXiv

3D

unsupervised

domain adaptation

LiDAR

regularization

detection

quantization

arXiv reaDer

pedestrian
リンク
異常検知に基づく高解像度衛星画像からの焼損領域抽出
arxiv_reader 2023/08/28
衛星画像を使用した山火事の検出は、火災の描写やマッピングに多くの用途を備えたリモートセンシングで広く研究されているタスクです。最近、ディープラーニング手法は、特にトレーニングデータが利用できない

quantization

arXiv

arXiv reaDer

unsupervised

satellite

anomaly detection

computer vision

learning
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2307.09437v2
arxiv_reader 2023/07/19
下流の推論タスクのためにオブジェクトレベルの表現を抽出することは、AI の新たな分野です。教師なし設定でオブジェクト中心の表現を学習することには複数の課題があり、その重要な課題は、任意の数のオブジ

arXiv reaDer

attention

few-shot

reasoning

unsupervised

representation

learning

arXiv
リンク
最近傍検索のためのスパース帰納的敵対的生成ハッシュ
arxiv_reader 2023/06/13
教師なしハッシュは、過去 10 年間にわたって広範な研究に焦点を当ててきました。通常、その目的は、ハミング空間で事前に定義されたメトリック (ユークリッドメトリック) を保存することです。この目的

synthesis

metric

adversarial

generative

quantization

benchmark

arXiv reaDer

arXiv

reconstruction

unsupervised
リンク
GPU に優しいスパース性と量子化を備えたブーストビジョントランスフォーマー
arxiv_reader 2023/05/19
トランスフォーマーは、その成功を言語から視覚領域にまで広げます。セルフアテンションブロックとクロスアテンションブロックが積み重なっているため、GPU ハードウェア上でビジョントランスフォーマ

unsupervised

detection

transformer

arXiv reaDer

sparse

arXiv

quantization

segmentation

knowledge distillation
リンク
深層画像検索における教師なし多基準敵対的検出
arxiv_reader 2023/04/11
深層学習のアルゴリズムサプライチェーンの脆弱性は、下流の画像検索システムに新たな課題を課しています。さまざまな手法の中でも、ディープハッシングが人気を集めています。ディープラーニングからアルゴリ

arXiv

arXiv reaDer

real time

unsupervised

classification

adversarial

denoising

quantization

domain

detection
リンク
https://arxiv-check-250201.firebaseapp.com/each/2303.16666v2
arxiv_reader 2023/03/30
ラベル付けされていないデータから豊富なデータ表現を学習することは、ダウンストリームの監視対象タスクに深層学習アルゴリズムを適用するための重要な課題です。低次元空間で高次元データを符号化することによって

quantization

reconstruction

representation learning

dataset

arXiv

arXiv reaDer

segmentation

sparse

clustering
リンク
言語の量子化されたオートエンコーダー: 教師なしのテキストと画像の配置に向けて
arxiv_reader 2023/02/03
大規模な言語モデルのスケールアップにおける最近の進歩は、幅広いテキストベースのタスクで数ショット学習を実行する際の優れた機能を示しています。ただし、重要な制限は、これらの言語モデルが基本的に視覚を欠い

arXiv reaDer

arXiv

BERT

unsupervised

embedding

quantization

classification

dataset

learning

few-shot
リンク
マルチビューバイナリクラスタリングのためのグラフ連携自動エンコーダーハッシング
arxiv_reader 2023/01/09
教師なしハッシュ法は、コンパクトなバイナリコードを学習することでストレージと計算を大幅に削減できる大規模データの爆発的な増加に伴い、広く注目を集めています。既存の教師なしハッシュ法は、サンプルから貴

dataset

learning

unsupervised

arXiv

reconstruction

arXiv reaDer

clustering

affinity

attention

quantization
リンク
オーディオ主導のコスピーチジェスチャビデオ生成
arxiv_reader 2022/12/06
共同スピーチジェスチャは、ヒューマンマシンインタラクションおよびデジタルエンターテイメントにとって非常に重要です。以前の研究では、主に音声オーディオを人間の骨格 (2D キーポイントなど) に

representation

unsupervised

gesture

human

arXiv reaDer

quantization

keypoint

domain

arXiv

video
リンク
1 2 次のページ

お知らせ

もっと読む

公式Twitter

@HatenaBookmark
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
@hatebu
最新の人気エントリーの配信

キーボードショートカット一覧

j次のブックマーク

k前のブックマーク

lあとで読む

eコメント一覧を開く

oページを開く

設定を変更しましたx