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spamに関するcapriceのブックマーク (7)

  • はてなブログ | 無料ブログを作成しよう

    オーベルジーヌ実レポ べ物の鼻塩塩(未だに通じるのかな) オーベルジーヌというカレーをご存知だろうか 都内にあるデリバリー専門のカレー屋で、 ロケ弁などで大人気の格欧風カレーが楽しめるらしい いいな〜 いいな〜オブザイヤー 都内の奴らはこんな良いモンってんのか 許せねえよ………

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    caprice
    caprice 2010/12/06
    記事書いた企業名を見てびっくりしていたら、Twitter経由でこんな記事を発見。なぜびっくりしたか?それは・・・
  • 管理人@Yoski: SEO (スパムサイト講座) アーカイブ

    2008年12月17日 あの実験サイトはその後どうなったのか 昨年一年間頑張ってくれたこのサイト。 その後、どうなったのかざーっとご報告しますね。 まず、アクセス数。Google Analytics は貼らないというスパムサイトのお約束を守りつつ、なんとなく貼った AdSense (ま、これ貼ると結局チェックされるんで意味ないんだけど)から。 月間15万PVとかですね。 大した数字じゃないですが、なんとなくそこそこの PV は保っています。もちろんアクセスも ... [もっと読む] 投稿者 aka : 時刻 17:17 | 固定リンク | コメント (1) | トラックバック 2007年12月27日 スパムサイト作成講座48 - スパムサイト講座を始めようと思った理由(最終章) 2007年初頭からスパムサイト講座を続けてきましたが、そろそろ「スパムサイト」という視点での講座については終わり

  • データセクション、スパムブログのURLリストを毎日提供するサービス | ネット | マイコミジャーナル

    テキストマイニングに特化した総合システム事業を行うデータセクションは、SEOアフィリエイトを目的に機械的に作成される"スパムブログ"のURLをリスト化し、データ提供を行う「スパムブログURLリスト提供サービス」を開始した。 近年のスパムブログ増加により、「ブログ検索をしても知りたい情報を得られない」「正確なトレンド抽出や分析が困難」などの状況が生じている。特にブログ検索・マーケティング・キャンペーン効果分析等の分野でスパムブログの除去が重要な課題となっているが、事業者が自前で対策を行うとコストが高いなどの問題がある。 この問題に対し、同サービスでは独自のルールによるフィルタリングと人手によるメンテナンスで精度を高め、スパムブログのURLリストを毎日更新、ダウンロード方式で提供する。利用者はデータを自社のサービスに組み込むなどして利用することができる。 同サービスでスパムブログと定義される

  • MovableTypeで行こう!: SpamLookupをより使いこなすTips

    MT を 3.2 にアップグレードして以来、SpamLookup のおかげでほとんど Comment/Trackback spam には悩まされなくなりましたが、いくつか設定を調整するとさらに良い効果が得られるので、デフォルトから変更した点を Tips 的にアップしておきます。 miyagawaさんのTipsを紹介。 ただ、miyagawaさんのTipsは英語版の表記で書かれているので、そのあたりを補足してみます。 1. DNSBL の調整 IP Blacklist Servicesは「アドレスのチェック:」のこと。Domain Blacklist Servicesは「ドメインのチェック:」のことです。 これらの「ブラックリスト」欄に追加するってことですね。

  • 窓の杜 - 【NEWS】簡単設定で迷惑メールを振り分けられる「クイックPOPFile」

    簡単設定で迷惑メールを振り分けられるソフト「クイックPOPFile」v1.094が、7日に公開された。Windows 2000/XPに対応する2,625円(税込み)のシェアウェア。試用期間は30日となっており、試用中は全機能を利用可能。現在、作者のホームページからダウンロードできる。 「クイックPOPFile」は、簡単設定で迷惑メールを振り分けられる学習型の迷惑メール対策ソフト。ソフトは、“ベイズ理論”をもとに迷惑メール対策ができるPOPプロキシーサーバーソフト「POPFile」をベースに作成されている。そのため、「POPFile」同様の高精度な迷惑メール判定が期待できるほか、「POPFile」では少々敷居の高い設定も、ソフト独自の画面で手軽に利用できるようになっている。 ソフトをインストールするとタスクトレイに常駐し、それ以降メールソフトでのメール受信時にソフトを経由するようにな

  • 毎日スパムメールを受信するユーザーは6割超~シマンテック調査

    Windows SQL Server 2005サポート終了の4月12日が迫る、報告済み脆弱性の深刻度も高く、早急な移行を

    caprice
    caprice 2006/03/15
  • スパムを見分けるリテラシー

    最近では、目視では追いつかないほどのスパムを受信している人が多いだろう。スパムを判定するための手段には幾つかがあり、さまざまなソフトで使われている分析手法が注目だ。 「スパムは、自分にとって役立たない情報であり、削除する時間さえ無駄だ」。日々減ることのないスパムに対し、そんな文句さえ言いたくなるのは自然なことだろう。さらに問題を大きくさせているのは、スパムによって重要な情報を見失う可能性があるということだ。例えば、数十通のスパムメールの中から当に必要な数通のメールを目視で判断するためには、多くの時間と手間を要するだろう。 このような背景でクローズアップされるのが、スパムを自動的に排除するための仕組みだ。しかしそのためには、「どのようなものがスパムであるのか」という基準をはっきりさせる必要がある。これが意外と奥の深いものなのだ。 オンライン・ムック「スパム対策最前線」の今回は、スパムメール

    スパムを見分けるリテラシー
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