社内の技術勉強会でやったら面白そうな小ネタ
フェルミ推定のお話 「1台のバスにゴルフボールは何個入りますか？」 「シカゴにピアノ調律師は何人いますか？」 「東京に電柱は何本ありますか？」 Google入社試験などでよく出題されるフェルミ推定の解き方。 ビッグデータを短期間で推定するための着想・工程・計算方法。 電話のお話 PSTN（公衆交換電話網）への入り方。電話の切断理由コードの取得方法。 Asteriskを使ってパソコンをPBX（構内電話交換機）にする方法。 ファイルシステムのお話 NTFS、EXT4、XFS、ZFSなどの特徴とジャーナリング構造。 rm -rfコマンドで誤って消したファイルを直ちに復活させる方法とか。 性能評価方法、新しいファイルシステムBtrfsのご紹介。 Androidのお話 Android端末にカスタムROMを流し込む方法。ADBドライバの使い方。 Google Playを経由しないAPKの管理方法。Go
はじめての rhaco3 - すがブロ
Advent Calendar[23日] 先日rhaco3がリリースされたので、なんとかかんとか使えるようになってみたいと思います。 ちなみに、自分のPHPスキルを書いておくと PHP 触ったこと無い rhaco も触ったこと無い 知識としてはパーフェクトPHPをぱらぱら見たりはしているけれど、実際手を動かしたことはないというレベル。 パーフェクトPHP (PERFECT SERIES 3) 作者: 小川雄大,柄沢聡太郎,橋口誠出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2010/11/12メディア: 大型本購入: 32人 クリック: 1,065回この商品を含むブログ (58件) を見る なお、以下の環境で動作確認をしています。最初、PHPをMAMPで入れたものを使っていたのだけど、途中でエラーになったのでデフォルトで入っている方に切り替えた(詳しくは後述)。 Mac OS 10.6.5 PH
全文検索エンジン Miniseをリリース + WEB+DBで全文検索の特集記事 - DO++
全文検索エンジンの Minise: MIni Search Engineをリリースしました． このエンジンは全文検索の基本的な機能をサポートしたもので，索引手法は逐次検索（索引無），N-gram，転置ファイル，接尾辞配列をサポートしており，そこそこ最適化を行ってます．Wikipedia日本語版を実験で使ったもので20万文書で構築時間が500秒前後，検索時間が一クエリあたり数msとなっています． BSDライセンスで公開しています． 割りきって，機能を絞ってシンプルな構成にしていますので改造したりしやすいようになっています。まだ、ドキュメントはないですが、C++ APIとして利用しやすいようにもなっていますので、研究用途などで新しい索引やランキングとかでの利用も想定しています（実際に研究用で使ってます）． --- 今回の全文検索ライブラリを開発する機会になったのが，私が担当した今月号のWEB+
SQLite、C#版登場 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
C#-SQLite is an independent reimplementation of the SQLite software library version 3.6.16 csharp-sqlite - Project Hosting on Google Codeにおいて、組み込み軽量データベースSQLiteのC#移植版を開発するC#-SQLiteプロジェクトがホスティングされている。成果物のライセンスはMITライセンス。 SQLiteはSQL命令に対応した組み込みデータベース。FirefoxやThunderbirdでも使われており、広く活用されている組み込みSQLデータベースエンジンのひとつ。執筆現在で推奨されているバージョンは3.6.16。C#-SQLiteは3.3.16を移植しており、5日(米国時間)の報告によれば、30,054のテストのうち2つがエラーになったとされている
Rubyのハッシュテーブルの仕組みを徹底的に理解する - ザリガニが見ていた...。
ハッシュとは 一般的に理解すると抽象的で分かり難くなってしまうが、ハッシュとは、あるデータから、一定の計算をして求めた、目的に沿った数値、と思っている。それでは、どのような目的に利用されるのか？自分の知識で考えてみた。 暗号化 webアプリケーション等で、パスワードをDBに保存する時、生のパスワードをハッシュに変換して保存する。 Digest::SHA1.hexdigest等で求めたハッシュから、元のデータを復元するのが非常に困難という特性を利用する。 保存しているパスワードハッシュが、たとえ漏洩したとしても、不正利用を防止できる。 パスワードを照合するときも、ハッシュに変換して、保存しているパスワードハッシュと一致するかどうかで判断する。 同等の確認 長い文字列データを比較する時、全ての文字が等しいかチェックするのは非常に時間がかかる。 しかし、長い文字列データをハッシュに変換しておき、
Tritonnプロジェクト MySQL Sennaによる全文検索 〜
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