「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の全プロンプトをYoutubeで配信したことについて次のコメントをもらいました。 著者本人、ここまで公開していいんだろか。技術者が増えて盛り上がることが大きいんだろうか https://b.hatena.ne.jp/entry/4749497900022527200/comment/shoh8このnoteのはてなブックマークですね。 これについてXでも回答しましたが、改めて回答してみます。 回答YouTubeで配信したことについては、書いた本の内容が多くの人に届くのが一番嬉しいのでやっています。 これは、本を書くにあたっては、ものすごく時間がかかったので、その内容が必ずしも本じゃなくても良くて、YouTubeとかXとか他の方法でも良いので伝わったら良いと考えています。 本を買ってくれた人でも、この部分は難しかったのでYoutubeで著者の解説がある

Youtubeで配信しながら全プロンプトを実行しましたので、各節へのリンクを整理しました。時間のところにYoutubeへのリンクになっています。 もしずれていたら、その時間まで移動して視聴ください。 はじめに (4:00) 1章 ChatGPTの基礎知識 (5:50) 2章 ChatGPTの基本的な使い方 (6:28) 3章 ChatGPT Plusのセットアップ (7:32) 4章 ファイルのアップロードとダウンロード (12:40)4.1 アップロード・ダウンロード (13:03) 4.2 扱うことができるファイル (16:02) 5章 繰り返し作業を一瞬で (16:55)5.1 文字列操作 (17:20) 5.2 正規表現でのパターンマッチ (25:36) →54ページの正規表現でできることの例の説明 (29:09) 5.3 ファイルの一括操作 (46:20) 5.4 QRコード作成

A new tool that blends your everyday work apps into one. It's the all-in-one workspace for you and your team

以下この本の容を紹介します。 はじめにTwitterではカレーちゃんという名前で活動しております。普段はAIエンジニアとして働いており、趣味ではKaggleというデータ分析コンペティションで、「GrandMaster」という称号を獲得しております。 今年の3月にリリースされた、ChatGPTの「GPT-4」や「プログラミングが使えるAdvanced Data AnalysisというChatGPTの拡張機能」にとてもハマって使い倒しており、ChatGPTについての本を執筆することになりました。 面倒なことはChatGPTにやらせよう！本書は「面倒なことを ChatGPT にお願いして楽になろう」という趣旨の本 です。 ChatGPTの有料版では次の機能を使うことができます。 ・GPT-4（ChatGPTとの会話） ・DALL•E（画像生成） ・Browsing（Web検索） ・Advance

Kaggleで銅メダル、銀メダル、金メダルを取るプロセスの違いや、具体的に何をすべきかについて質問がありました。 Twitterで回答を募集したところ、次の回答をもらいました。 過去に似たコンペ2,3コンペ漁って1~10位までの解法に目を通しつつ、現コンペのディスカッションを全部追って効くものを試すと銀メダルは取れるという肌感覚 https://t.co/si4GwbM4wD — 杏仁まぜそば (@an_nindouph) November 17, 2023 自分もこれと同じ感覚です。以下、少し説明します。 銀メダルを取るために必要なもの 銀メダルを獲得するために必要だと思ったのが、次の3つです。 最低限のデータ分析コンペの実力 データ分析について、最低限のみんなが知っていることを知っておくことが必要と言えます。「Kaggleで勝つデータ分析の技術」の知識があれば、十分に戦えると思います。

Scratchでタイピングゲームを作る。 まずは1文字タイピングゲームをを作って、その次に文字列タイピングを作る。 Scratchなので、簡単に作成可能。 この本はめちゃくちゃ可能性がある本だと思いました。オリジナルのタイピングゲームが作れたら、自分のミームも入れられますし、めちゃくちゃ売れる可能性のある本だと思います。 はじめての大規模言語モデル Transformerから並列化まで

「Kaggleのチュートリアル」の第５版をKindleで公開しました。 公開から５日間限定で、無料公開を行っていますので、是非ダウンロードください。 Kaggleのチュートリアル第５版 作者:カレーちゃん発売日: 2020/12/22メディア: Kindle版 この記事はKaggle Advent Calendar 2020 - Qiitaの25日目の記事として書いています。 Kaggleとは Kaggleは、はじめるのが、少しだけ難しい Kaggleのチュートリアル目次 第４版から更新したところ もらった感想など 参考サイト Kaggleのチュートリアルの第１版から第４版 （販売は終了しています） この本を読んだ後の学び方など その他、思ったこと ここ数年の国内でのKaggleの盛り上がり kindle direct publishing（KDP） 簡単ですぐに公開できた Kaggleと

この本は、私がKaggleマスターのu++さんと共著で執筆した本です。 この本では、まずタイタニックコンペを、サンプルコードを動かしながら取り組みます。 次に、開催中のコンペに取り組むにあたり知っておいた方が良い、複数テーブルの扱い方や、画像データ・テキストデータの扱い方についての簡単な解説や、参加するコンペの選び方、初心者おすすめの戦い方を紹介します。 節ごとの著者の対談ではkagglerの生の声をお伝えし、また付録では、サンプルコードの詳細な説明をしています。 詳しくは、u++さんのブログや、出版社の公式ページが詳しいので参照ください。 また、サポートサイトでは、サンプルコードや脚注のリストを公開していますので、こちらも是非参照ください。 2.開催中のコンペに取り組む 1.の本でコンペの全体像などをつかむことができたら、開催中のコンペに取り組みましょう。 コンペの選び方についても、1.

2018年6月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2022年5月KaggleGrandMaster。 現在は、広告の効果予測の研究・開発をしています。 ChatGPTの本を執筆中。まもなく出ます。

2019年下期のAmazonのアフィリエイトリンクでの、売り上げ部数が多かった上位３冊を紹介します。 私のAmazonアフィリエイトのリンクから売れたものでのランキングなので、その点は留意ください。 2019年上半期の記事はこちらです。 第１位 [第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) 作者:Sebastian Raschka,Vahid Mirjalili出版社/メーカー: インプレス発売日: 2018/03/16メディア: 単行本（ソフトカバー） Kaggleのチュートリアルの次に読むと良むならこの本と紹介することが多かったので、上半期に続き１位になりました。 年間では150冊くらい買ってもらえました。なかなかすごい。 私は初学者の頃に読んだ本なので、改めて読み直したいと思ってきました。今読むとまた

技術書典４に申し込んだけれどもまだキャンセル可能だという時期に、 自分の中の ・自分みたいな素人が技術書書いたってバカにされるだけだという勢力と、 ・技術書典で販売側に立ちたい&もし良いものができなくても今後成長すればいいでしょうって勢力 が闘っていた時に、背中を押してくれた結城先生のツイートを貼ってみます。 もしかしたら、これが次の誰かの脊中を押すかもしれないですしね！ 結城先生のツイート そして思います。文章は、そのつど書かなきゃ駄目ということを。経験を積んでから、十分学んでから、時間ができてから書くのではない。断じて違う。そのつど書く。自分の不十分さをたっぷり自覚した状態で書く。そうでなければ、いつまでたっても書けやしない。— 結城浩 (@hyuki) 2017年11月16日 あなたに強制するわけではなくて、結城の独り言です。十分準備ができて、世の中に出しても恥ずかしくない状態になっ

--- 【お知らせ】 第4版の紙の本は、「とらのあな」にて通信・店頭販売しております。 希望の方は、とらのあなで購入ください。 はじめまして。カレーちゃんと申します。▶︎Twitterアカウント @currypurin ▶︎ブログ 概要説明技術書典４という技術同人誌の即売会で「kaggleのチュートリアル」を販売し、300冊完売という結果を達成することができました。 その後、私は専業のKagglerになり日々kaggleに取り組んでいます。 2019年9月に開催される、技術書典７において更新版のkaggleのチュートリアル第4版を販売します。このnoteではそのkaggleのチュートリアル第４版を販売いてします。 第４版は次のサポート ページで、コードとyoutubeでの説明動画への集約を行なっています。 サポートページからリンクが貼ってあるkernelのコードと、youtube動画のみで

技術書典４のデータリファイメントで販売するものは、以下の通りです。 kaggle本 本来価格1,500円のところ、先着200冊限定で1000円で頒布！ 200冊の頒布が終わった後は、本来価格1,500円での頒布となります。 kaggle本のpdf版 note.mu pdf版については、上記のリンクから500円で販売しますので、pdf版もできれば同時購入ください。 紙の書籍にこださりがないかたは、pdf版だけ購入してもらうのもありです。 pdf版の良いところ ・リンク先にかいてあるように、今後更新があります！ 参考リンク 本の紹介や、試し読み版 4/22技術書典新刊のkaggle本の書評をいただきました。 - currypurin’s diary 技術書典４でKaggleの本を書いた理由 - currypurin’s diary 技術書典4kaggle本のお試し版 // Speaker De

4/22の技術書典で販売するKaggle本の一部を公開します。今回は、タイタニックコンペのページの翻訳です。Kaggle本では今回翻訳したもの(単純に翻訳したもの)だけではわかりにくいところを解説しており、その部分についてはその２で公開します。 本の詳細については、次のリンクから確認ください。 技術書典4のkaggle本のサポートサイト - kaggleを全力でやります Overview (概要) Description (説明) ここから始めよう もし、データサイエンスや機械学習に慣れていない、あるいは、Kaggleのコンペの簡単な説明を探しているのであればこのコンペから始めよう。 コンペの説明 タイタニック号の沈没は、歴史上最も悪名高い船の事故の1つです。 タイタニック号は初めての航海中の1912年4月15日に氷山に衝突して沈み、2224人の乗客と乗組員のうち1502人が死亡しました。

4/22 の #技術書典 き-21で頒布する、Kaggleのチュートリアル本の目次を公開します！Kaggleをやってみたい方と、機械学習を始めたい方のため本です。 頒布部数調整中のため、ご興味のある方は下記URLより「チェック」を… https://t.co/I554WtoSDV

技術書典4のkaggle本サポートサイトです。 4章、5章、付録のコードを公開します。 ４章 ５章 5.1と5.2 5.3.1 5.3.2と5.3.3 5.3.4 付録 付録A 付録B 付録D 以下は、発売までの経緯など。 4/22技術書典新刊頒布します。 2018年4月22日に秋葉原で開催される技術書典４で、Kaggleのチュートリアル（タイタニックコンペ等）についての本（同人誌）を販売します。 公式でのサークルページは、 techbookfest.orgになりますので、是非チェックください。 出来上がりましたら、このブログでほぼ全てを公開予定です。BTCとXPのアドレスを公開しておきますので、もし良ければ投げ銭おねがいします。 BTC→1NuiRWhRy5UhpgghFRgLchPGXBhNXi4iiB XP→XXvkrgz6Nsc14pF4o7ks5Bao3pkGHAfKev 目次

[秋葉原] Google Colaboratory で遊ぶ会 - connpassに参加して、GoogleColaboratoryをみんなでワイワイやりながら触ってきました。感想とか色々メモっておきます。 当初Pyrhon2.系だけの対応だったはずなんですが、現在はPython3.6も選択可能になっている。 使ってみたら便利すぎて、泣きました。 GoogleColaboratoryってなによ Googleが提供する、特に設定なしで無料でブラウザから使えるJupyterNotebook。 tensorflowもKerasもChainerも使えて、ワンクリックでGPUを使えるから深層学習もできるし、複数人で同時に共同編集できるし、Googleドライブやgithubのデータも使えるし、必要とあらばpipでライブラリは入れられるしで、ローカルにPythonの環境がいらないくらいのツールです。Goo

いつものように、Kaggleのtitanicのページをみていたら、以下のような表示があって、驚きました。 Kaggle公式のapiがベータ版でリリースされていたとのこと。 簡単に、データをダウンロードしたり、サブミットしたり、コンペ一覧を取得したりすることができてとても便利です。 使い方をまとめます。 最近追加されたと思われる記載 使い方 使い方は、公式のgithubである、GitHub - Kaggle/kaggle-api: Official Kaggle APIに書いてあり、使用例も含めてよくまとまっています。 公式は英語なので、わかりにくという方むけに、日本語で使い方をまとめます。 pip install kaggle　でインストール Kaggleのuser profileのページ(https://www.kaggle.com/ <username> 1/account) に移動し

GoogleColaboratoryについては、前回の記事（GoogleColaboratoryを使ってみる。これが無料ってすごすぎない？ - currypurin’s diary）で少しだけ書きました。 今回は、データのアップロートとダウンロードに限って方法を書きます。 Kaggleをやる際に使えそうです。 データのアップロード GoogleColaboratoryに、ファイルを取り込む必要があります。おそらく一番簡単なのは、dropboxにあげておいて、!wgetで取り込むのが簡単ではないでしょうか。 dropboxにあげたファイルの共有リンクを取得して、!wget 共有リンクのパスとやりましょう。 【参考】 - colaboratory をつかってみる　CSVのファイルをアップロード - Qiita データのダウンロード サブミットするデータが出来上がったら、ローカルにダウンロードし

@akabuchiykさんの、次のツイートを見て、Googleドキュメントによる執筆量自動管理システムを使ってみようと思いました。設定したので、メモっておきます。 Googleドキュメントによる執筆量自動管理システムを作りました(URLが変わったので再アナウンス)。毎日少しでも原稿や論文を書けるようになりたいけど、面倒臭いのは嫌な人向けです。使用法は、以下のサイトにあります。https://t.co/HmEncgegUT— Mr. CCP (@akabuchiyk) 2018年2月22日 Googleドキュメントで書いているからちょうど良さそう。使ってみよう。 https://t.co/bC5QKwinjj— カレーちゃん (@currypurin) 2018年3月2日 自分のおかれた状況 4/22の技術書典に向けて、現在、GoogleドキュメントでKaggleとデータ分析についての本を書