ニコニコメソッドプレゼンを全社会議に取り入れてみたら会議が面白くなった - Uzabase for Engineers
技術チーム竹内([twitter:@chimerast])です。 作ったものが知らない間に記事のネタにされていたので、どんな仕組みで動いているか技術的なところについて書いてみます。どう使われているかの細かい話は、後日ブログ内に別の記事が上がる予定です。 （6/2 追記：「みんなの会」の動画配信システムについて記事を投稿しました。） tech.uzabase.com 全社会議で「ニコニコメソッドプレゼン」 作ったもの: Chrome機能拡張「NicoNico SPEENYA」 作るのに使ったもの Socket.IO Google Chrome機能拡張 Web Animations API Node.js + Express まとめ 宣伝 全社会議で「ニコニコメソッドプレゼン」 だいぶ昔にWeb業界界隈で話題になった(?)ニコニコメソッドプレゼンを、週一の全社会議で取り入れたところ、プレゼンの
Nodeで感情解析APIを使ってみた - Qiita
概要 Metadata社が提供する『Mextractr 感情解析API』を使ってみた。 http://www.metadata.co.jp/emotion-ma9.html APIの概要 Mextractr 感情解析APIは、日本語のテキストを受け取るとその文章の感情を「好ましいー嫌い」「嬉しいー悲しい」「怒りー怖れ」の3つの軸でその度合いを判断しその値を返すAPIです。 制限 ただ、呼び出し回数の制限がMetadata社が提供する他のAPIと合わせて1日100回とのこと。利用形態によってはメールで希望を伝えれば上限回数の拡張はできるらしいです。 使い方 登録 登録フォームから登録する。 http://ap.mextractr.net/ma9/ma9signup 呼び出し方 http://ap.mextractr.net/ma9/emotion_analyzer?out=<出力データの形式
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