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Hadoop

y_uuki のブックマーク 2014/09/24 03:02

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/226765949/comment/y_uuki" data-user-id="y_uuki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.slideshare.net/slideshow/sql-on-hadoop-in-taiwan-39130038/39130038" data-original-href="https://www.slideshare.net/slideshow/sql-on-hadoop-in-taiwan-39130038/39130038" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.slideshare.net%2Fslideshow%2Fsql-on-hadoop-in-taiwan-39130038%2F39130038" data-user-icon="/users/y_uuki/profile.png">SQL on Hadoop in Taiwan</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/Hadoop">Hadoop</a>]</li></ul><br><p style="clear: left"></p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/y_uuki/20140924#bookmark-226765949"><span class="datetime-body">2014/09/24 03:02</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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SQL on Hadoop in Taiwan

www.slideshare.net/slideshow2014/09/17

This document discusses SQL engines for Hadoop, including Hive, Presto, and Impala. Hive is best for batch jobs due to its stability. Presto provides interactive queries across data sources and is ...

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