両者の間にはアプローチの違いが存在しています。ディープラーニング内部のアルゴリズムはもはや人間が理解しきれない「ブラックボックス」であるため、デバッグを行うことが事実上不可能

kingofmountain のブックマーク 2018/02/20 14:35

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/347574456/comment/kingofmountain" data-user-id="kingofmountain" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/" data-original-href="https://gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fgigazine.net%2Fnews%2F20170804-machine-learning-vs-deep-learning%2F" data-user-icon="/users/kingofmountain/profile.png">初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0">ディープラーニング</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">  両者の間にはアプローチの違いが存在しています。ディープラーニング内部のアルゴリズムはもはや人間が理解しきれない「ブラックボックス」であるため、デバッグを行うことが事実上不可能</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/kingofmountain/20180220#bookmark-347574456"><span class="datetime-body">2018/02/20 14:35</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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