初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説

By darkday AI(人工知能)が大きな話題となっているコンピューターサイエンスの世界で、その技術を支えているのが「ディープラーニング」です。一方、コンピューターを使った「機械学習」という言葉を耳にすることも多いものですが、実はその違いがよくわからない人も多いはず。そんな両者の違いを、数学的計算ソフトウェア「MATLAB」の開発元であるMathWorksが簡単に解説しています。 Introduction to Deep Learning: Machine Learning vs Deep Learning - YouTube 機械学習もディープラーニングも、学習モデルを提供してデータを分類することに使われる技術です。その働きを解説するのによく用いられるのが、犬と猫の画像を分類するという例。この画像の場合、ほぼ全ての人が左が犬、右が猫と答えるはず。 しかし、別の画像を持ってきた時、それ

[Nyoho]

{ 機械学習 } ⊃ { ディープラーニング } です。

[obsv]

要約：機械学習は人間がデータを加工してAIに理解させる手法でデータ量が少ない場合に向く。ディープラーニングは大量の未加工データをAIに与え自力分析させる手法でマシンパワーを要し、広義には機械学習に含まれる

[blueboy]

全然ダメだ。ディープラーニングは「畳み込みニューラルネットワーク」が核心なのに、そこをスルーしてしまっているのでは、本質を見失っている。こっちを見よ。→　http://postd.cc/how-do-convolutional-neural-networks-work/

[beerbeerkun]

え？？？

[n_knuu]

言いたいことは既に人気コメントにまとめられていた

[fufufukakaka]

これディープラーニングじゃなくてCNNの説明ね

[kingofmountain]

両者の間にはアプローチの違いが存在しています。ディープラーニング内部のアルゴリズムはもはや人間が理解しきれない「ブラックボックス」であるため、デバッグを行うことが事実上不可能

[headless_pasta]

ディープラーニングも機械学習の一種という認識。別件だけど10年前くらいには人工無能と言われていたはずのものがすべて今では人工知能と言われていることには違和感を感じている。

[Totty-Totty]

初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説 AI(人工知能)が大きな話題となっているコンピューターサイエンスの世界で、その技術を支えているのが「ディープラーニング」です。一方、コンピュ

[iku-sawa11]

それよりディープラーニングと畳込みネットワークの違い教えて

[phoope]

知らなかった

[susanne]

ん？この記事は何が言いたいのか？

[adsty]

機械学習とディープラーニングは厳密には同じ「機械学習」に含まれている。

[kana0355]

んー．

[hiroomi]

"ハードウェアに恵まれ、さらにデータが多い場合はディープラーニング、マシンの性能があまり高くなく、処理するデータの数もそれほど多くない場合は、機械学習を"

[otihateten3510]

“内部のアルゴリズムはもはや人間が理解しきれない「ブラックボックス」であるため、デバッグを行うことが事実上不可能であることも覚えておく必要があります。” この点がすごく気になってる。悪い意味で。

[aodifaud09]

一方俺はGIGAZINは読まずにスルーする事を学習した

[kyogoku174]

今やこういった物まで常識化、知識化しだしたか、お年寄りとか生きにくそう。

[airj12]

人間が特徴を指示できるものか否かが境目だと思ってるが

[MetaVariable]

？？？ ”「ディープラーニング」は広い意味での機械学習という概念に含まれるものである、と言う事実。中略このムービーでは機械学習を「ディープラーニングではないもの」という分類のしかたで説明しています。”

[linkuru8]

#fb

[watto]

区別があること自体知らなかった。

[zaskar99]

[AI]

[TAKAPPRS]

ちょうど良い記事。

[samu_i]

英語の勉強

[htnmiki]

機械学習と深層学習、マシンラーニングとディープラーニング、表記を合わせないのはディープの響きがなんとなくカッコイイから以外に何かあるんだろうか。

[killy1979]

“ハードウェアに恵まれ、さらにデータが多い場合はディープラーニング、マシンの性能があまり高くなく、処理するデータの数もそれほど多くない場合は、機械学習を採用するのが良い”