時系列データからトレンド・周期性を分析するライブラリProphetの使い方まとめ。時系列データを分析するときの参考に。

tadaken3 のブックマーク 2018/02/24 12:17

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/358036530/comment/tadaken3" data-user-id="tadaken3" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/data.gunosy.io/entry/change-point-detection-prophet" data-original-href="https://data.gunosy.io/entry/change-point-detection-prophet" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fdata.gunosy.io%2Fentry%2Fchange-point-detection-prophet" data-user-icon="/users/tadaken3/profile.png">Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ</a><br><p style="clear: left">時系列データからトレンド・周期性を分析するライブラリProphetの使い方まとめ。時系列データを分析するときの参考に。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/tadaken3/20180224#bookmark-358036530"><span class="datetime-body">2018/02/24 12:17</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

このブックマークにはスターがありません。
最初のスターをつけてみよう！

Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

data.gunosy.io2018/02/16

Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。具体的にはFacebookが開発した時系...

99 人がブックマーク・6 件のコメント

他のコメントを読む

＼コメントがサクサク読めるアプリです／

はてなブックマーク

Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

はてなブックマーク

公式Twitter

はてなのサービス