Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

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santo “Prophet”

2018/04/27 リンク

tadaken3 時系列データからトレンド・周期性を分析するライブラリProphetの使い方まとめ。時系列データを分析するときの参考に。

2018/02/24 リンク

phare 非常に参考になる

2018/02/17 リンク

masashisalvador Prophet触って見たかったやつだ

2018/02/16 リンク

dr_paradi 時系列ちょいちょい必要になる

2018/02/16 リンク

s-wool 時系列予測だ

2018/02/16 リンク

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Facebookの予測ライブラリProphetを用いたトレンド抽出と変化点検知 - Gunosyデータ分析ブログ

Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。今回は... Gunosyデータ分析部アルバイトの五十嵐です。 Gunosyには大規模なKPIの時系列データがあります。今回はKPIの時系列分析を行なった際に得た知見についてまとめたいと思います。具体的にはFacebookが開発した時系列予測ツール Prophetを用いて、KPIのトレンド分析を行いました。時系列予測について Prophetについて実装例モデルの適用将来のアクセス数予測トレンド性と周期性の抽出変化点抽出 Slackを利用した自動化まとめ時系列予測について以前、 KPIのトレンド抽出について以下のブログで紹介しました。 data.gunosy.io ここでは時系列データをトレンド成分と季節成分に分解し、トレンドの把握を容易にする分析を行なっていました。 KPIのトレンドを知ることでサービスの状態を把握することが目的でした。今回はこの分析をさらに進め、トレンドの変化点

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techtech05212024/02/04
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