説明変数(特徴量)がはっきりしているので、これが合わなかったらおそらくモデルに不足している特徴があるということになるし、それがきっとファクターX

knok のブックマーク 2020/11/18 09:22

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4694345879980963906/comment/knok" data-user-id="knok" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/google-and-harvard-improve-covid-19-forecasts" data-original-href="https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/google-and-harvard-improve-covid-19-forecasts" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fcloud.google.com%2Fblog%2Fja%2Fproducts%2Fai-machine-learning%2Fgoogle-and-harvard-improve-covid-19-forecasts" data-user-icon="/users/knok/profile.png">COVID-19 感染予測 (日本版) の公開について | Google Cloud 公式ブログ</a><br><p style="clear: left">説明変数(特徴量)がはっきりしているので、これが合わなかったらおそらくモデルに不足している特徴があるということになるし、それがきっとファクターX</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/knok/20201118#bookmark-4694345879980963906"><span class="datetime-body">2020/11/18 09:22</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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