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    mohno
    mohno 「宮田裕章先生および研究室の先生方に監修していただきました」「このデータ単独ではなく複数の参照可能なデータと合わせてご活用ください」/パラメータを設定できるライフゲームとかあったら面白そうなんだが。

    2021/01/24 リンク

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    masutaka26
    masutaka26 BigQuery のデータも公開されていたので、試しに LookML 書いたら割と簡単に Looker から使えてしまった・・・!

    2021/01/08 リンク

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    commonp
    commonp 最初の三日間の予測からしていきなり外れまくっているじゃないか・・・。予測感染者数が実数より3割近く少ない。東京など5割ほど少ない。いくらなんでも使い物にならない。俺の方がましな予測をしていたぞ。

    2020/11/20 リンク

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    hacchemaing
    hacchemaing どう使うかのコメントばかりで草。真っ先に考えることはこの国の体たらくさだろうに。ホントに危機感ない連中だ。

    2020/11/20 リンク

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    stealthinu
    stealthinu 各種モデルの指標と機械学習使って予測している。完全に第3波きてる。

    2020/11/18 リンク

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    james-ramen
    james-ramen 愛知県が感染者数が減る傾向にあるのだけどこれマジで信じていいの?

    2020/11/18 リンク

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    Tatada
    Tatada 参考としてはいいんじゃない?政府より信じれるかと、公的情報であるかは別だし。国に対し責任を負う政府に対し、一企業の出す予測なんて無責任だからね。気象予測についても言えるけど、あっていいし信じるのも自由

    2020/11/18 リンク

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    knok
    knok 説明変数(特徴量)がはっきりしているので、これが合わなかったらおそらくモデルに不足している特徴があるということになるし、それがきっとファクターX

    2020/11/18 リンク

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    alt-native
    alt-native ガンガンやって。

    2020/11/18 リンク

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    takehiko-i-hayashi
    takehiko-i-hayashi "forecasts"を「予測」と訳しているのね。こういうモデル予測は本質的には"projection"なのだが、一般の人には"prediction"だと思われてしまうのが悩ましいところ。この辺りの機微を伝えられる良い訳し方があればいいんだけど

    2020/11/18 リンク

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    exsoul
    exsoul パラメーター数いくつくらいなんだろう。1億とかかな

    2020/11/18 リンク

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    iasna
    iasna 未来視して絶望をつきつけてくれるのか、ありがたいね

    2020/11/18 リンク

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    dgwingtong
    dgwingtong

    2020/11/18 リンク

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    poTracy
    poTracy Tech Giants の権力を見せつけられたわ・・

    2020/11/18 リンク

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    quwachy
    quwachy 北海道で126人東京で48人感染者数は東京の方が多いのになんで/h1romi 何をもって外れたと言うかだけど、今年中に10万人死んだら嘘つき呼ばわりするね。人口比的にアメリカイギリスがそのくらいだから荒唐無稽でもないし

    2020/11/18 リンク

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    death6coin
    death6coin ん、北方四島が青くなっていないとは前政権に忖度かよ(予測に入っていない意味では正しいか)

    2020/11/18 リンク

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    natu3kan
    natu3kan 政府の政策の見通しが公開されないから、政治家の言動とかで想像するしかないってのがな。

    2020/11/18 リンク

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    braitom
    braitom GoogleがCOVID-19感染予測(日本版)を公開。Data Studioによるダッシュボードに加え、BigQuery、CSVも提供。

    2020/11/18 リンク

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    h1romi
    h1romi 上手く対処できればこの数値より下がるわけだから、これより下がるように予防しましょうっていうものではないのかな? 西浦先生もこういう計算はしてそう。公開できないだろうけど。これ外れたら嘘つきいう人出る?

    2020/11/18 リンク

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    cooking_kawasaki
    cooking_kawasaki 首長の差、秋までの準備の県差がモロに出てる。福岡は人口多いが、国の指標を無視して「(濃厚でなくても)接触者の全員検査」で、この予測でも抑え込みで優秀。他県も見習おう。

    2020/11/18 リンク

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    uokada
    uokada "日別入院・療養等患者数* 推移"のチャート の伸びが深刻。

    2020/11/18 リンク

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    koyuman
    koyuman あとでよむ

    2020/11/18 リンク

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    MoneyReport
    MoneyReport 凄いサービスだ、色んな意味で・・・。でも本気で役に立ちそうだ_φ(・_・

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    dubdubchinchin
    dubdubchinchin 政府関係者「google 管理人 どこ」

    2020/11/18 リンク

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    u_eichi
    u_eichi 専門医の評価を待ちたい。

    2020/11/18 リンク

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    xxgushaunxx
    xxgushaunxx 海外の調査会社は有料で各国の予測値を販売していて、既に勤め先は購入して見てたので真新しさは無い。単純な95%推定の回帰モデルで良いのかという疑問もある。予測の精度は今後見ていきたい。

    2020/11/17 リンク

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    shachi01
    shachi01 こういう予想って政府が発表しないだけで有るよね?ないなら無能過ぎて泣きたいし、有るのに政府の対応がこの程度なら絶望だし、どっちみち日本政府がダメなことが明らかなんだけどね。

    2020/11/17 リンク

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    muipla
    muipla 確かにこういうの、国内企業では反発くらって出せない気がする。

    2020/11/17 リンク

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    NPoi
    NPoi 宮田先生、毀誉褒貶の激しい人ではあるけど、こういう面では頑張ってほしいと思ってる。

    2020/11/17 リンク

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    ninjaripaipan
    ninjaripaipan こんなにも検査できないから増えない

    2020/11/17 リンク

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