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発話者が同じなら、声質には癖がある。だから最初の方の特性を学習するだけで、あとの音質は予測できる。文字テキストだけからも音声を生成できるはず。それを原理とすれば、大幅に情報量を削減できる。
blueboy のブックマーク 2021/03/03 18:33
3kbpsという低いビットレートでも高音質を実現するコーデック「Lyra」をGoogleが開発発話者が同じなら、声質には癖がある。だから最初の方の特性を学習するだけで、あとの音質は予測できる。文字テキストだけからも音声を生成できるはず。それを原理とすれば、大幅に情報量を削減できる。2021/03/03 18:33
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gigazine.net2021/03/03
2021年2月25日、Googleが3kbpsという低いビットレートでも、元音声と遜色ないほどの音質を維持できるコーデック「Lyra」を開発したと発表しました。 Google AI Blog: Lyra: A New Very Low-Bitrate Codec for Spe...
249 人がブックマーク・48 件のコメント
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発話者が同じなら、声質には癖がある。だから最初の方の特性を学習するだけで、あとの音質は予測できる。文字テキストだけからも音声を生成できるはず。それを原理とすれば、大幅に情報量を削減できる。
blueboy のブックマーク 2021/03/03 18:33
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3kbpsという低いビットレートでも高音質を実現するコーデック「Lyra」をGoogleが開発
gigazine.net2021/03/03
2021年2月25日、Googleが3kbpsという低いビットレートでも、元音声と遜色ないほどの音質を維持できるコーデック「Lyra」を開発したと発表しました。 Google AI Blog: Lyra: A New Very Low-Bitrate Codec for Spe...
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