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“人が持つ特徴と予測結果の間の因果関係に基づいて公平・高精度な予測を行える機械学習技術を開発”
misshiki のブックマーク 2021/06/02 14:51
因果関係に基づく公平・高精度な機械学習予測を実現~どんな予測が差別的かを指定しながら、人を対象とした効果的な予測が可能に~ | ニュースリリース | NTT[機械学習][法律と倫理][説明可能性]“人が持つ特徴と予測結果の間の因果関係に基づいて公平・高精度な予測を行える機械学習技術を開発”2021/06/02 14:51
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group.ntt2021/06/01
日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:澤田純、以下 NTT)は、因果関係に基づく公平・高精度な機械学習技術を実現しました。 融資承認や人材採用など、人を対象とした意思決定を機械学...
23 人がブックマーク・5 件のコメント
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“人が持つ特徴と予測結果の間の因果関係に基づいて公平・高精度な予測を行える機械学習技術を開発”
misshiki のブックマーク 2021/06/02 14:51
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因果関係に基づく公平・高精度な機械学習予測を実現~どんな予測が差別的かを指定しながら、人を対象とした効果的な予測が可能に~ | ニュースリリース | NTT
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日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:澤田純、以下 NTT)は、因果関係に基づく公平・高精度な機械学習技術を実現しました。 融資承認や人材採用など、人を対象とした意思決定を機械学...
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