“PatchCoreは、外観検査（画像の異常検知）タスクで有名なデータセット「MVTecAD」でSOTAを達成しています。世界最先端の画像異常検知AIがどのような手法なのか、できるかぎり簡単にわかりやすく論文を解説”

misshiki のブックマーク 2022/06/22 15:53

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4721269100044519330/comment/misshiki" data-user-id="misshiki" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/qiita.com/umapyoi/items/7c3e9b42388d576057b1" data-original-href="https://qiita.com/umapyoi/items/7c3e9b42388d576057b1" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fqiita.com%2Fumapyoi%2Fitems%2F7c3e9b42388d576057b1" data-user-icon="/users/misshiki/profile.png">【2022年最新AI論文】画像異常検知AIの世界最先端手法「PatchCore」の論文を解説【CVPR 2022】 - Qiita</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E7%95%B0%E5%B8%B8%E6%A4%9C%E7%9F%A5">異常検知</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92">機械学習</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">“PatchCoreは、外観検査（画像の異常検知）タスクで有名なデータセット「MVTecAD」でSOTAを達成しています。世界最先端の画像異常検知AIがどのような手法なのか、できるかぎり簡単にわかりやすく論文を解説”</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/misshiki/20220622#bookmark-4721269100044519330"><span class="datetime-body">2022/06/22 15:53</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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