【2022年最新AI論文】画像異常検知AIの世界最先端手法「PatchCore」の論文を解説【CVPR 2022】 - Qiita

本日(2022/6/19)からアメリカのニューオーリンズで開催されているCVPR2022（2022/6/19-24）で、世界最先端の異常検知手法「PatchCore」が発表されました！ CVPRはコンピュータビジョン分野のトップカンファレンスで、画像系AI研究の最難関の国際会議の一つです。ちなみに、昨年（CVPR2021）の採択率は23％。 PatchCoreは、外観検査（画像の異常検知）タスクで有名なデータセット「MVTecAD」でSOTA（State-of-the-Art）を達成しています。 この記事では、世界最先端の画像異常検知AIがどのような手法なのか、できるかぎり簡単にわかりやすく論文を解説したいと思います。 論文解説 タイトル/著者 Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection Karsten Roth, Latha

[tasukuchan]

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[misshiki]

“PatchCoreは、外観検査（画像の異常検知）タスクで有名なデータセット「MVTecAD」でSOTAを達成しています。世界最先端の画像異常検知AIがどのような手法なのか、できるかぎり簡単にわかりやすく論文を解説”