Appleが高性能なMLLM構築にあたって実験で得た知見を存分に公開。GPT-3.5から盗んで隠れ層サイズ約4096と推定した論文もあり。

Seamless のブックマーク 2024/03/18 11:25

<blockquote class="hatena-bookmark-comment"><a class="comment-info" href="https://b.hatena.ne.jp/entry/4750801232914285120/comment/Seamless" data-user-id="Seamless" data-entry-url="https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.techno-edge.net/article/2024/03/18/2989.html" data-original-href="https://www.techno-edge.net/article/2024/03/18/2989.html" data-entry-favicon="https://cdn-ak2.favicon.st-hatena.com/64?url=https%3A%2F%2Fwww.techno-edge.net%2Farticle%2F2024%2F03%2F18%2F2989.html" data-user-icon="/users/Seamless/profile.png">「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge</a><ul class="comment-tag" style="list-style: none; margin: 0px;"><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC">テクノロジー</a>]</li><li style="float: left">[<a href="https://b.hatena.ne.jp/q/%E8%AB%96%E6%96%87">論文</a>]</li></ul><br><p style="clear: left">Appleが高性能なMLLM構築にあたって実験で得た知見を存分に公開。GPT-3.5から盗んで隠れ層サイズ約4096と推定した論文もあり。</p><a class="datetime" href="https://b.hatena.ne.jp/Seamless/20240318#bookmark-4750801232914285120"><span class="datetime-body">2024/03/18 11:25</span></a></blockquote><script src="https://b.st-hatena.com/js/comment-widget.js" charset="utf-8" async></script>

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